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查询Tags标签: based,共有 86条记录
  • Generative PointNet: Deep Energy-Based Learning on Unordered Point Sets for 3D Generation, Reconstru

    Label:点网生成:在无序点云集合上的基于能量的深度学习去生成3D,重建和分类 摘要 我们以energy-based model的形式提出了一种针对无序点集合(如点云)的生成模型,这里的energy函数通过自底向上的输入置换不变网络去参数化。这个能量函数学习每个点的坐标编码然后把所有…

    2021/10/13 23:45:21 人评论 次浏览
  • Generative PointNet: Deep Energy-Based Learning on Unordered Point Sets for 3D Generation, Reconstru

    Label:点网生成:在无序点云集合上的基于能量的深度学习去生成3D,重建和分类 摘要 我们以energy-based model的形式提出了一种针对无序点集合(如点云)的生成模型,这里的energy函数通过自底向上的输入置换不变网络去参数化。这个能量函数学习每个点的坐标编码然后把所有…

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  • HC(Histogram-based Contrast) 基于直方图对比度的显著性

    HC(Histogram-based Contrast) 基于直方图对比度的显著性 来源于: 2011, Global contrast based salient region detection, ChengSaliencyCVPR2011.pdf (mmcheng.net) 详见作者主页: Global contrast based salient region detection – 程明明个人主页 (mmcheng.net) 显…

    2021/10/13 23:15:21 人评论 次浏览
  • HC(Histogram-based Contrast) 基于直方图对比度的显著性

    HC(Histogram-based Contrast) 基于直方图对比度的显著性 来源于: 2011, Global contrast based salient region detection, ChengSaliencyCVPR2011.pdf (mmcheng.net) 详见作者主页: Global contrast based salient region detection – 程明明个人主页 (mmcheng.net) 显…

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  • 【NLP】《Chinese Poetry Generation with Planning based Neural Network》的阅读笔记

    背景 前段时间回顾和学习了基于RNN+Attention与基于CNN+Attention的seq2seq模型:【NLP】seq2seq 由浅入深——基于Rnn和Cnn的处理方式,于是现在想找一些案例练练手。 seq2seq最常见的实践就是翻译,看看网上大多是什么英语到法语,到德语的一些案例。说实话,能不能整点…

    2021/10/4 6:13:36 人评论 次浏览
  • 【NLP】《Chinese Poetry Generation with Planning based Neural Network》的阅读笔记

    背景 前段时间回顾和学习了基于RNN+Attention与基于CNN+Attention的seq2seq模型:【NLP】seq2seq 由浅入深——基于Rnn和Cnn的处理方式,于是现在想找一些案例练练手。 seq2seq最常见的实践就是翻译,看看网上大多是什么英语到法语,到德语的一些案例。说实话,能不能整点…

    2021/10/4 6:13:36 人评论 次浏览
  • 基于骨骼的行为识别模型AGCN文献阅读笔记

    论文指路:Skeleton-Based Action Recognition With Multi-Stream Adaptive Graph Convolutional Networks | IEEE Journals & Magazine | IEEE Xplore​ Official Code:GitHub - lshiwjx/2s-AGCN: Two-Stream Adaptive Graph Convolutional Networks for Skeleton-B…

    2021/10/2 23:13:04 人评论 次浏览
  • 基于骨骼的行为识别模型AGCN文献阅读笔记

    论文指路:Skeleton-Based Action Recognition With Multi-Stream Adaptive Graph Convolutional Networks | IEEE Journals & Magazine | IEEE Xplore​ Official Code:GitHub - lshiwjx/2s-AGCN: Two-Stream Adaptive Graph Convolutional Networks for Skeleton-B…

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  • 文献阅读_image caption_Knowledge-Based Systems2021_Reasoning like Humans: On Dynamic Attention Prior in

    Reasoning like Humans: On Dynamic Attention Prior in Image Captioning一言以蔽之:引入前一时序的注意力(ADP),引入 整个句子作为输入(LLC),以基本相同的参数和算量,实现CIDER-D提升2.32%Abstract & Conclusion 1. most conventional deep attention model…

    2021/9/29 23:14:03 人评论 次浏览
  • 文献阅读_image caption_Knowledge-Based Systems2021_Reasoning like Humans: On Dynamic Attention Prior in

    Reasoning like Humans: On Dynamic Attention Prior in Image Captioning一言以蔽之:引入前一时序的注意力(ADP),引入 整个句子作为输入(LLC),以基本相同的参数和算量,实现CIDER-D提升2.32%Abstract & Conclusion 1. most conventional deep attention model…

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  • Evaluation of CNN-based Single-Image Depth Estimation Methods

    常用的基线RGBD数据集 1、Make3D 534张户外图和定制三维扫描仪扫描出来的深度图,缺点是: 场景不丰富,深度图分辨率低 2、Kitti 车捕捉的街景,RGB图+激光扫描器扫出来的深度图,缺点是: 深度图分辨率低,且深度图间隔无规则且稀疏 3、NYU depth v2 使用较多,464张室内…

    2021/9/27 6:12:25 人评论 次浏览
  • Evaluation of CNN-based Single-Image Depth Estimation Methods

    常用的基线RGBD数据集 1、Make3D 534张户外图和定制三维扫描仪扫描出来的深度图,缺点是: 场景不丰富,深度图分辨率低 2、Kitti 车捕捉的街景,RGB图+激光扫描器扫出来的深度图,缺点是: 深度图分辨率低,且深度图间隔无规则且稀疏 3、NYU depth v2 使用较多,464张室内…

    2021/9/27 6:12:25 人评论 次浏览
  • SQL注入

    基础:1、学习并掌握常见的数据库命令、语法2、掌握Http协议中常见的请求方式以及参数含义3、熟练的使用手工注入和工具辅助注入4、掌握SQL注入的不同注入方式二、SQL注入的定义:所谓SQL注入,就是利用现有应用程序的特性,攻击者通过在Web表单、URL等可输入数据的地方插…

    2021/9/19 2:05:40 人评论 次浏览
  • SQL注入

    基础:1、学习并掌握常见的数据库命令、语法2、掌握Http协议中常见的请求方式以及参数含义3、熟练的使用手工注入和工具辅助注入4、掌握SQL注入的不同注入方式二、SQL注入的定义:所谓SQL注入,就是利用现有应用程序的特性,攻击者通过在Web表单、URL等可输入数据的地方插…

    2021/9/19 2:05:40 人评论 次浏览
  • Aspect-Based Sentiment Analysis 总结(一)

    Aspect-Based Sentiment Analysis 总结(一).任务和数据 基于方面的情感分析(Aspect Based Sentiment Analysis, ABSA)[1]是一种细粒度的情感分析任务,旨在识别一条句子中一个指定方面(Aspect)的情感极性。一个句子中可能含有多个不同的方面,每个方面的情感极性可能不同。…

    2021/9/18 14:37:13 人评论 次浏览
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