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查询Tags标签: batch,共有 153条记录
  • Pytorch——Dataset类和DataLoader类

    这篇文章主要探讨一下,Dataset类以及DataLoader类的使用以及注意事项。Dataset类主要是用于原始数据的读取或者基本的数据处理(比如在NLP任务中常常需要把文字转化为对应字典ids,这个步骤就可以放在Dataset中执行)。DataLoader,是进一步对Dataset的处理,Dataset得到…

    2021/12/10 23:23:39 人评论 次浏览
  • Pytorch——Dataset类和DataLoader类

    这篇文章主要探讨一下,Dataset类以及DataLoader类的使用以及注意事项。Dataset类主要是用于原始数据的读取或者基本的数据处理(比如在NLP任务中常常需要把文字转化为对应字典ids,这个步骤就可以放在Dataset中执行)。DataLoader,是进一步对Dataset的处理,Dataset得到…

    2021/12/10 23:23:39 人评论 次浏览
  • 七、VGG16+BN(Batch Normalization)实现鸟类数据库分类

    @目录前文加利福尼亚理工学院鸟类数据库分类VGG16+BN版本数据生成器图像显示VGG16+BN模型构建VGG16+BN模型编译与拟合注意:GitHub下载地址: 前文一、Windows系统下安装Tensorflow2.x(2.6) 二、深度学习-读取数据 三、Tensorflow图像处理预算 四、线性回归模型的tensor…

    2021/12/4 19:17:07 人评论 次浏览
  • 七、VGG16+BN(Batch Normalization)实现鸟类数据库分类

    @目录前文加利福尼亚理工学院鸟类数据库分类VGG16+BN版本数据生成器图像显示VGG16+BN模型构建VGG16+BN模型编译与拟合注意:GitHub下载地址: 前文一、Windows系统下安装Tensorflow2.x(2.6) 二、深度学习-读取数据 三、Tensorflow图像处理预算 四、线性回归模型的tensor…

    2021/12/4 19:17:07 人评论 次浏览
  • 类神经网络

    目录 ​ 一、鞍点 为何要知道到底是卡在local minima,还是卡在saddle point呢 如何判断local minima与saddle point呢? 1.泰勒展开 2.Hession矩阵 3.史上最废的network二、saddle point(鞍点) 三、Optimization with Batch1.Small Batch v.s. Large Batch “Noisy” up…

    2021/11/20 23:17:28 人评论 次浏览
  • 类神经网络

    目录 ​ 一、鞍点 为何要知道到底是卡在local minima,还是卡在saddle point呢 如何判断local minima与saddle point呢? 1.泰勒展开 2.Hession矩阵 3.史上最废的network二、saddle point(鞍点) 三、Optimization with Batch1.Small Batch v.s. Large Batch “Noisy” up…

    2021/11/20 23:17:28 人评论 次浏览
  • hive平台Shell文件

    #!/bin/sh # for i in 020W0700 010WE0440 020R0100 020WE0300do batch_code=$i inc_day=$a before=$b sep_incday=$c echo "tt $sep_incday" hive -e " set mapreduce.job.queuename = root.ordi_predict; set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonst…

    2021/11/17 7:14:23 人评论 次浏览
  • hive平台Shell文件

    #!/bin/sh # for i in 020W0700 010WE0440 020R0100 020WE0300do batch_code=$i inc_day=$a before=$b sep_incday=$c echo "tt $sep_incday" hive -e " set mapreduce.job.queuename = root.ordi_predict; set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonst…

    2021/11/17 7:14:23 人评论 次浏览
  • Oracle下Mybatis Batch批量操作 vs JBCD 原生batch-prepared,及各写法效率测试。

    背景 建表SQL 测试写法 非事务,循环单次单条插入 有事务,循环单次单条插入(Simple模式 )批量操作-BEGIN END批量操作-foreach batch JDBC原生batch-prepared 测试结果 结论背景 近期项目要转数据库,需要转移几个亿的数据。用的Mybatis框架,结果开发人员发现 foreach ba…

    2021/11/16 19:10:40 人评论 次浏览
  • Oracle下Mybatis Batch批量操作 vs JBCD 原生batch-prepared,及各写法效率测试。

    背景 建表SQL 测试写法 非事务,循环单次单条插入 有事务,循环单次单条插入(Simple模式 )批量操作-BEGIN END批量操作-foreach batch JDBC原生batch-prepared 测试结果 结论背景 近期项目要转数据库,需要转移几个亿的数据。用的Mybatis框架,结果开发人员发现 foreach ba…

    2021/11/16 19:10:40 人评论 次浏览
  • 比赛记录

    https://carlos9310.github.io/2019/09/27/MRC-squad2.0/ 其中output_weights、output_bias为新增的全连接层的参数,训练时随机初始化一组值,预测时直接通过张量名加载训练后的值。unstacked_logits的形状为[2,batch_size,seq_length],start_logits的形状为[batch_size…

    2021/11/14 6:11:24 人评论 次浏览
  • 比赛记录

    https://carlos9310.github.io/2019/09/27/MRC-squad2.0/ 其中output_weights、output_bias为新增的全连接层的参数,训练时随机初始化一组值,预测时直接通过张量名加载训练后的值。unstacked_logits的形状为[2,batch_size,seq_length],start_logits的形状为[batch_size…

    2021/11/14 6:11:24 人评论 次浏览
  • 一次关于Spring Batch的实践

    背景 随着机构码用码量越来越多目前为止有4百万,统计异常接口响应时间会变慢,而且统计异常只统计48小时内,count效率实在太低。 最后考虑使用采集的方式,将异常数据采集到另一张异常表,这样子的话count效率会高些。不仅要采集异常表,还要根据月份汇总归档表也就是分…

    2021/11/9 23:09:36 人评论 次浏览
  • 一次关于Spring Batch的实践

    背景 随着机构码用码量越来越多目前为止有4百万,统计异常接口响应时间会变慢,而且统计异常只统计48小时内,count效率实在太低。 最后考虑使用采集的方式,将异常数据采集到另一张异常表,这样子的话count效率会高些。不仅要采集异常表,还要根据月份汇总归档表也就是分…

    2021/11/9 23:09:36 人评论 次浏览
  • 08 线性回归 + 基础优化算法

    线性回归的从零开始实现 包括数据流水线、模型、损失函数和小批量随机梯度下降优化器 # 如果没有d2l包,可以通过下面的语句安装 # !pip install -U d2l# %matplotlib inline可以在Ipython编译器里直接使用,功能是可以内嵌绘图,并且可以省略掉plt.show()这一步 %matplot…

    2021/11/8 14:39:53 人评论 次浏览
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