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查询Tags标签： bmatrix，共有 40条记录-
线性变换+DFT+滤波
线性变换+DFT+滤波 最近又点开了一个关于傅立叶变换的文章，里面通过动画的形式展示了如何将一个时域的输入信号展开成多个正余弦信号的叠加。看起来好像醍醐灌顶，懂了，然后又忘了。 其实，仔细想了想，傅立叶变换变的是坐标系。我们拿离散数据来讲，时域的输入信号其实…
2022/1/23 23:08:20 人评论 次浏览 -
矩阵乘法求解多项式递推问题
博客主页: https://blog.csdn.net/qq_50285142欢迎点赞
2022/1/2 23:39:20 人评论 次浏览 -
矩阵乘法求解多项式递推问题
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2022/1/2 23:39:20 人评论 次浏览 -
《计算机视觉》（马颂德）阅读笔记
绪论 Marr的计算视觉理论框架 视觉系统研究的三个层次 系统的研究应分为三个层次，即计算理论层次、表达与算法层次、硬件实现层次。 计算理论层次 计算理论层次要回答系统各个部分的计算目的与计算策略。 视觉系统的总的输入输出关系的总目标：输入是二维图像，输出是由二…
2021/12/31 23:15:57 人评论 次浏览 -
《计算机视觉》（马颂德）阅读笔记
绪论 Marr的计算视觉理论框架 视觉系统研究的三个层次 系统的研究应分为三个层次，即计算理论层次、表达与算法层次、硬件实现层次。 计算理论层次 计算理论层次要回答系统各个部分的计算目的与计算策略。 视觉系统的总的输入输出关系的总目标：输入是二维图像，输出是由二…
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[06] 矩阵计算
主要是关于矩阵的求导。∂y∂x\frac{\partial y}{\partial \mathbf{x}}∂x∂y [yyy是标量，x\mathbf{x}x是列向量，导数是行向量] x=[x1x2⋮xn],∂y∂x=[∂y∂x1,∂y∂x2,⋯,∂y∂xn]\mathbf{x} = \begin{bmatrix} x_1 \\ x_2 \\ \vdots \\ x_n \end{bmatrix}, \quad \f…
2021/11/8 23:14:03 人评论 次浏览 -
[06] 矩阵计算
主要是关于矩阵的求导。∂y∂x\frac{\partial y}{\partial \mathbf{x}}∂x∂y [yyy是标量，x\mathbf{x}x是列向量，导数是行向量] x=[x1x2⋮xn],∂y∂x=[∂y∂x1,∂y∂x2,⋯,∂y∂xn]\mathbf{x} = \begin{bmatrix} x_1 \\ x_2 \\ \vdots \\ x_n \end{bmatrix}, \quad \f…
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矩阵论 - 9 - 线性无关、基、维数
线性无关、基、维数 线性无关 Independence 假定有 \(m\times n\) 的矩阵 \(A\) ，以列向量形式表示：\(\begin{bmatrix}v_1 & v_2 & \cdots & v_n\end{bmatrix}\)。如果 \(Ac=0\) 只有零解 \(c=0\)（即 \(A\) 零空间中有且仅有 \(0\) 向量），则各向量线性无…
2021/10/11 23:44:32 人评论 次浏览 -
矩阵论 - 9 - 线性无关、基、维数
线性无关、基、维数 线性无关 Independence 假定有 \(m\times n\) 的矩阵 \(A\) ，以列向量形式表示：\(\begin{bmatrix}v_1 & v_2 & \cdots & v_n\end{bmatrix}\)。如果 \(Ac=0\) 只有零解 \(c=0\)（即 \(A\) 零空间中有且仅有 \(0\) 向量），则各向量线性无…
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计算机图形学：凹凸贴图、法线贴图、切线空间、TBN矩阵
凹凸映射 凹凸映射（bump mapping）是一种常见的纹理应用。凹凸映射通过“扰动”（perturb）模型表面的法线方向来改变光照结果，从而为模型提供更多细节，但并不会真正改变模型的顶点位置，因此一般在Fragment Shader中进行。若将一个高精度的法线信息套用在低精度模型上…
2021/9/25 23:13:27 人评论 次浏览 -
计算机图形学：凹凸贴图、法线贴图、切线空间、TBN矩阵
凹凸映射 凹凸映射（bump mapping）是一种常见的纹理应用。凹凸映射通过“扰动”（perturb）模型表面的法线方向来改变光照结果，从而为模型提供更多细节，但并不会真正改变模型的顶点位置，因此一般在Fragment Shader中进行。若将一个高精度的法线信息套用在低精度模型上…
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卫星轨道的估计问题(Matlab)(二):扩展卡尔曼滤波(EKF)对新问题的尝试
前言 在前面的问题中我们已经考虑到了用微分方程来描述卫星运动轨迹的方法:r=rθ˙2−GMr−2θ=−2r−1r˙θ˙\ddot r = r\dot \theta^2-GMr^{-2}\\\ddot{\theta}=-2r^{-1}\dot r\dot \thetar=rθ˙2−GMr−2θ=−2r−1r˙θ˙当其运动的参数为:x=[r,r˙,θ,θ˙]Tx=[r,\…
2021/8/25 6:10:38 人评论 次浏览 -
卫星轨道的估计问题(Matlab)(二):扩展卡尔曼滤波(EKF)对新问题的尝试
前言 在前面的问题中我们已经考虑到了用微分方程来描述卫星运动轨迹的方法:r=rθ˙2−GMr−2θ=−2r−1r˙θ˙\ddot r = r\dot \theta^2-GMr^{-2}\\\ddot{\theta}=-2r^{-1}\dot r\dot \thetar=rθ˙2−GMr−2θ=−2r−1r˙θ˙当其运动的参数为:x=[r,r˙,θ,θ˙]Tx=[r,\…
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2021牛客暑期多校训练营6 C题: Delete Edges
C题: Delete Edges 原题链接:https://ac.nowcoder.com/acm/contest/11257/C 题目大意 有一张 n(n≤2000)n(n\le 2000)n(n≤2000) 个点的完全图，你可以进行如下操作: 每次选取 333 个不同的点 x,y,zx,y,zx,y,z 构成的环( 333 边原本存在);删除这个环中的边 (x,y)(x,z)(y,z…
2021/8/3 23:08:03 人评论 次浏览 -
2021牛客暑期多校训练营6 C题: Delete Edges
C题: Delete Edges 原题链接:https://ac.nowcoder.com/acm/contest/11257/C 题目大意 有一张 n(n≤2000)n(n\le 2000)n(n≤2000) 个点的完全图，你可以进行如下操作: 每次选取 333 个不同的点 x,y,zx,y,zx,y,z 构成的环( 333 边原本存在);删除这个环中的边 (x,y)(x,z)(y,z…
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