搜索结果
查询Tags标签： convolutional，共有 11条记录-
《Deep Feature Extraction and Classification of Hyperspectral Images Based on Convolutional Neural Ne
论文题目《Deep Feature Extraction and Classification of Hyperspectral Images Based on Convolutional Neural Networks》 论文作者：Y ushi Chen, Member , IEEE, Hanlu Jiang, Chunyang Li, Xiuping Jia, Senior Member , IEEE, and Pedram Ghamisi, Member , IEEE…
2022/9/14 23:21:08 人评论 次浏览 -
【简读】3DConvCaps: 3DUnet with Convolutional Capsule Encoder for Medical Image Segmentation
简读 还是源于Unet的，将Unet的模块替换成了胶囊网络，替换源于CNN中存在以下原因： （1）CNN中的池化会丢失一部分空间信息（个人觉得这个是见仁见智的，如果不通过池化，特征提取就可能满足不了平移不变性了） （2）CNN对旋转和仿射变换敏感（CNN的卷积有良好的平移不变…
2022/6/8 23:20:36 人评论 次浏览 -
Convolutional Neural Network 小结
一、the whole CNN 二、CNN – Convolution三、Convolution v.s. Fully Connected
2022/1/29 23:06:41 人评论 次浏览 -
论文阅读之：SA-NET: SHUFFLE ATTENTION FOR DEEP CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS
文章目录 AbstractIntroduction相关工作多分支网络 （multi-branch architectures）分组特征（grouped features）attention 机制（attention mechanism） Shuffle Attentionpipeline特征分组（feature grouping）channel attention（通道 attention）空间 attention（spa…
2022/1/27 6:06:20 人评论 次浏览 -
基于骨骼的行为识别模型AGCN文献阅读笔记
论文指路：Skeleton-Based Action Recognition With Multi-Stream Adaptive Graph Convolutional Networks | IEEE Journals & Magazine | IEEE Xplore Official Code：GitHub - lshiwjx/2s-AGCN: Two-Stream Adaptive Graph Convolutional Networks for Skeleton-B…
2021/10/2 23:13:04 人评论 次浏览 -
基于骨骼的行为识别模型AGCN文献阅读笔记
论文指路：Skeleton-Based Action Recognition With Multi-Stream Adaptive Graph Convolutional Networks | IEEE Journals & Magazine | IEEE Xplore Official Code：GitHub - lshiwjx/2s-AGCN: Two-Stream Adaptive Graph Convolutional Networks for Skeleton-B…
2021/10/2 23:13:04 人评论 次浏览 -
图融合GCN（Graph Convolutional Networks）
图融合GCN（Graph Convolutional Networks） 数据其实是图（graph），图在生活中无处不在，如社交网络，知识图谱，蛋白质结构等。本文介绍GNN（Graph Neural Networks）中的分支：GCN（Graph Convolutional Networks）。GCN的PyTorch实现 虽然GCN从数学上较难理解，但是，…
2021/9/8 6:36:13 人评论 次浏览 -
图融合GCN（Graph Convolutional Networks）
图融合GCN（Graph Convolutional Networks） 数据其实是图（graph），图在生活中无处不在，如社交网络，知识图谱，蛋白质结构等。本文介绍GNN（Graph Neural Networks）中的分支：GCN（Graph Convolutional Networks）。GCN的PyTorch实现 虽然GCN从数学上较难理解，但是，…
2021/9/8 6:36:13 人评论 次浏览 -
ZFNet——Visualizing and Understanding Convolutional Networks
目录 BackgroundMotivationApproachArchitectureConclusionBackground ILSVRC2013分类任务的冠军，top5的错误率为11.7%，使用反卷积对CNN的中间特征图进行可视化分析，通过分析特征行为找到提升模型的办法，微调Alexnet提升了表现。 这个网络结构除了在ILSVRC2013分类任务…
2021/6/15 10:24:20 人评论 次浏览 -
【注意力机制】Attention Augmented Convolutional Networks
注意力机制之Attention Augmented Convolutional Networks原始链接：https://www.yuque.com/lart/papers/aaconv核心内容 We propose to augment convolutional operators with this self-attention mechanism by concatenating convolutional feature maps with a set of…
2021/6/7 18:33:54 人评论 次浏览 -
论文阅读以及pytorch源码详解-image-inpainting-via-generative-multi-column-convolutional-neural-networks-Paper
1. 动机（motivation） 1.针对如何提取到图像合适特征的问题，本文提出了多个分支的卷积分支，每个分支采用不同的感受野，并将图像分解成不同的感受野 2.针对如何为缺失区域寻找相似的patch,本文提出了马尔可夫随机场（ID-MRF）项， 3.针对缺失区域的修复结果有很多可能性…
2021/5/22 20:29:50 人评论 次浏览
