网站首页 站内搜索

搜索结果

查询Tags标签: dout,共有 10条记录
  • 动手实现深度学习(7):基于计算图的Affine层的实现

    传送门: https://www.cnblogs.com/greentomlee/p/12314064.html github: Leezhen2014: https://github.com/Leezhen2014/python_deep_learning我们已经可以实现一些简单的节点(比如, 加法,乘法等),以及 激活函数; 并且已经知道了 backward() 函数的实现的方法:只要…

    2022/9/12 23:23:18 人评论 次浏览
  • 动手实现深度学习(5):计算图的实现

    第三篇:基于计算图的神经网络的设计与实现 传送门: https://www.cnblogs.com/greentomlee/p/12314064.html github: Leezhen2014: https://github.com/Leezhen2014/python_deep_learning在第二篇中介绍了用数值微分的形式计算神经网络的梯度,数值微分的形式比较简单也容…

    2022/9/12 23:23:14 人评论 次浏览
  • 阶段2-计数器练习15

    还是需两个计数器,一个变量Z,计数器加1条件改为 dout !=0,这样可以省点资源1 module cnt_test(2 clk,3 rst_n,4 en1,5 // en2,6 // en3,7 dout8 );9 10 input cl…

    2022/2/19 23:42:34 人评论 次浏览
  • 阶段二-计数器练习13

    需用到两个计数器,cnt0计数器一轮的结束, cnt1计数循环3轮 需要三个变量x,y,z ,x: 是cnt0计数器的结束条件 , y 是 dout变为0的条件, z 是dout要赋的值1 module cnt_test(2 clk,3 rst_n,4 en1,5 en…

    2022/2/19 23:12:36 人评论 次浏览
  • 计数器练习11

    练习题目: 当收到en信号之后, a,隔1个时钟周期,dout输出4个高电平,然后 b,隔1个时钟周期,dout输出3个高电平,然后 c,隔1个时钟周期,dout输出2个高电平,然后 d,隔1个时钟周期,dout输出1个高电平,然后第一关键点,隔1隔时钟,dout输出 x 个高电平,需一个计数…

    2022/2/9 23:17:08 人评论 次浏览
  • FPGA之FIFO详解,读写位宽不同

    这篇博客里,通过两个练习来总结在FPGA设计中FIFO读写位宽不同的情况下,我们应该去如何设计时序逻辑,因为在现实工程中FIFO读写位宽不同也是经常出现的情况。 练习1设计一个模块包含读写位宽是32bit、读写深度是64的异步时钟FIFO,其中输入数据信号din和输入 数据指示信…

    2022/2/9 23:14:05 人评论 次浏览
  • Verilog实例数组

    编写 Verilog 代码多年,至今才无意中发现了一种奇怪的语法,估计见过的这种的写法的人,在 FPGA 开发者中不会超过 20% 吧。 直接来看代码吧。先定义了一个简单的模块,名为 mod。 module mod(input clk,input din,…

    2021/8/28 23:08:00 人评论 次浏览
  • Verilog实例数组

    编写 Verilog 代码多年,至今才无意中发现了一种奇怪的语法,估计见过的这种的写法的人,在 FPGA 开发者中不会超过 20% 吧。 直接来看代码吧。先定义了一个简单的模块,名为 mod。 module mod(input clk,input din,…

    2021/8/28 23:08:00 人评论 次浏览
  • 2021-06-30

    实验步骤 1.实验目的: Verilog HDL测试模块和时序逻辑的测试模块 2.实验工具: 电脑和 modelsim软件。 3.实验过程: 第一步:打开modelsim软件。 第二步:点击“file-new-project”,建立项目名称为“work”,点击“OK”后,建立一个新的文件为实验的名称,选择“Verilo…

    2021/6/30 23:22:38 人评论 次浏览
  • DL:神经网络算法简介之Affine 层的简介、使用方法、代码实现之详细攻略

    DL:神经网络算法简介之Affine 层的简介、使用方法、代码实现之详细攻略目录 Affine 层的简介 批版本的Affine 层 Affine 层的使用方法 Affine 层的代码实现Affine 层的简介Affine层:神经网络的正向传播中,进行的矩阵的乘积运算,在几何学领域被称为“仿射变换”。几何中…

    2021/6/15 22:26:36 人评论 次浏览
扫一扫关注最新编程教程