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查询Tags标签: features,共有 61条记录
  • Neural Network模型复杂度之Batch Normalization - Python实现

    背景介绍 Neural Network之模型复杂度主要取决于优化参数个数与参数变化范围. 优化参数个数可手动调节, 参数变化范围可通过正则化技术加以限制. 本文从参数变化范围出发, 以Batch Normalization技术为例, 简要演示Batch Normalization批归一化对Neural Network模型复杂度…

    2022/7/1 14:22:07 人评论 次浏览
  • ArcGIS?API?For?JavaScript?利用GP服务生成等值线、等值面

    CJS代码参考如下:require([ "esri/map", "esri/layers/ArcGISTiledMapServiceLayer", "esri/layers/ArcGISDynamicMapServiceLayer", "esri/geometry/Point", "esri/SpatialReference","esri/layers/ImageParame…

    2022/6/12 1:20:22 人评论 次浏览
  • ArcGIS Pro二次开发SDK 对象分割Edit Operation Split Features

    var splitFeatures = new EditOperation(); splitFeatures.Name = "Split Features";var splitPoints = new List<MapPoint>() { mp1, mp2, mp3 };//Split the feature at 3 points splitFeatures.Split(featureLayer, oid, splitPoints);// split using …

    2022/4/10 23:13:22 人评论 次浏览
  • BDC project 记录

    \section{Problem Definition} There is a data set of records on drug reviews, and we need to develop algorithms to predict the rating level of a drug given by a review. In other words, this is a text classification problem. Comments, useful count, side…

    2022/3/30 6:21:16 人评论 次浏览
  • 唐宇迪机器学习笔记5:K近邻算法实战

    目录 一、K近邻算法概述 1、Airbnb 房价预测任务 数据读取 数据特征 2、K近邻原理 3、距离的定义(欧氏距离) 4、实例 二、模型的评估 1、首先制定好训练集和测试集 2、基于单变量预测价格 3、进行衡量 三、数据预处理 特征数据预处理——标准化与归一化 标准化 归一化 四…

    2022/3/21 1:28:10 人评论 次浏览
  • 论文笔记1 Learning Common and Specific Features for RGB-D Semantic Segmentation with Deconvolutional Ne

    论文发表于ECCV2016 最近一直在做室内语义分割的东西,所以读了这篇文章,之后的实验也准备在这个架构上进行。 Title Learning Common and Specific Features for RGB-D Semantic Segmentation with Deconvolutional Networks 使用反卷积网络学习rgb-d语义分割的通用和特…

    2022/2/28 23:52:51 人评论 次浏览
  • kNN(k-Nearest Neighbors)JavaScript实现

    一个简单的demo(可以通过浏览器开发者工具或者node执行):// Key terminology: // training set has training examples (features + target variable) // In the classification problem the target variables are called classes // test set // knowledge representa…

    2022/2/24 17:22:32 人评论 次浏览
  • HTTP Client and Web Debugging Proxy to Troubleshoot Applications

    Geekflare is supported by our audience. We may earn affiliate commissions from buying links on this site.Get application security done the right way! Detect, Protect, Monitor, Accelerate, and more…One of the essential skills for a developer and sysad…

    2022/2/17 23:21:22 人评论 次浏览
  • Cesium对WMS地图服务接口调用过程解析

    一、概述 本文主要介绍Cesium对WMS地图服务GetFeatureInfo接口的调用过程。 示例中介绍的WMS地图服务采用GeoServer发布。二、WMS地图服务 Web地图服务(Web Map Service,简称WMS)将地理信息动态生成空间参考数据的地图。 WMS提供了一个简单的HTTP接口,用于从一个或多个…

    2022/1/29 6:04:24 人评论 次浏览
  • 机器学习:BM25【TD-IDF的优化版本】

    一、BM25算法原理 BM25(BM=best matching)是TDIDF的优化版本,首先我们来看看TFIDF是怎么计算的 tfidfi=tf∗idf=词i的数量词语总数∗log总文档数包含词i的文档数tfidf_i = tf*idf = \cfrac{词i的数量}{词语总数}*log\cfrac{总文档数}{包含词i的文档数} tfidfi​=tf∗idf=…

    2022/1/19 6:09:26 人评论 次浏览
  • 机器学习:BM25【TD-IDF的优化版本】

    一、BM25算法原理 BM25(BM=best matching)是TDIDF的优化版本,首先我们来看看TFIDF是怎么计算的 tfidfi=tf∗idf=词i的数量词语总数∗log总文档数包含词i的文档数tfidf_i = tf*idf = \cfrac{词i的数量}{词语总数}*log\cfrac{总文档数}{包含词i的文档数} tfidfi​=tf∗idf=…

    2022/1/19 6:09:26 人评论 次浏览
  • JAVA新特性总结

    Java8https://www.runoob.com/java/java8-new-features.html Java9https://www.runoob.com/java/java9-new-features.htmlJava10https://blog.csdn.net/qq_34755766/article/details/82944232 Java11https://howtodoinjava.com/java11/features-enhancements Java12https:…

    2022/1/16 20:04:14 人评论 次浏览
  • JAVA新特性总结

    Java8https://www.runoob.com/java/java8-new-features.html Java9https://www.runoob.com/java/java9-new-features.htmlJava10https://blog.csdn.net/qq_34755766/article/details/82944232 Java11https://howtodoinjava.com/java11/features-enhancements Java12https:…

    2022/1/16 20:04:14 人评论 次浏览
  • Python 展示 codon happy new year

    安装 安装软件 pip install dna_features_viewer -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple代码 from dna_features_viewer import GraphicFeature, GraphicRecordsequence = "CAUGCGCCUCCUUAUAAUGAAUGGUACGAAGCUCGU"record = GraphicRecord(sequence_lengt…

    2022/1/1 22:08:41 人评论 次浏览
  • Python 展示 codon happy new year

    安装 安装软件 pip install dna_features_viewer -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple代码 from dna_features_viewer import GraphicFeature, GraphicRecordsequence = "CAUGCGCCUCCUUAUAAUGAAUGGUACGAAGCUCGU"record = GraphicRecord(sequence_lengt…

    2022/1/1 22:08:41 人评论 次浏览
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