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查询Tags标签： ga，共有 29条记录-
16.普通参数与基本注解
1注解：@PathVariable、 restful风格的参数 @RequestHeader、 请求头中的参数 @ModelAttribute、 运用在参数上，会将客户端传递过来的参数按名称注入到指定对象中，并且会将这个对象自动加入ModelMap中，便于View层使用； 用的方法上就相当于一个过滤器，并且@Mo…
2022/9/4 6:22:48 人评论 次浏览 -
遗传算法GA
参考资料：遗传算法入门详解 染色体chromosome/个体individual表示一个解，用位串表示。位串的每一位是一个基因。染色体的集合称为群体population。适应度函数用于对个体进行度量，通常是个体在群体中使用的次数。C：个体编码方案，E：适应度函数，P0初始种群，M：种群大…
2022/8/12 1:28:10 人评论 次浏览 -
遗传算法（GA）的基本原理
构成要素 1.种群和种群大小 种群是由染色体构成的。每个个体就是一个染色体，每个染色体对应着问题的一个解。 种群大小或种群规模：Population Size , Pop-Size , NP 2.编码方法--二进制编码 3.遗传算子 (1)交叉 单切点交叉双切点交叉并不是所有的被选中的父代都要进行交…
2022/7/20 9:19:36 人评论 次浏览 -
粒子群优化支持向量机 遗传算法优化支持向量机 网格搜索 遍历法 PSO-SVM GA-SVM
粒子群优化支持向量机 遗传算法优化支持向量机 网格搜索 遍历法 PSO-SVM GA-SVM 。 用liv-SVM工具箱，选择较好的C和G。 简单容易上手，替换数据即可，有代码解释。 YID:5319664795924391华少zero
2022/7/15 14:53:12 人评论 次浏览 -
遗传算法GA优化支持向量机分类代码，优化c，g参数代码matlab
遗传算法GA优化支持向量机分类代码，优化c，g参数代码matlab。注释清楚，可以换数据，直接运行。 编号:3235656351772736编程能手
2022/2/22 22:32:41 人评论 次浏览 -
(python)GA（遗传算法）优化LSTM神经网络(亲测成功，速度慢)
1.项目概述 本文采用的是python编程，使用的数据集是mnist手写数据集，该数据集主要是对0-9的手写数字体识别，虽然说图像识别方面用CNN识别率较高，但这里LSTM也可以获取较高的准确率。 2.优化参数 本文优化的是LSTM的层数参数和各层神经元参数，其中包含了lstm层和Dense…
2022/1/10 9:34:17 人评论 次浏览 -
(python)GA（遗传算法）优化LSTM神经网络(亲测成功，速度慢)
1.项目概述 本文采用的是python编程，使用的数据集是mnist手写数据集，该数据集主要是对0-9的手写数字体识别，虽然说图像识别方面用CNN识别率较高，但这里LSTM也可以获取较高的准确率。 2.优化参数 本文优化的是LSTM的层数参数和各层神经元参数，其中包含了lstm层和Dense…
2022/1/10 9:34:17 人评论 次浏览 -
python 简易版 遗传算法
简易的遗传算法，使用时需要按照自己的需求修改fitness_func 函数 import randomdef fitness_func(code):# code 为01字符串c_value = int(code, 2)return -(c_value - 1) * (c_value - 41) * (c_value - 480)class GA(object):def __init__(self, fit_func, code_length=…
2022/1/7 14:04:22 人评论 次浏览 -
python 简易版 遗传算法
简易的遗传算法，使用时需要按照自己的需求修改fitness_func 函数 import randomdef fitness_func(code):# code 为01字符串c_value = int(code, 2)return -(c_value - 1) * (c_value - 41) * (c_value - 480)class GA(object):def __init__(self, fit_func, code_length=…
2022/1/7 14:04:22 人评论 次浏览 -
（二）遗传算法（Genetic Algorithm, GA）流程
（二）遗传算法（Genetic Algorithm, GA）流程 1. 遗传算法流程2. 关键参数说明1. 遗传算法流程一点说明： 在遗传算法中，将nnn维决策向量X\bf{X}X=[x1,x2,...,xn]T=[x_1,x_2,...,x_n]^T=[x1,x2,...,xn]T用nnn个记号Xi(i=1,2,...,n)X_i(i=1,2,...,n)Xi(i=1,2,…
2022/1/3 17:11:09 人评论 次浏览 -
（二）遗传算法（Genetic Algorithm, GA）流程
（二）遗传算法（Genetic Algorithm, GA）流程 1. 遗传算法流程2. 关键参数说明1. 遗传算法流程一点说明： 在遗传算法中，将nnn维决策向量X\bf{X}X=[x1,x2,...,xn]T=[x_1,x_2,...,x_n]^T=[x1,x2,...,xn]T用nnn个记号Xi(i=1,2,...,n)X_i(i=1,2,...,n)Xi(i=1,2,…
2022/1/3 17:11:09 人评论 次浏览 -
edgedb 候选版3发布了
edgedb 是让人等待时间比较长，但是一直在演进的数据库，目前来说是越来越接近ga了 说明 从介绍上主要是bug修复，总的来说是越来越稳定了，具体可以参考官方文档，估计明天可能会ga 。。。。 参考资料 https://www.edgedb.com/docs/intro
2021/12/3 23:21:22 人评论 次浏览 -
edgedb 候选版3发布了
edgedb 是让人等待时间比较长，但是一直在演进的数据库，目前来说是越来越接近ga了 说明 从介绍上主要是bug修复，总的来说是越来越稳定了，具体可以参考官方文档，估计明天可能会ga 。。。。 参考资料 https://www.edgedb.com/docs/intro
2021/12/3 23:21:22 人评论 次浏览 -
CFS-GA 相关性特征选择与遗传算法 特征选择/特征提取
CFS-GA特征选择/特征提取 CFS 对于一个样本空间，构造一个二维矩阵A代表此样本空间，A中每行代表一条数据，每列代表一个特征 样本中的数据分为数个特征，其中\(A_i\)表示第\(i\)个特征，\(a_{ij}\)表示第i行第j列那条数据 计算特征\(A_i\)的熵 \[H(A_i)=-\sum\limits_{{}…
2021/11/11 17:09:49 人评论 次浏览 -
CFS-GA 相关性特征选择与遗传算法 特征选择/特征提取
CFS-GA特征选择/特征提取 CFS 对于一个样本空间，构造一个二维矩阵A代表此样本空间，A中每行代表一条数据，每列代表一个特征 样本中的数据分为数个特征，其中\(A_i\)表示第\(i\)个特征，\(a_{ij}\)表示第i行第j列那条数据 计算特征\(A_i\)的熵 \[H(A_i)=-\sum\limits_{{}…
2021/11/11 17:09:49 人评论 次浏览
