搜索结果
查询Tags标签： gamma，共有 36条记录-
深度学习：优化算法
1 梯度下降 为什么梯度下降算法可以优化目标函数？ 考虑一类连续可微实值函数\(f: \mathbb{R} \rightarrow \mathbb{R}\)， 利用泰勒展开，我们可以得到 \[f(x + \epsilon) = f(x) + \epsilon f(x) + \mathcal{O}(\epsilon^2). \]\[f(x - \eta f(x)) = f(x) - \eta f^2(x)…
2022/9/17 14:18:29 人评论 次浏览 -
强化学习-学习笔记7 | Sarsa算法原理与推导
Sarsa算法 是 TD算法的一种，之前没有严谨推导过 TD 算法，这一篇就来从数学的角度推导一下 Sarsa 算法。注意，这部分属于 TD算法的延申。 7. Sarsa算法 7.1 推导 TD target推导：Derive。这一部分就是Sarsa 最重要的内核。折扣回报：$U_t=R_t+\gamma R_{t+1}+\gamma^2 R…
2022/7/8 1:22:48 人评论 次浏览 -
机器学习中的优化 Optimization Chapter 2 Gradient Descent(1)
1. Step of Gradient descent \[\begin{equation}x_{t+1} = x_t-\gamma \nabla f(x_t) \end{equation} \]2. Vanilla Analysis \(\text{Let }{\bf g_t} = \nabla f(x_t)\),\(\text{ therefore we can get:}\) \[\begin{equation}g_t = (x_t-x_{t+1})/\gamma \end{equation…
2022/4/25 6:42:36 人评论 次浏览 -
[ZJOI2019]开关
难难。 知: \(e^x = \sum \frac{x^i}{i!}\) \(e^{-x} = \sum (-1)^i\frac{x^i}{i!}\) 那么知设\(i\)步后达到目标的概率\(EGF\)为 \(f_e(x)\) 有\(f_e(x) = \prod \frac{e^{p_ix} + (-1)^{s_i}e^{-p_ix}}{2}\) 设第\(i\)步恰好回到目标的\(EGF\)为\(g_e(x)\) \(g_e(x) = \…
2022/4/2 23:23:43 人评论 次浏览 -
python+cv2实现自动gamma校正
简单介绍 Gamma变换是对输入图像灰度值进行的非线性操作，使输出图像灰度值与输入图像灰度值呈指数关系： Gamma变换就是用来图像增强，其提升了暗部细节，简单来说就是通过非线性变换，让图像从曝光强度的线性响应变得更接近人眼感受的响应，即将漂白（相机曝光）或过暗（…
2022/3/9 17:14:49 人评论 次浏览 -
数据库 — 关系数据库
1 关系语言的分类 关系语言分为三种：关系代数语言 关系演算语言 SQL 语言2 关系代数语言定义：关系代数是一种抽象的查询语言，它用对关系的运算来表达查询三大要素运算对象（关系） 运算符（集合运算符和专门的关系运算符） 运算结果（关系）关系代数运算符运算符类型 符…
2022/2/4 2:14:07 人评论 次浏览 -
【Matlab人脸识别】SVM和PCA人脸识别【含GUI源码 369期】
一、简介 1 PCA-SVM原理 1.1 主成分分析PCA 本文处理的所有原始图片都是112x 92大小的pgm格式图片， 每幅图片包含10304个像素点， 每一行代表一个样本，维数就是10304维。维数过大使得数据处理工作十分复杂，同时，图片特征之间的强相关性还会导致“维数灾难”。快速高效…
2022/1/13 14:03:54 人评论 次浏览 -
【Matlab人脸识别】SVM和PCA人脸识别【含GUI源码 369期】
一、简介 1 PCA-SVM原理 1.1 主成分分析PCA 本文处理的所有原始图片都是112x 92大小的pgm格式图片， 每幅图片包含10304个像素点， 每一行代表一个样本，维数就是10304维。维数过大使得数据处理工作十分复杂，同时，图片特征之间的强相关性还会导致“维数灾难”。快速高效…
2022/1/13 14:03:54 人评论 次浏览 -
用超穷归纳证明极大理想定理
超穷归纳 严格来讲，“超穷归纳”(transfinite induction)指代的是如何在序数上归纳地定义(类)函数的定理。 定理 1: (Transfinite Induction) 令A是一个序数，或者A等同于序数类\(\mathbf{On}\)，假定\(B \subseteq A\)满足 \[ \forall \alpha \in A, \alpha \subseteq …
2022/1/7 6:05:46 人评论 次浏览 -
用超穷归纳证明极大理想定理
超穷归纳 严格来讲，“超穷归纳”(transfinite induction)指代的是如何在序数上归纳地定义(类)函数的定理。 定理 1: (Transfinite Induction) 令A是一个序数，或者A等同于序数类\(\mathbf{On}\)，假定\(B \subseteq A\)满足 \[ \forall \alpha \in A, \alpha \subseteq …
2022/1/7 6:05:46 人评论 次浏览 -
支持向量机算法如何调参（有哪些参数可调，调参总结）
我们构造svm模型的时候是有如下的参数可以设置的。SVC(C=1.0, cache_size=200, class_weight=None, coef0=0.0,decision_function_shape=ovr, degree=3, gamma=auto, kernel=rbf,max_iter=-1, probability=False, random_state=None, shrinking=True,tol=0.001, verbose=F…
2021/12/19 22:19:48 人评论 次浏览 -
支持向量机算法如何调参（有哪些参数可调，调参总结）
我们构造svm模型的时候是有如下的参数可以设置的。SVC(C=1.0, cache_size=200, class_weight=None, coef0=0.0,decision_function_shape=ovr, degree=3, gamma=auto, kernel=rbf,max_iter=-1, probability=False, random_state=None, shrinking=True,tol=0.001, verbose=F…
2021/12/19 22:19:48 人评论 次浏览 -
基础拓扑学讲义 1.10 道路提升引理
记号来自《基础拓扑学》《基础拓扑学讲义》道路提升引理道路提升引理定义 首先是同态 满道路提升引理 \(\alpha\) 的提升单圈数（Armstrong度数） 引理3（尤承业p118) 引理4（尤承业p118) 综上下次看看同伦提升定理定义 \[\begin{aligned}\text{指数映射 }\pi:~ \R &\…
2021/12/13 6:17:41 人评论 次浏览 -
基础拓扑学讲义 1.10 道路提升引理
记号来自《基础拓扑学》《基础拓扑学讲义》道路提升引理道路提升引理定义 首先是同态 满道路提升引理 \(\alpha\) 的提升单圈数（Armstrong度数） 引理3（尤承业p118) 引理4（尤承业p118) 综上下次看看同伦提升定理定义 \[\begin{aligned}\text{指数映射 }\pi:~ \R &\…
2021/12/13 6:17:41 人评论 次浏览 -
【opencv】关于调整对比度与亮度的视觉算法
方法1：线性调整对比度与亮度 如公式1所示，表示原先像素点的像素值，c表示的权重值，b表示加权和后的图像的偏移量，表示调整后改像素点的像素值。在该算法中，将对比度与亮度设计为线性关系。 v’ = v*c+b 代码： def Change_contrast_brightness(img, c, b):h, w, d = …
2021/11/2 14:10:16 人评论 次浏览
