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查询Tags标签: imread,共有 29条记录
  • 【python】from scipy.misc import imread报错:ImportError: cannot import name imread

    参考from scipy.misc import imread报错:ImportError: cannot import name imread - 云+社区 - 腾讯云 from scipy.misc import imread 报错:ImportError: cannot import name imread 在网上找了解决方法,大致如下: 1.安装Pillow(imread依赖于pillow) 2.检查Pillow和…

    2022/3/19 11:28:03 人评论 次浏览
  • python 图片io操作方法

    python 图片io操作方法 opencv import cv2 im = cv2.imread()skimage:skimage.io.imread from skimage import io from skimage import color im = io.imread(1.jpg)skimage.color.rgb2grey(rgb) skimage.color.rgb2hsv(rgb) skimage.color.rgb2lab(rgb) skimage.color.g…

    2022/1/1 17:07:34 人评论 次浏览
  • python 图片io操作方法

    python 图片io操作方法 opencv import cv2 im = cv2.imread()skimage:skimage.io.imread from skimage import io from skimage import color im = io.imread(1.jpg)skimage.color.rgb2grey(rgb) skimage.color.rgb2hsv(rgb) skimage.color.rgb2lab(rgb) skimage.color.g…

    2022/1/1 17:07:34 人评论 次浏览
  • envi提取纹理信息并进行地物可分离性指数分析,选取最合适窗口的纹理特征

    分别表示提取纹理的窗口大小和提取纹理的参数距离和角度。 glcm0=double(imread(GLCM\GLCM3_0_TF.tif));%读取3*3窗口的四个角度的纹理数据 glcm1=double(imread(\GLCM\GLCM3_1_TF.tif)); glcm2=double(imread(\GLCM\GLCM3_2_TF.tif)); glcm3=double(imread(\GLCM\GLCM3_3…

    2021/12/26 23:11:35 人评论 次浏览
  • envi提取纹理信息并进行地物可分离性指数分析,选取最合适窗口的纹理特征

    分别表示提取纹理的窗口大小和提取纹理的参数距离和角度。 glcm0=double(imread(GLCM\GLCM3_0_TF.tif));%读取3*3窗口的四个角度的纹理数据 glcm1=double(imread(\GLCM\GLCM3_1_TF.tif)); glcm2=double(imread(\GLCM\GLCM3_2_TF.tif)); glcm3=double(imread(\GLCM\GLCM3_3…

    2021/12/26 23:11:35 人评论 次浏览
  • Python版OpenCV笔记

    有段时间没用OpenCV发现忘的有点多 OpenCV的安装,导入 使用pip命令安装opencv,注意conda是无法安装opencv的,会报错 pip install opencv-python import cv2 # 导入opencv库OpenCV常用函数 1.图片读写 img = cv2.imread(filename, flags) # filename:图片的完整路径 fl…

    2021/12/19 20:52:00 人评论 次浏览
  • Python版OpenCV笔记

    有段时间没用OpenCV发现忘的有点多 OpenCV的安装,导入 使用pip命令安装opencv,注意conda是无法安装opencv的,会报错 pip install opencv-python import cv2 # 导入opencv库OpenCV常用函数 1.图片读写 img = cv2.imread(filename, flags) # filename:图片的完整路径 fl…

    2021/12/19 20:52:00 人评论 次浏览
  • python opencv读取灰度图并用matplotlib显示灰度图的正确做法

    https://blog.csdn.net/weixin_45476502/article/details/109097689可以发现,上面两张图片有明显的差别,而第一张才是我们想要的灰度图。 那么,应该如何解决这个问题呢? 通过查阅matplotlib的官方文档发现,plt.imshow()不能直接显示单通道的灰度图,而cv2.imread(&qu…

    2021/12/16 12:39:50 人评论 次浏览
  • python opencv读取灰度图并用matplotlib显示灰度图的正确做法

    https://blog.csdn.net/weixin_45476502/article/details/109097689可以发现,上面两张图片有明显的差别,而第一张才是我们想要的灰度图。 那么,应该如何解决这个问题呢? 通过查阅matplotlib的官方文档发现,plt.imshow()不能直接显示单通道的灰度图,而cv2.imread(&qu…

    2021/12/16 12:39:50 人评论 次浏览
  • python中OpenCV函数学习笔记

    1.读取照片 参考链接:https://blog.csdn.net/weixin_51424157/article/details/117525574 cv2.imread(filepath, mode) 参数: filepath:图像路径,通常支持jpg、png、bmp、tiff等格式文件 mode:图片读入的模式,通常有三种取值 a)cv.IMREAD_COLOR,对应值为 1,表示以…

    2021/12/10 17:19:15 人评论 次浏览
  • python中OpenCV函数学习笔记

    1.读取照片 参考链接:https://blog.csdn.net/weixin_51424157/article/details/117525574 cv2.imread(filepath, mode) 参数: filepath:图像路径,通常支持jpg、png、bmp、tiff等格式文件 mode:图片读入的模式,通常有三种取值 a)cv.IMREAD_COLOR,对应值为 1,表示以…

    2021/12/10 17:19:15 人评论 次浏览
  • opencv 异常报错Microsoft C++ 异常: cv::Exception,位于内存位置 0x00000058F84FEC20 处

    学习opencv3 例2_7 Canny边缘检测器输出一个单通道的灰度图像 0x00007FFAD8914F69 处(位于 pcl_test.exe 中)有未经处理的异常: Microsoft C++ 异常: cv::Exception,位于内存位置 0x00000058F84FEC20 处。 解决参考:https://blog.csdn.net/weixin_43350361/article/det…

    2021/12/6 7:19:06 人评论 次浏览
  • opencv 异常报错Microsoft C++ 异常: cv::Exception,位于内存位置 0x00000058F84FEC20 处

    学习opencv3 例2_7 Canny边缘检测器输出一个单通道的灰度图像 0x00007FFAD8914F69 处(位于 pcl_test.exe 中)有未经处理的异常: Microsoft C++ 异常: cv::Exception,位于内存位置 0x00000058F84FEC20 处。 解决参考:https://blog.csdn.net/weixin_43350361/article/det…

    2021/12/6 7:19:06 人评论 次浏览
  • 图像处理2

    1、灰度图像二值化 import cv2 img_input = cv2.imread(cameraman.tif, cv2.IMREAD_GRAYSCALE) # 当阈值较大时,会使得像素值低于160的像素点被划分为黑色 ret, im_binary = cv2.threshold(img_input, 160, 255, cv2.THRESH_BINARY) # 显示图像 cv2.imshow("input&q…

    2021/11/19 23:40:40 人评论 次浏览
  • 图像处理2

    1、灰度图像二值化 import cv2 img_input = cv2.imread(cameraman.tif, cv2.IMREAD_GRAYSCALE) # 当阈值较大时,会使得像素值低于160的像素点被划分为黑色 ret, im_binary = cv2.threshold(img_input, 160, 255, cv2.THRESH_BINARY) # 显示图像 cv2.imshow("input&q…

    2021/11/19 23:40:40 人评论 次浏览
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