搜索结果
查询Tags标签： means，共有 55条记录-
SQL 1757 Recyclable and Low Fat Products
Table: Products +-------------+---------+ | Column Name | Type | +-------------+---------+ | product_id | int | | low_fats | enum | | recyclable | enum | +-------------+---------+product_id is the primary key for this table. low_fats…
2022/9/13 2:24:24 人评论 次浏览 -
Python图像处理丨基于K-Means聚类的图像区域分割
摘要：本篇文章主要讲解基于理论的图像分割方法，通过K-Means聚类算法实现图像分割或颜色分层处理。 本文分享自华为云社区《[Python图像处理] 十九.图像分割之基于K-Means聚类的区域分割》，作者： eastmount。 本篇文章主要讲解基于理论的图像分割方法，通过K-Means聚类…
2022/9/10 1:23:08 人评论 次浏览 -
统计分析 -- 聚类算法模型
统计分析 -- 聚类算法模型 距离分析数据标准化 欧氏距离与量纲有关，因此，有时需要对数据进行预处理， 如标准化等。 在MATLAB中的命令是zscore，调用格式 Z = zscore(X) 输入X表示N行p列的原始观测矩阵，行为个体，列为指标。输出Z为X的标准化矩阵: Z = (X–ones(N,1)*m…
2022/8/24 1:22:52 人评论 次浏览 -
# 基于聚类、贪心、模拟退火的分拣问题的研究
基于聚类、贪心、模拟退火的分拣问题的研究 问题1 1. 余弦相似性聚类算法 余弦相似性求邻近度的凝聚型层次聚类算法 凝聚层次聚类：凝聚的层次聚类是一种自底向上的策略。（分裂的层次聚类与凝聚的层次聚类相反）所谓凝聚的，指的是该算法初始时，将每个点作为一个簇，…
2022/7/14 23:20:34 人评论 次浏览 -
3.7：基于Weka的K-means聚类的算法示例
〇、目标 1、使用Weka平台，并在该平台使用数据导入、可视化等基本操作； 2、对K-means算法的不同初始k值进行比较，对比结果得出结论。 一、打开Weka3.8并导入数据二、导入数据 三、SimpleKMeans算法聚类 四、运行观察结果 1、观察聚类输出结果 2、修改参数值重新运行并观…
2022/6/16 1:20:05 人评论 次浏览 -
无监督学习-K-means算法
无监督学习-K-means算法 1、 什么是无监督学习一家广告平台需要根据相似的人口学特征和购买习惯将美国人口分成不同的小组，以便广告客户可以通过有关联的广告接触到他们的目标客户。 Airbnb 需要将自己的房屋清单分组成不同的社区，以便用户能更轻松地查阅这些清单。 一个…
2022/4/5 9:49:32 人评论 次浏览 -
美赛python学习d13——K_means聚类算法
K-Means算法的作用 基于数据间距离的远近，将若干离散的数据分成多个类 聚类遇到的问题 分成多少个类？ 手肘法则： 畸变程度之和：通俗地说就是每个类内的数据与类耳朵中心点的距离平方和，再将所有的组内平方和相加 聚合系数折线图：随着类的个数增加，聚合系数（畸变程…
2022/2/4 11:43:01 人评论 次浏览 -
921. Minimum Add to Make Parentheses Valid
这道题是典型的括号题，一般来说，括号题用stack做，但是这道题因为太简单了，连stack都不用， 就用int就好了，时间复杂度O(n)。public int minAddToMakeValid(String s) {int count = 0;int res = 0;for(int i=0;i<s.length();i++){char c = s.charAt(i);if(c==(){co…
2022/1/28 6:04:16 人评论 次浏览 -
「机器学习算法的数学解析与Python实现」K-means聚类算法
本章讲解无监督学习中最为经典的问题——聚类问题。 用投票表决实现“物以类聚” 标注数据不足始终是监督学习的一大问题，因此业界逐渐开始探索将监督学习和无监督学习结合在一起，首先通过聚类等无监督学习的算法处理数据，通过各种假设和结合聚类结果来给数据打标签，然…
2021/12/25 11:08:31 人评论 次浏览 -
「机器学习算法的数学解析与Python实现」K-means聚类算法
本章讲解无监督学习中最为经典的问题——聚类问题。 用投票表决实现“物以类聚” 标注数据不足始终是监督学习的一大问题，因此业界逐渐开始探索将监督学习和无监督学习结合在一起，首先通过聚类等无监督学习的算法处理数据，通过各种假设和结合聚类结果来给数据打标签，然…
2021/12/25 11:08:31 人评论 次浏览 -
K-means聚类算法java实现
K-Means聚类算法 目的：将数据分为K组 基本思路随机选取K个对象作为初始的聚类中心 计算每个对象与各个聚类中心之间的距离，将每个对象分配给距离它最近的聚类中心 将属于同一类的对象求均值，将这个均值作为该类的新的聚类中心 重复2，3步，直到求出的聚类中心满足某个条…
2021/12/24 22:37:38 人评论 次浏览 -
K-means聚类算法java实现
K-Means聚类算法 目的：将数据分为K组 基本思路随机选取K个对象作为初始的聚类中心 计算每个对象与各个聚类中心之间的距离，将每个对象分配给距离它最近的聚类中心 将属于同一类的对象求均值，将这个均值作为该类的新的聚类中心 重复2，3步，直到求出的聚类中心满足某个条…
2021/12/24 22:37:38 人评论 次浏览 -
【k-means学习笔记】
目录 算法描述知识储备举个栗子实现代码算法分析资料引用算法描述 1.问题假设：操场上有k个体育老师和k个班的学生，各班学生围着各自的老师在玩耍，现求各个老师的坐标。 2.数据输入：所有学生的坐标位置，但不知道每个学生对应的老师是谁。 3.算法过程： ①随机选取k个坐…
2021/12/18 23:20:10 人评论 次浏览 -
【k-means学习笔记】
目录 算法描述知识储备举个栗子实现代码算法分析资料引用算法描述 1.问题假设：操场上有k个体育老师和k个班的学生，各班学生围着各自的老师在玩耍，现求各个老师的坐标。 2.数据输入：所有学生的坐标位置，但不知道每个学生对应的老师是谁。 3.算法过程： ①随机选取k个坐…
2021/12/18 23:20:10 人评论 次浏览 -
Error: Maximum recursive updates exceeded. This means you have a reactive effect that is mutating...
一. 场景 UI框架为and-design-vue 报错原话如下： 大概意思是：超过最大递归更新数。 这意味着你有一个反应性效果，它正在改变自己的依赖项，从而递归地触发自己。 可能的来源包括组件模板、渲染函数、更新的钩子或观察者源函数。 情况：拿服务器返回的数据在table标签里…
2021/12/8 23:17:47 人评论 次浏览
