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查询Tags标签： np，共有 812条记录-
Qt for Python——基于PySide6实现CFD网格文件可视化（一）
一、基于Qt Data Visualization Examples中的Surface Example模块（未完成） Surface Example - Qt for Python 给出了一种通过Q3DSurface绘制三维空间曲面的例子，包含以下几个功能：建立QSurfaceDataProxy并设置数据 使用QHeightMapSurfaceDataProxy来显示三维高度图 有…
2022/6/11 1:20:25 人评论 次浏览 -
python 列表中利用不连续索引提取列表元素
1、>>> a = list(range(0, 11)) ## 列表 >>> a [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] >>> import numpy as np >>> np_a = np.array(a) >>> list(np_a[[1, 3, 7]]) ## 利用不连续索引提取列表…
2022/6/4 1:22:27 人评论 次浏览 -
Python数据分析--Numpy常用函数介绍(5)--Numpy中的相关性函数
摘要：NumPy中包含大量的函数，这些函数的设计初衷是能更方便地使用，掌握解这些函数，可以提升自己的工作效率。这些函数包括数组元素的选取和多项式运算等。下面通过实例进行详细了解。前述通过对某公司股票的收盘价的分析，了解了某些Numpy的一些函数。通常实际中，某公…
2022/6/1 1:19:30 人评论 次浏览 -
神经网络与深度学习（邱锡鹏）编程练习 2 实验1 线性回归的参数优化 - 最小二乘法
实验结果： 源代码： import numpy as np import matplotlib.pyplot as pltdef load_data(filename): # 载入数据xys = []with open(filename, r) as f:for line in f:xys.append(map(float, line.strip().split()))xs, ys = zip(*xys)return np.asarray(xs), np.asarra…
2022/5/31 1:24:19 人评论 次浏览 -
神经网络与深度学习（邱锡鹏）编程练习 2 实验3 基函数回归（最小二乘法优化）
通过基函数对元素数据进行交换，从而将变量间的线性回归模型转换为非线性回归模型。最小二乘法 + 多项式基函数 最小二乘法 + 高斯基函数def identity_basis(x):ret = np.expand_dims(x, axis=1)return retdef multinomial_basis(x, feature_num=10):x = np.expand_dims(x…
2022/5/31 1:24:10 人评论 次浏览 -
Python数据分析--Numpy常用函数介绍(4)--Numpy中的线性关系和数据修剪压缩
摘要：总结股票均线计算原理--线性关系，也是以后大数据处理的基础之一，NumPy的 linalg 包是专门用于线性代数计算的。作一个假设，就是一个价格可以根据N个之前的价格利用线性模型计算得出。前一篇，在计算均线，指数均线时，分别计算了不同的权重，比如和都是按不同的计…
2022/5/25 1:20:05 人评论 次浏览 -
python绘制三维图
需要资料的加我：点击 一、初始化 假设已经安装了matplotlib工具包。 利用matplotlib.figure.Figure创建一个图框：1 2 3 4import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection=3d) 编…
2022/5/11 14:32:19 人评论 次浏览 -
ImportError: cannot import name 'newaxis' from 'tensorflow.python.ops.numpy_ops.np_ar
ImportError: cannot import name newaxis from tensorflow.python.ops.numpy_ops.np_array_opsFile "E:\Eprogramfiles\Anaconda3\lib\site-packages\nbeats_keras\model.py", line 4, in <module> import tensorflow.experimental.numpy as tnp Fil…
2022/5/5 1:12:43 人评论 次浏览 -
神经网络2
设置数据和模型 神经元模型在计算内积后进行非线性激活函数计算，神经网络将这些神经元组织成各个层数据预处理 关于数据预处理我们有3个常用的符号，数据矩阵X，假设其尺寸是[N x D]（N是数据样本的数量，D是数据的维度）。 均值减法 对数据中每个独立的特征减去平均值 在…
2022/4/29 23:13:22 人评论 次浏览 -
opencv 报错 <built-in function groupRectangles> returned NULL without setting an error
部署到生产环境时，使用opencv调用函数groupRectangles来对一些矩形区域进行分组时，报错 <built-in function groupRectangles> returned NULL without setting an error 开发环境不报错，现在突然报错，有点懵逼。 经过一番查找，终于有幸找到了解决方案，先贴下原…
2022/4/21 23:16:41 人评论 次浏览 -
python-numpy科学计算
导入numpy包进行科学计算 直接上代码 import numpy as np #使用numpy得到一个二维矩阵 a = np.array([1,2,3]) print(a,type(a)) # [1 2 3] <class numpy.ndarray> a1 = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) print(a1)#有时候我们并不需要整数类型的，而是浮点数类型的，我…
2022/4/21 1:42:45 人评论 次浏览 -
[Python]-机器学习Python入门《Python机器学习手册》-01-向量、矩阵和数组
《Python机器学习手册——从数据预处理到深度学习》 这本书类似于工具书或者字典，对于python具体代码的调用和使用场景写的很清楚，感觉虽然是工具书，但是对照着做一遍应该可以对机器学习中python常用的这些库有更深入的理解，在应用中也能更为熟练。 以下是根据书上的代…
2022/4/20 22:12:34 人评论 次浏览 -
Python绘制多种风玫瑰图
前言风玫瑰是由气象学家用于给出如何风速和风向在特定位置通常分布的简明视图的图形工具。它也可以用来描述空气质量污染源。风玫瑰工具使用Matplotlib作为后端。安装方式直接使用pip install windrose导入模块Python学习交流Q群：906715085#### import pandas as pd impo…
2022/4/13 14:12:51 人评论 次浏览 -
Python学习笔记：dataframe行遍历之iterrows
一、介绍 Pandas 的基础结构分为两种：数据框 DataFrame 序列 Series数据框（DataFame）是拥有轴标签的二维链表，类似于 Excel 中的行列关系。 列标签为列名，行标签为索引。 iterrows() 是在数据框中的行进行迭代的一个生成器，返回每行的索引以及一个包含行本身的对象。…
2022/4/10 1:49:14 人评论 次浏览 -
根据财政收入数据选择合适的时序模型和合适的预测方法
1对数据进行分析：代码如下 import numpy as npimport pandas as pdinputfile = file:///D:/桌面/data(1)/data.csv # 输入的数据文件data = pd.read_csv(inputfile) # 读取数据# 描述性统计分析description = [data.min(), data.max(), data.mean(), data.std()] # 依次…
2022/4/7 6:20:56 人评论 次浏览
