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查询Tags标签： numpy，共有 616条记录-
python学习杂记——生成序列的方法range()、numpy.arange()、numpy.linspace()和numpy.logspace()
摘自菜鸟教程 1 range() range(stop) range(start, stop[, step])参数说明：start: 计数从 start 开始。默认是从 0 开始。例如range（5）等价于range（0， 5）; stop: 计数到 stop 结束，但不包括 stop。例如：range（0， 5） 是[0, 1, 2, 3, 4]没有5 step：步长，默认为…
2022/5/27 1:20:06 人评论 次浏览 -
Python数据分析--Numpy常用函数介绍(4)--Numpy中的线性关系和数据修剪压缩
摘要：总结股票均线计算原理--线性关系，也是以后大数据处理的基础之一，NumPy的 linalg 包是专门用于线性代数计算的。作一个假设，就是一个价格可以根据N个之前的价格利用线性模型计算得出。前一篇，在计算均线，指数均线时，分别计算了不同的权重，比如和都是按不同的计…
2022/5/25 1:20:05 人评论 次浏览 -
动手学深度学习MXNet配置
pip install mxnet-cu101==1.7.0 -f https://dist.mxnet.io/python 报错：ERROR: Command errored out with exit status 1: 参考了这篇文章：https://blog.csdn.net/itsfine/article/details/123832440 还是没有解决，仔细看了下报错内容： Collecting numpy<1.17.0,&…
2022/5/23 23:22:51 人评论 次浏览 -
Python数据科学手册-Numpy入门
通过Python有效导入、存储和操作内存数据的技巧 数据来源：文档、图像、声音、数值等等，将所有的数据简单的看做数字数组 非常有助于 理解和处理数据 不管数据是何种形式，第一步都是 将这些数据转换成 数值形式 的可分析数据。 Numpy Numerical Python 的简称，Numpy 数…
2022/5/11 1:00:33 人评论 次浏览 -
ImportError: cannot import name 'newaxis' from 'tensorflow.python.ops.numpy_ops.np_ar
ImportError: cannot import name newaxis from tensorflow.python.ops.numpy_ops.np_array_opsFile "E:\Eprogramfiles\Anaconda3\lib\site-packages\nbeats_keras\model.py", line 4, in <module> import tensorflow.experimental.numpy as tnp Fil…
2022/5/5 1:12:43 人评论 次浏览 -
python-numpy科学计算
导入numpy包进行科学计算 直接上代码 import numpy as np #使用numpy得到一个二维矩阵 a = np.array([1,2,3]) print(a,type(a)) # [1 2 3] <class numpy.ndarray> a1 = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) print(a1)#有时候我们并不需要整数类型的，而是浮点数类型的，我…
2022/4/21 1:42:45 人评论 次浏览 -
numpy.argsort()函数
点击查看代码 # argsort() 对数组升序排列，但输出的是原数组下标，不是排序好的数组# argsort()[num] # 当num >= 0时，argsort()[num]的值即为y[num]的值 # 当num < 0时，argsort()[num]的值为y数组反向输出的第num个数import numpy as npx1 = np.array([-1, 0, 1…
2022/4/10 23:43:38 人评论 次浏览 -
关于一些pandas和numpy还有一些库函数的小结（持续更新）
1.关于sum函数:sum(-1)、sum(1)、sum(0)：功能: 求行列之和 参数: axis:需要排序的维度 返回值: 输出计算后的数组 2.np.argsort(a)：功能: 将矩阵a按照axis从小到大排序，并返回排序后的下标 参数: a:输入矩阵， axis:需要排序的维度 返回值: 输出排序后的下…
2022/4/3 23:22:30 人评论 次浏览 -
Python NumPy库入门
第一周 数据分析之表示 单元一： NumPy库入门 数据的维度 维度：一组数据的组织形式 一维数据：一维数据由对等关系的有序或无序数据构成，采用线性方式组织，对应列表、数组和集合等概念 列表和数组 区别：列表的数据类型可以不同，数组的数据类型相同 二维数据： 二维…
2022/4/3 14:19:36 人评论 次浏览 -
DL——numpy常用方法
引入numpy科学计算库： import numpy as np--->创建元素均为零的矩阵，大小为shape，元素类型dtype： np.zeros(shape, dtype) --->创建等差数组，返回一维的数组（可以用reshape将其变为矩阵更好处理一些） np.arange([start=0],stop,[step=1],[dtype=np.int32]) -…
2022/3/25 23:24:41 人评论 次浏览 -
Python：range、np.arange和np.linspace
1. range range是python内置的一个类，该类型表示一个不可改变(immutable)的数字序列，常常用于在for循环中迭代一组特殊的数，它的原型可以近似表示如下： class range(stop) class range(start, stop, step=1)（注意，Python是不允许定义两个类初始化函数的，其实其CPyt…
2022/3/22 1:29:40 人评论 次浏览 -
Python-numpy(3）位运算
NumPy 教程 | 菜鸟教程NumPy 教程 NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。 NumPy 的前身 Numeric 最早是由 Jim Hugunin 与其它协作者共同开发，2005 年，Travis Oliphant 在 …
2022/3/21 12:28:39 人评论 次浏览 -
XGBOOST算法之一特征分析
仅仅记录一下简单的特征分析法： 数据集仍是：Pima印第安人糖尿病数据集主要是：数据分布、散点图、相关性矩阵分析等代码如下：from operator import index from numpy import loadtxt from numpy import sort from matplotlib import pyplot import numpy as np import …
2022/3/20 17:29:28 人评论 次浏览 -
python 表示矩阵 numpy.array(), numpy.matrix() 和numpy.mat()
先看 numpy.array() 和 numpy.matrix 的区别 我们生成 ndarry A 和 matrix Bnumpy.array() numpy.matrix()维度 理论上任何维度 只能2维转置 A.T 或 A.transpose() B.T 或 B.transpose()矩阵乘法 (点乘， dot product)(以乘以自身的转置为例) np.dot(A, A.T) 或 A@A.T np.…
2022/3/7 1:15:29 人评论 次浏览 -
Pandas学习笔记 01 python和NumPy基础
pandas预备知识：python和numpy基础 目录1 python基础1.1 列表推导式与条件赋值1.2 匿名函数与map方法1.3 zip对象与enumerate方法2 numpy基础2.1 np数组的构造2.2 np数组的变形与合并2.3 np数组的切片与索引2.4 常用函数2.5 广播机制2.6 向量与矩阵的计算 1 python基础 1…
2022/3/5 17:15:04 人评论 次浏览
