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查询Tags标签： reduce，共有 168条记录-
Mapreduce实例——排序
验目的 1.准确理解Mapreduce排序的实验原理 2.熟练掌握Mapreduce排序的程序代码编写 3.培养编写MapReduce排序代码解决问题的能力 实验原理 Map、Reduce任务中Shuffle和排序的过程图如下： 流程分析： 1.Map端： （1）每个输入分片会让一个map任务来处理，默认情况下，以…
2021/12/6 23:47:56 人评论 次浏览 -
面试官问：UDF是在Map端执行还是Reduce端执行?
感谢兄弟们的关注与支持，如果觉得有帮助的话，还请来个点赞、收藏、转发三操作 该文章已更新到语雀中，后台回复“语雀”可获取进击吧大数据整个职业生涯持续更新的所有资料 感谢 首先感谢linxiang同学提供的文章素材，linxiang在一次课上抛出了这样一个问题"在面试…
2021/12/6 6:19:49 人评论 次浏览 -
面试官问：UDF是在Map端执行还是Reduce端执行?
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2021/12/6 6:19:49 人评论 次浏览 -
HBase快速导入巨量数据—— Bulk Loading
优点：如果我们一次性入库hbase巨量数据，处理速度慢不说，还特别占用Region资源， 一个比较高效便捷的方法就是使用 “Bulk Loading”方法，即HBase提供的HFileOutputFormat类。 它是利用hbase的数据信息按照特定格式存储在hdfs内这一原理，直接生成这种hdfs内存储的数据…
2021/12/6 6:19:21 人评论 次浏览 -
HBase快速导入巨量数据—— Bulk Loading
优点：如果我们一次性入库hbase巨量数据，处理速度慢不说，还特别占用Region资源， 一个比较高效便捷的方法就是使用 “Bulk Loading”方法，即HBase提供的HFileOutputFormat类。 它是利用hbase的数据信息按照特定格式存储在hdfs内这一原理，直接生成这种hdfs内存储的数据…
2021/12/6 6:19:21 人评论 次浏览 -
JavaScript基础 - 24 （数组方法：every、some、forEach、map、filter、reduce）
1、参数为回调函数，function(数组中的项目，序号，数组本身){ }，至少接收一个项目（item、value）参数 ① every数组中所有内容都满足回调函数的测试，返回值才为true，否则false，遇假停止，返回false//value是数组中的每个元素的值，这个匿名函数会被数组循环调用var …
2021/12/2 17:38:56 人评论 次浏览 -
JavaScript基础 - 24 （数组方法：every、some、forEach、map、filter、reduce）
1、参数为回调函数，function(数组中的项目，序号，数组本身){ }，至少接收一个项目（item、value）参数 ① every数组中所有内容都满足回调函数的测试，返回值才为true，否则false，遇假停止，返回false//value是数组中的每个元素的值，这个匿名函数会被数组循环调用var …
2021/12/2 17:38:56 人评论 次浏览 -
生动形象解释forEach、filter、map、some、every、find、findIndex、reduce间的区别
一、概述 从最开始学的for循环遍历方法，到后来层出不穷的各种遍历方法，其实最大的区别就是应用场景的不同。 我们最需要记住的就是，什么情况下用哪一种方法比较合适。 二、分析这里有一堆土豆，如果换成代码，可以表示如下： var potatos = [{ id: 1001, weight: 50 },…
2021/11/24 6:11:58 人评论 次浏览 -
生动形象解释forEach、filter、map、some、every、find、findIndex、reduce间的区别
一、概述 从最开始学的for循环遍历方法，到后来层出不穷的各种遍历方法，其实最大的区别就是应用场景的不同。 我们最需要记住的就是，什么情况下用哪一种方法比较合适。 二、分析这里有一堆土豆，如果换成代码，可以表示如下： var potatos = [{ id: 1001, weight: 50 },…
2021/11/24 6:11:58 人评论 次浏览 -
map,shuffer,reduce阶段任务
1.inputsplit：这是map端口接受数据的来源 每一个Split切片分配一个MapTask，默认情况下切片大小=blocksize(128M)，每一个文件都是单独进行切片的 通过RecordReader类，把每个InputSplit解析成一个个<k1,v1>。默认，框架对每个InputSplit中的每一行，解析成一个<…
2021/11/22 23:13:25 人评论 次浏览 -
map,shuffer,reduce阶段任务
1.inputsplit：这是map端口接受数据的来源 每一个Split切片分配一个MapTask，默认情况下切片大小=blocksize(128M)，每一个文件都是单独进行切片的 通过RecordReader类，把每个InputSplit解析成一个个<k1,v1>。默认，框架对每个InputSplit中的每一行，解析成一个<…
2021/11/22 23:13:25 人评论 次浏览 -
MapReduce
一、MapReduce概念知识 1、MapReduce概述 MapReduce是一种分布式计算模型，由Google提出，主要用于搜索领域，解决海量数据的计算问题. MapReduce是分布式运行的，由两个阶段组成：Map和Reduce， Map阶段：一个独立的程序，有很多个节点同时运行，每个节点处理一部分数据。…
2021/11/20 23:11:56 人评论 次浏览 -
MapReduce
一、MapReduce概念知识 1、MapReduce概述 MapReduce是一种分布式计算模型，由Google提出，主要用于搜索领域，解决海量数据的计算问题. MapReduce是分布式运行的，由两个阶段组成：Map和Reduce， Map阶段：一个独立的程序，有很多个节点同时运行，每个节点处理一部分数据。…
2021/11/20 23:11:56 人评论 次浏览 -
MongoDB MapReduce
MapReduce 简介 MongoDB 中的 MapReduce 可以用来实现更复杂的聚合命令，使用 MapReduce 主要实现两个函数：map 函数和reduce函数map 函数（分组）：用来生成键值对序列，map 函数的结果作为 reduce 函数的参数 reduce 函数（聚合）：将 map 函数的结果再做进一步的统计M…
2021/11/18 2:10:52 人评论 次浏览 -
MongoDB MapReduce
MapReduce 简介 MongoDB 中的 MapReduce 可以用来实现更复杂的聚合命令，使用 MapReduce 主要实现两个函数：map 函数和reduce函数map 函数（分组）：用来生成键值对序列，map 函数的结果作为 reduce 函数的参数 reduce 函数（聚合）：将 map 函数的结果再做进一步的统计M…
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