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查询Tags标签： tensorflow，共有 591条记录-
解放计算力：使用并行处理提升python for循环速度
Python 是一门功能强大的编程语言，但在处理大规模数据或复杂计算任务时，性能可能成为一个瓶颈。幸运的是，Python 提供了多种方法来提升性能，其中之一是利用并行处理来加速循环操作。本文将介绍如何使用并行处理技术来优化 for 循环，从而提高 Python 程序的执行速度。…
2023/6/23 18:52:07 人评论 次浏览 -
从 Numpy+Pytorch 到 TensorFlow JS：总结和常用平替整理
如何拥有较为平滑的移植体验？保持两种语言，和两个框架的API文档处于打开状态，并随时查阅：Python，JavaScript；Pytorch，TensorFlow JS（用浏览器 F3 搜索关键词）。可选阅读，《动手学深度学习》，掌握解决常见学习问题时，Pytorch 和 TensorFlow 的实现方法。 精读 …
2022/11/24 1:23:55 人评论 次浏览 -
谷歌并未放弃TensorFlow，将于2023年发布新版，明确四大支柱
2015 年，谷歌大脑开放了一个名为「TensorFlow」的研究项目，这款产品迅速流行起来，成为人工智能业界的主流深度学习框架，塑造了现代机器学习的生态系统。从那时起，成千上万的开源贡献者以及众多的开发人员、社区组织者、研究人员和教育工作者等都投入到这一开源软件库…
2022/10/25 6:24:53 人评论 次浏览 -
TensorFlow和CUDA、cudnn、Pytorch以及英伟达显卡对应版本对照表
TensorFlow和CUDA、cudnn、Pytorch以及英伟达显卡对应版本对照表 CUDA下载地址 CUDNN下载地址 torch下载 英伟达显卡下载 一、TensorFlow对应版本对照表版本 Python 版本 编译器 cuDNN CUDAtensorflow-2.9.0 3.7-3.108.1 11.2tensorflow-2.8.0 3.7-3.108.1 11.2tensorflow…
2022/8/27 23:52:55 人评论 次浏览 -
TensorFlow和CUDA、cudnn以及Pytorch对应版本对照表
TensorFlow和CUDA、cudnn以及Pytorch对应版本对照表 CUDA下载地址 CUDNN下载地址 torch下载 一、TensorFlow对应版本对照表版本 Python 版本 编译器 cuDNN CUDAtensorflow-2.9.0 3.7-3.108.1 11.2tensorflow-2.8.0 3.7-3.108.1 11.2tensorflow-2.7.0 3.7-3.98.1 11.2tenso…
2022/8/27 23:35:06 人评论 次浏览 -
基于Anacoda搭建虚拟环境cudnn6.0+cuda8.0+python3.6+tensorflow-gpu1.4.0
！一定要查准cudnn，cuda，tensorflow-gpu对应的版本号再进行安装，且本文一切安装均在虚拟环境中完成。 下文以笔者自己电脑为例，展开安装教程阐述（省略anaconda安装教程）： 1.查询电脑CUDA版本 2. 确认对应的cudnn，cuda，tensorflow-gpu版本号（链接）3.如果先前安装…
2022/8/27 14:24:39 人评论 次浏览 -
conda创建虚拟环境到指定文件夹
参考anaconda官方文档：https://docs.anaconda.com/anaconda/ 通常我们使用命令： conda create -n env_name python=x.x 创建一个环境，但是此时环境默认 $HOME/.conda/envs/env_name，在激活这个环境的时候，可以使用命令： source activate env_name 退出命令： sourc…
2022/8/16 23:26:15 人评论 次浏览 -
tensorflow.js基本使用 线性回归（一）
根据身高推测体重 const $ = require(jquery);const tf = require(@tensorflow/tfjs);const tfvis = require(@tensorflow/tfjs-vis); /* 根据身高推测体重 */ //把数据处理成符合模型要求的格式function getData() { //学习数据 const heights = [150, 151, 160, 161, …
2022/6/29 23:20:26 人评论 次浏览 -
windows配置Anaconda
环境需求windows7 以上的环境python3.5.2 环境（如果python版本是3.6以上的话tensorflow的库不支持会出现很多bug）安装Anaconda借助Anaconda安装tensorflow库 ## 1、安装python3.5.2 网上查阅了资料表明，TensorFlow与python3.6版本安装时会出各种问题，所以为省事…
2022/6/29 5:20:09 人评论 次浏览 -
tensorflow中使用Adam出现name ‘Adam‘ is not defined【转】
转自Colab中使用Adam出现name ‘Adam‘ is not defined 错误场景 在本地运行正常，之前在tensorflow上运行也正常；之后重新运行colab上的代码，出现如下错误：尝试安装其他包，并查询Adam所在库，没有解决问题 错误原因及解决方案 错因：tensorflow自带的Keras库已经更新…
2022/6/24 23:23:32 人评论 次浏览 -
报错AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session'
在新的Tensorflow 2.0版本中已经移除了Session这一模块。 tf.compat.v1.Session() 就可以获得与原先相同的输出信息。 其他类似的报错也可使用这种方法：placeholder，tf.compat.v1.placeholder() 。也可以将Tensorflow的版本降低，用pip安装 pip install tensorflow==1.1…
2022/6/17 23:28:16 人评论 次浏览 -
Tensorflow（三） 自动微分
本章学习TensorFlow中的自动微分： https://tensorflow.google.cn/guide/autodiff 自动微分的含义 参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/61103504 https://en.wikipedia.org/wiki/Automatic_differentiation深度学习中的反向传播的实现借助于自动微分。 让计算机实现微分功…
2022/5/5 23:21:17 人评论 次浏览 -
ImportError: cannot import name 'newaxis' from 'tensorflow.python.ops.numpy_ops.np_ar
ImportError: cannot import name newaxis from tensorflow.python.ops.numpy_ops.np_array_opsFile "E:\Eprogramfiles\Anaconda3\lib\site-packages\nbeats_keras\model.py", line 4, in <module> import tensorflow.experimental.numpy as tnp Fil…
2022/5/5 1:12:43 人评论 次浏览 -
docker容器安装TensorFlow_gpu 版本遇到的坑。。。
运行并挂载docker镜像 docker run -it -v E:/workspace/docker:/dl -p 8888:8888 8d78dd1e1b64 /bin/bash 安装jupyter 保存docker容器的修改查看被修改的容器 ：docker ps -l 提交指定容器保存为新的镜像： docker commit <container id> <new image name> 查…
2022/5/1 6:14:51 人评论 次浏览 -
[源码解析] TensorFlow 分布式之 MirroredStrategy 分发计算
[源码解析] TensorFlow 分布式之 MirroredStrategy 分发计算 目录[源码解析] TensorFlow 分布式之 MirroredStrategy 分发计算0x1. 运行1.1 基类 Strategy1.2 StrategyExtendedV11.3 MirroredExtended0x2. mirrored_run2.1 call_for_each_replica2.2 建立线程2.3 线程定义…
2022/4/26 9:12:38 人评论 次浏览
