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查询Tags标签： timeit，共有 16条记录-
python 计算程序运行时间
计算代码时间timeit.timeit(stmt=pass, setup=pass, timer=, number=1000000, globals=None)创建一个Timer实例，并运行代码进行计时，默认将代码执行一百万次。stmt是要执行的代码，字符串形式，多行就多个字符串。setup是执行前的环境配置，比如import语句。timer是使用…
2022/2/26 1:21:36 人评论 次浏览 -
Python数据结构和算法01
数据结构和算法 利用算法解决计算机应用问题，算法是计算机处理信息的本质。包含五大特性：输入、输出、有穷性、确定性、可行性 算法效率衡量： 执行时间、时间复杂度与“大O记法”（不同机器计算时间不同，但执行基本运算数量大体相同） 最优、最坏、平均时间复杂度。 时…
2022/2/22 22:35:27 人评论 次浏览 -
python循环性能pk
python循环性能pk 在任何一种编程语言中，循环都是非常消耗时间的操作。假设任意一种简单的单步操作耗费的时间是1个单位，将此操作重复执行上万次，最终耗费的时间也将增长上万倍。众所周知，python不是一种执行效率较高的语言，因此，我们对于python语言里的循环性能更加…
2021/12/30 20:09:58 人评论 次浏览 -
python循环性能pk
python循环性能pk 在任何一种编程语言中，循环都是非常消耗时间的操作。假设任意一种简单的单步操作耗费的时间是1个单位，将此操作重复执行上万次，最终耗费的时间也将增长上万倍。众所周知，python不是一种执行效率较高的语言，因此，我们对于python语言里的循环性能更加…
2021/12/30 20:09:58 人评论 次浏览 -
Python字典查找性能
timeit.repeat timeit.repeat默认会执行3轮，每轮执行1000000次。返回每轮的总执行时间列表字典获取性能 大家都知道字典获取分为 中括号获取，获取不到会抛出KeyError get获取，获取不到会返回默认值 下面比较两种获取方式的性能 数据准备 一条简单一条复杂# logging标准…
2021/12/20 20:19:38 人评论 次浏览 -
Python字典查找性能
timeit.repeat timeit.repeat默认会执行3轮，每轮执行1000000次。返回每轮的总执行时间列表字典获取性能 大家都知道字典获取分为 中括号获取，获取不到会抛出KeyError get获取，获取不到会返回默认值 下面比较两种获取方式的性能 数据准备 一条简单一条复杂# logging标准…
2021/12/20 20:19:38 人评论 次浏览 -
Python 哪种方式循环最快，或许颠覆你的认知
众所周知，Python 不是一种执行效率较高的语言。此外在任何语言中，循环都是一种非常消耗时间的操作。假如任意一种简单的单步操作耗费的时间为 1 个单位，将此操作重复执行上万次，最终耗费的时间也将增长上万倍。 while 和 for 是 Python 中常用的两种实现循环的关键字，…
2021/12/7 20:17:43 人评论 次浏览 -
Python 哪种方式循环最快，或许颠覆你的认知
众所周知，Python 不是一种执行效率较高的语言。此外在任何语言中，循环都是一种非常消耗时间的操作。假如任意一种简单的单步操作耗费的时间为 1 个单位，将此操作重复执行上万次，最终耗费的时间也将增长上万倍。 while 和 for 是 Python 中常用的两种实现循环的关键字，…
2021/12/7 20:17:43 人评论 次浏览 -
python的几种序列化方式
结论: performance: marshal > cPickle > json > pickle>>> timeit.timeit("pickle.dumps([1,2,3])","import pickle",number=10000) 0.2939901351928711 >>> timeit.timeit("json.dumps([1,2,3])","impor…
2021/11/29 20:40:03 人评论 次浏览 -
python的几种序列化方式
结论: performance: marshal > cPickle > json > pickle>>> timeit.timeit("pickle.dumps([1,2,3])","import pickle",number=10000) 0.2939901351928711 >>> timeit.timeit("json.dumps([1,2,3])","impor…
2021/11/29 20:40:03 人评论 次浏览 -
不会吧，这11个Python编程技巧你没有掌握？
大家好，这里是为代码封神的封神榜（有点吹牛皮了，哈哈）。还是新人初来乍到，希望大家多多指教。 今天我为初学者整理了 11 个编程小技巧，使用起来非常省心，相信你看完定会有所收获。 1、合并（Merge）两个字典 有两个字典，dict1、dict2，想把 dict2 的内容合并（Mer…
2021/11/17 14:09:38 人评论 次浏览 -
不会吧，这11个Python编程技巧你没有掌握？
大家好，这里是为代码封神的封神榜（有点吹牛皮了，哈哈）。还是新人初来乍到，希望大家多多指教。 今天我为初学者整理了 11 个编程小技巧，使用起来非常省心，相信你看完定会有所收获。 1、合并（Merge）两个字典 有两个字典，dict1、dict2，想把 dict2 的内容合并（Mer…
2021/11/17 14:09:38 人评论 次浏览 -
python查看一条语句的执行效率和字节码
>>> from timeit import timeit >>> timeit("a = {a: 1, b: 2}") 0.424... >>> timeit("a = dict(a = 1, b = 2)") 0.889...>>> import dis >>> dis.dis("{ }")0 <123> 3203…
2021/11/1 17:11:00 人评论 次浏览 -
python查看一条语句的执行效率和字节码
>>> from timeit import timeit >>> timeit("a = {a: 1, b: 2}") 0.424... >>> timeit("a = dict(a = 1, b = 2)") 0.889...>>> import dis >>> dis.dis("{ }")0 <123> 3203…
2021/11/1 17:11:00 人评论 次浏览 -
【python程序的性能优化总结】
优化算法时间复杂度 算法的时间复杂度对程序的执行效率影响最大，在Python中可以通过选择合适的数据结构来优化时间复杂度，如list和set查找某一个元素的时间复杂度分别是O(n)和O(1)。不同的场景有不同的优化方式，总得来说，一般有分治，分支界限，贪心，动态规划等思想。…
2021/5/12 1:26:21 人评论 次浏览
