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查询Tags标签： w2，共有 19条记录-
第五章_Spark核心编程_Rdd_转换算子_keyValue型_cogroup
1. 定义/** 1.定义* def cogroup[W](other: RDD[(K, W)]): RDD[(K, (Iterable[V], Iterable[W]))]* def cogroup[W1, W2](other1: RDD[(K, W1)], other2: RDD[(K, W2)])* : RDD[(K, (Iterable[V], Iterable[W1], Iterable[W2]))]* def cogroup[…
2022/3/27 9:52:33 人评论 次浏览 -
【图像压缩】基于小波变换图像压缩含Matlab源码
1 简介 数字图像压缩技术是使用最少的数据信息表示原图像的一种信息处理技术.本文先从小波变换的分解与重构分析原理入手,使用基于Matlab的小波变换算法进行数字图像压缩处理,获取较大的图像压缩比,处理后的图像清晰度高、效果好.2 部分代码 function varargout = multi…
2022/2/5 9:42:29 人评论 次浏览 -
【人工智能导论：模型与算法】慕课笔记1 误差反向传播 CODE
目标值 与 误差值，反了。 没发现原因 ~import math def back_propagation(x0,x1,w0,w1,w2,y,N): # y = 1 / (1 + math.exp( -((x0 * w0) + (x1 * w1) + w2))) print("\n=============================NO",N,"=============================")…
2021/11/13 9:10:21 人评论 次浏览 -
【人工智能导论：模型与算法】慕课笔记1 误差反向传播 CODE
目标值 与 误差值，反了。 没发现原因 ~import math def back_propagation(x0,x1,w0,w1,w2,y,N): # y = 1 / (1 + math.exp( -((x0 * w0) + (x1 * w1) + w2))) print("\n=============================NO",N,"=============================")…
2021/11/13 9:10:21 人评论 次浏览 -
Python BP反向传播神经网络
Code: import numpy as np """Sigmod激活函数""" def sigmod(x):return 1.0/(1.0 + np.exp(-x))def BackpropCE(W1,W2,X,D):alpha = 0.9 #学习率N=4 #4层网络for k in range(N): x = X[k,:].T #对数据每行转置d = D[k] #每行对应结果…
2021/11/1 9:40:31 人评论 次浏览 -
Python BP反向传播神经网络
Code: import numpy as np """Sigmod激活函数""" def sigmod(x):return 1.0/(1.0 + np.exp(-x))def BackpropCE(W1,W2,X,D):alpha = 0.9 #学习率N=4 #4层网络for k in range(N): x = X[k,:].T #对数据每行转置d = D[k] #每行对应结果…
2021/11/1 9:40:31 人评论 次浏览 -
Java 多线程------解决 实现继承 Thread类 方式线程的线程安全问题 方式二：同步方法
1 package bytezero.threadsynchronization;2 3 4 5 /**6 * 使用同步方法解决实现 继承 Thread类 的线程安全问题7 *8 *9 * 10 * @author Bytezero1zhenglei! Email:420498246@qq.com 11 * create 2021-10-17 16:38 12 */ 13 class WindowM extends Thread{ 1…
2021/10/17 17:39:25 人评论 次浏览 -
Java 多线程------解决 实现继承 Thread类 方式线程的线程安全问题 方式二：同步方法
1 package bytezero.threadsynchronization;2 3 4 5 /**6 * 使用同步方法解决实现 继承 Thread类 的线程安全问题7 *8 *9 * 10 * @author Bytezero1zhenglei! Email:420498246@qq.com 11 * create 2021-10-17 16:38 12 */ 13 class WindowM extends Thread{ 1…
2021/10/17 17:39:25 人评论 次浏览 -
【面试题必考题】从零实现神经网络的梯度反向传播算法
神经网络的训练就是梯度反向传播的过程，也是面试的时候手撕的重要考点之一！ 下面我搭建了两层神经网络，使用sigmoid激活函数，具体的公式推导就忽略了，但是要注意的是，记住公式是最为关键的。 import numpy as np np.random.seed(17) def sigmoid(x):return 1 / (1 +…
2021/9/5 12:06:21 人评论 次浏览 -
【面试题必考题】从零实现神经网络的梯度反向传播算法
神经网络的训练就是梯度反向传播的过程，也是面试的时候手撕的重要考点之一！ 下面我搭建了两层神经网络，使用sigmoid激活函数，具体的公式推导就忽略了，但是要注意的是，记住公式是最为关键的。 import numpy as np np.random.seed(17) def sigmoid(x):return 1 / (1 +…
2021/9/5 12:06:21 人评论 次浏览 -
c++三国杀【免费复制】——转载
源码如下： #include<iostream> #include<time.h> #include<stdio.h> #include <stdlib.h> using namespace std; struct pai {int paifu;int huase;int yanse;int dianshu;int leixing;int changdu;void Kanpai(){if (paifu == 0 || paifu == 1)…
2021/8/7 17:06:05 人评论 次浏览 -
c++三国杀【免费复制】——转载
源码如下： #include<iostream> #include<time.h> #include<stdio.h> #include <stdlib.h> using namespace std; struct pai {int paifu;int huase;int yanse;int dianshu;int leixing;int changdu;void Kanpai(){if (paifu == 0 || paifu == 1)…
2021/8/7 17:06:05 人评论 次浏览 -
23：normlize规范化-batch normalization
1:为什么要进行normolize 【注】1：希望把输入的值控制在有效的范围内 【注】希望能够进行高效的查询最优解。例如：当x2值大，x1值偏小时，w1的改变导致的影响较小，w2的改变导致的影响较大。 2:Normlization的种类 3：Batch Norm 【注】Batch Norm实际统计的会得到一个…
2021/8/4 23:09:41 人评论 次浏览 -
23：normlize规范化-batch normalization
1:为什么要进行normolize 【注】1：希望把输入的值控制在有效的范围内 【注】希望能够进行高效的查询最优解。例如：当x2值大，x1值偏小时，w1的改变导致的影响较小，w2的改变导致的影响较大。 2:Normlization的种类 3：Batch Norm 【注】Batch Norm实际统计的会得到一个…
2021/8/4 23:09:41 人评论 次浏览 -
GraphPoet翻译
Class GraphPoet java.lang.Object poet.GraphPoetpublic class GraphPoet extends Object 一个基于图的诗歌派生器。 GraphPoet由文本语料库初始化，它用这个语料库来派生一个单词亲和图word affinity graph。单词words用图中的顶点vertices表示。单词是不包括空格和…
2021/7/7 20:07:34 人评论 次浏览
