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查询Tags标签： words，共有 190条记录-
结对编程项目-最长英语单词链
项目 内容这个作业属于哪个课程 软件工程这个作业的要求在哪里 结对编程项目-最长英语单词链我在这个课程的目标是 增加开发项目具体经验，提高团队协作能力这个作业在哪个具体方面帮助我实现目标 体验结对编程，进行工程实践目录1.在文章开头给出教学班级和可克隆的 Gith…
2022/4/5 20:19:45 人评论 次浏览 -
实验1 C语言开发环境使用和数据类型、运算符、表达式task6
#include<stdio.h>int main() {int answer;char words[5000];printf("网课学习让一些人欢喜让一些人忧.\n");printf("1.作为喜欢自学且自律的人，觉得这样很好.有网络，自主学习，很ok.\n");printf("2.不喜，不喜，很不喜.眼睛快瞎了.脑壳…
2022/3/26 23:25:22 人评论 次浏览 -
实验6
//测测你是哪一种学习类型 #include <stdio.h>int main(){ int answer; char words[5000]; printf("网课学习让一些人欢喜一些人忧。\n"); printf("1.作为喜欢自学且自律的人，觉得这样很好，有网络，自主学习，很OK。\n"); printf("2.不喜…
2022/3/26 23:25:02 人评论 次浏览 -
LeetCode 318. 最大单词长度乘积
思路：快速判断2个单词是否有重复单词，用26位二进制数表示状态，如果&后是0则可以算乘积，暴力 代码： class Solution { public:int maxProduct(vector<string>& words) {vector<int> state;for(auto word:words){int s=0;for(auto c:word)s|=1<…
2022/3/22 6:27:53 人评论 次浏览 -
2.安装Spark与Python练习
一、安装Spark检查基础环境hadoop,jdk下载spark 解压，文件夹重命名、权限 配置文件环境变量 试运行Python代码二、Python编程练习：英文文本的词频统计准备文本文件 读文件 预处理：大小写，标点符号，停用词with open("Under the Red Dragon.txt", "r&qu…
2022/3/8 20:14:57 人评论 次浏览 -
2.安装Spark与Python练习
with open("earth_song.txt", "r") as f: text = f.read() text = text.lower() for ch in !@#$%^&*(_)-+=\\[]}{|;:\\"`~,<.>?/: text = text.replace(ch, " ") words = text.split() # 以空格分割文本s…
2022/3/8 17:14:54 人评论 次浏览 -
2.安装Spark与Python练习
一、安装Spark 1.检查基础环境hadoop,jdk 2.配置文件vim /usr/local/spark/conf/spark-env.sh 3.环境配置gedit ~/.bashrc 4.试运行Python代码 二、Python编程练习：英文文本的词频统计 1.准备文本文件2.读文件f=open("mystory.txt","r") ljjstory=f…
2022/3/7 1:16:31 人评论 次浏览 -
安装Spark与Python练习
一、安装Spark 检查基础环境hadoop,jdk 下载Spark二.Python编程练习：英语文本的词频统计 源代码# 导入模块 # 导入字符串模块 import string# 2读取文件，并分词 list_dict = {} # 创建一个空字典，放词频与单词，无序排列 data = [] # 创建一个空列表，放词频与单词，…
2022/3/6 22:15:04 人评论 次浏览 -
2.安装Spark与Python练习
一、安装Spark 1、检查基础环境hadoop,jdk2、下载spark （省略，原来已下好）3、解压，文件夹重命名、权限 （省略，原来已下好）4、配置文件 5、环境变量6、试运行Python代码 试运行spaark python命令测试二、Python编程练习：英文文本的词频统计 1、准备文本文件 2、读文…
2022/3/6 20:15:17 人评论 次浏览 -
Spark ML中的特征转换算法（一）
一、Tokenizer和RegexTokenizer标记化是获取文本（例如句子）并将其分解为单个术语（通常是单词）的过程。 一个简单的 Tokenizer 类提供了这个功能。 下面的示例显示了如何将句子拆分为单词序列。RegexTokenizer 允许基于正则表达式 (regex) 匹配的更高级的标记化。 默认…
2022/3/5 9:15:05 人评论 次浏览 -
安装Spark与python练习
一、安装Spark 基础环境--环境准备检查 安装spark 配置相关文件 查看spark配置 打开spark 在pyspark中运行代码Python实现英文文本的词频统计 准备文本文件 读文件txt = open(lol.txt, "r", encoding=UTF-8).read() 预处理：大小写，标点符号，停用词txt = txt…
2022/3/3 1:17:43 人评论 次浏览 -
2.安装Spark与Python练习
一、安装Spark检查基础环境hadoop,jdk 配置文件 环境变量 试运行Python代码 二、Python编程练习：英文文本的词频统计准备文本文件 读文件 预处理：大小写，标点符号，停用词 分词 统计每个单词出现的次数 按词频大小排序 结果写文件with open("Under the Red Dragon…
2022/3/2 17:16:23 人评论 次浏览 -
2.安装Spark与Python练习
一、安装Spark 配置文件试运行Python代码二、Python编程练习：英文文本的词频统计 1. 准备文本文件2.读文件 path=/home/hadoop/wc/f1.txt with open(path) as f: txt=f.read() 3.预处理 大写转小写 txt = txt.lower() 标点符号点击查看代码 for ch in !"@#$%^&*…
2022/3/2 14:18:27 人评论 次浏览 -
2.安装Spark与Python练习
一、安装Spark 验证截图： （Spark运行成功） （基本操作以及简单运算） 二、Python编程练习：英文文本的词频统计源码：path=/home/hadoop/wc/f1.txt with open(path) as f:#text read and downtext=f.read()text = text.lower()#replace marksfor ch in !"@#$%^&a…
2022/3/2 12:15:12 人评论 次浏览 -
利用jieba库和wordcloud库，进行中文词频统计并利用词云图进行数据可视化
目录利用jieba库和wordcloud库，进行中文词频统计并利用词云图进行数据可视化安装jieba库安装wordcloud打开pycharm编写代码 利用jieba库和wordcloud库，进行中文词频统计并利用词云图进行数据可视化 安装jieba库打开cmd输入pip install jieba 验证：python -m pip list安…
2022/2/26 6:26:46 人评论 次浏览
