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查询Tags标签： xi，共有 72条记录-
Bessel函数
在这篇文章中，我们将会罗列Bessel函数的一些基本性质。 A. Definition and Basic Properties We define the Bessel function $J_{\nu}$ of order $\nu$ by its Poisson representation formula $$J_{\nu}(t) = \frac{(t/2)^{\nu}}{\Gamma(\nu + 1/2)\Gamma(1/2)}\int_{-…
2022/9/6 23:25:47 人评论 次浏览 -
1024 红球进黑洞 区间异或
链接：https://ac.nowcoder.com/acm/problem/19429来源：牛客网 题目描述在心理疏导室中有一种奇特的疏导工具，叫做红球。红球被提前分为了许多正方形小方格。 每当有人来找ATB做心理疏导时，ATB就会让他去先玩红球，然后通过红球小格方的高度来判断一个人的压力程度的高…
2022/8/11 23:30:12 人评论 次浏览 -
NLP学习（二）——支持向量机（SVM）
Support Vector Machine(SVM) 对下图中的数据点进行分类：要解决的问题：什么样的决策边界最好？ 特征数据本身若很难分应怎么处理？ 计算复杂度如何？决策边界 若将数据点比喻为地雷，则决策边界为选出的离雷区最远的（雷区就是边界上的点，要large margin）距离的计算数…
2022/7/25 6:52:51 人评论 次浏览 -
群智能算法标准测试函数集
为了测试群智能算法的性能，我们整理了以下标准测试函数。 function [fobj, bound] = Optimizer(select)%% 目标函数switch selectcase 1fobj = @ Sphere; % 效果很好 [-100, 100]bound = [-100, 100];case 2fobj = @ Ackley; % 效果比较好 [-32, 32]bound = [-32.768,…
2022/5/1 20:15:52 人评论 次浏览 -
PDF Adobe Reader XI 无故闪退的有效解决方案
我们在学习和工作中经常会涉及到 PDF 文件，免不了需要处理 PDF 文件长期会和PDF打交道等等, 所以有些时候我们可能会安装一个叫作Adobe Reader XI的软件来查看PDF相关文件，但是最近我发现安装了这个软件之后，会出现闪退现象, 也就是你一旦用Adobe Reader打开一个PDF文件…
2022/4/18 6:12:36 人评论 次浏览 -
每日一题20220411 | 分布函数、函数序列收敛、点态收敛、一致收敛、依概率收敛
Question 1 \(\{F_n(x),n\geq1\}\) is a sequence of c.d.f.s and \(F_n(x)\rightarrow F(x)\) for each \(x\in(-\infty,\infty)\), where \(F(x)\) is a continuous c.d.f.. Prove that \(\sup\limits_{x\in\{-\infty,\infty\}}|F_n(x)-F(x)|\rightarrow0\), as \(n\rig…
2022/4/13 23:17:01 人评论 次浏览 -
PDF Adobe Reader XI 无故闪退 最完美+最靠谱的解决方案在这里
作者：极客小俊 公众号:同名问题场景
2022/3/29 6:26:22 人评论 次浏览 -
【数据结构与算法】之深入解析“直线上最多的点数”的求解思路与算法示例
一、题目要求给你一个数组 points ，其中 points[i] = [xi, yi] 表示 X-Y 平面上的一个点，求最多有多少个点在同一条直线上。 示例 1：输入：points = [[1,1],[2,2]
2022/2/22 20:24:14 人评论 次浏览 -
牛顿迭代法
1.用途：求平方根 2.实现：1 int NewtonSqrt(int x){2 double xi, x0 = x, C = x;3 if (!x) return 0;4 while (1){5 xi = 0.5 * (x0 + C / x0);6 if (fabs(x0 - xi) < 1e-7) break;7 x0 = xi;8 }9 return x0; 10 }3.参考…
2022/2/17 6:11:38 人评论 次浏览 -
视觉SLAM十四讲学习笔记-第六讲学习笔记总结（2）---非线性优化应用
第六讲学习笔记如下： 视觉SLAM十四讲学习笔记-第六讲-非线性优化的状态估计问题_goldqiu的博客-CSDN博客 视觉SLAM十四讲学习笔记-第六讲-非线性优化的非线性最小二乘问题_goldqiu的博客-CSDN博客 视觉SLAM十四讲学习笔记-第六讲-非线性优化的实践-高斯牛顿法…
2022/2/1 23:42:27 人评论 次浏览 -
C++基础：差分约束系统
基本思路：利用最短路中di≤dj+c（j指向i，边权为c，此指算法结束后）将求解三角不等式组转换为（单源）最短路问题 三角不等式（组）： xi≤xj+ck 其中xi、xj是自变量，ck是常量 差分约束系统有如下功能： 求不等式组的可行解 源点需要满足条件：从原点出发，一定可以走…
2022/1/30 20:06:33 人评论 次浏览 -
[半监督学习] Semisupervised Regression with Cotraining-Style Algorithms
本文提出一种协同训练型半监督回归算法 COREG. 该算法使用两个回归器, 每个回归器为另一个回归器标记未标记的数据, 其中标记未标记示例的置信度通过该示例标记邻域上的均方误差减少量来估计.定义 L={(x1,y1),…,(x∣L∣,y∣L∣)}\mathbf{L} = \{(x_1,y_1),\dots,(x_{\ver…
2022/1/9 23:07:10 人评论 次浏览 -
[半监督学习] Semisupervised Regression with Cotraining-Style Algorithms
本文提出一种协同训练型半监督回归算法 COREG. 该算法使用两个回归器, 每个回归器为另一个回归器标记未标记的数据, 其中标记未标记示例的置信度通过该示例标记邻域上的均方误差减少量来估计.定义 L={(x1,y1),…,(x∣L∣,y∣L∣)}\mathbf{L} = \{(x_1,y_1),\dots,(x_{\ver…
2022/1/9 23:07:10 人评论 次浏览 -
GBDT算法详解
Gradient Boosting Decision Tree(GBDT) GBDT又称梯度提升树，是传统机器学习中效果最好的模型之一。在介绍GBDT之前，我们先来看一下回归问题的提升树算法。 Regression 对于回归任务，我们的基学习器自然也应该设置为适用于回归任务的模型，因此选用CART回归树。并且与用…
2022/1/7 22:33:33 人评论 次浏览 -
GBDT算法详解
Gradient Boosting Decision Tree(GBDT) GBDT又称梯度提升树，是传统机器学习中效果最好的模型之一。在介绍GBDT之前，我们先来看一下回归问题的提升树算法。 Regression 对于回归任务，我们的基学习器自然也应该设置为适用于回归任务的模型，因此选用CART回归树。并且与用…
2022/1/7 22:33:33 人评论 次浏览
