一文搞定Jackson解析JSON数据
2020/4/5 8:01:51
本文主要是介绍一文搞定Jackson解析JSON数据,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
Json解析-Jackson使用教程
日常求赞,感谢老板。
一、JSON解析
我这里指的解析是:JSON和JavaObject之间的序列化和反序列化。
如果你的项目进行了前后端分离,那你一定使用过JSON进行数据交互,那在后端就一定会涉及到对Json数据的解析,虽然使用SpringMvc加上@requestBody都已经帮我们解析好并映射到bean里了,但是他底层也是通过这些JSON解析类库来完成的(SpringMVC默认使用的就是Jackson)。在我们后端直接调其他服务的接口时,很多也会返回JSON数据也需要我们自己使用这些类库来进行解析。
二、常见的JSON解析类库
- fastjson:阿里出品的一个JSON解析类库,很快,提供了很多静态方法使用方便,但是底层实现不是很好,解析过程中使用String的substring,性能很好,但是可能会导致内存泄漏。
- Gson:谷歌出品的JSOn解析类库,但是性能相较于其他连个稍微差点。
- Jackson:相对比较推荐的一种JSON解析类库,性能好稳定。Jackson的源代码托管在:https://github.com/FasterXML/jackson。
三、Jackson使用
1、Maven依赖引入
<dependency> <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId> <artifactId>jackson-databind</artifactId> <version>${jackson-version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId> <artifactId>jackson-core</artifactId> <version>${jackson-version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId> <artifactId>jackson-annotations</artifactId> <version>${jackson-version}</version> </dependency> <!-- 其中Jackson Annotations依赖Jackson Core,Jackson Databind依赖Jackson Annotations。-->
2、基本使用
反序列化
- 使用ObjectMapper,将json字符串转成对象:
String str = "{\"id\":1,\"name\":\"haha\",\"elements\":[{\"age\":1,\"elName\":\"zll\"},{\"age\":2,\"elName\":\"zll1\"}]}"; ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(); TestBean testBean = objectMapper.readValue(str, TestBean.class); System.out.println(testBean.toString());
运行结果:
TestBean(id=1, name=haha, elements=[Element(age=1, elName=zll), Element(age=2, elName=zll1)])
- 使用ObjectMapper,读取json某些字段值
String str = "{\"id\":1,\"name\":\"haha\",\"elements\":[{\"age\":1,\"elName\":\"zll\"},{\"age\":2,\"elName\":\"zll1\"}]}"; ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(); JsonNode jsonNode = objectMapper.readTree(str); //获取name字段值 JsonNode name = jsonNode.get("name"); String s = name.asText(); System.out.println(s); //获取elements字段下数组第二个对象的age JsonNode elements = jsonNode.get("elements"); JsonNode object2 = elements.get(1);//从0开始哦 JsonNode age = object2.get("age"); int i = age.asInt(); System.out.println(i);
运行结果:
haha 2
序列化
- ObjectMapper(将JavaObject转化成JSON)
Element element = new Element(); element.setAge(1); element.setElName("zll"); ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(); String elementStr = objectMapper.writeValueAsString(element); System.out.println(elementStr);
输出结果如下:
{"age":1,"elName":"zll"}
其他常用序列化方法:
- writeValue(File arg0, Object arg1)把arg1转成json序列,并保存到arg0文件中
- writeValue(OutputStream arg0, Object arg1)把arg1转成json序列,并保存到arg0输出流中。
- teValueAsBytes(Object arg0)把arg0转成json序列,并把结果输出成字节数组
- writeValueAsString(Object arg0)把arg0转成json序列,并把结果输出成字符串。
- JsonGenerator(json生成器):
可以根据自己的需要创建相应结构的json
ByteArrayOutputStream bout = new ByteArrayOutputStream(); //JsonFactory jsonFactory = new JsonFactory(); //创建jsonfactory 2种方法 ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(); JsonFactory jsonFactory = objectMapper.getFactory(); JsonGenerator generator = jsonFactory.createGenerator(bout); //创建自己需要的json //创建对象获取数组要写开始和结束 generator.writeStartObject(); //创建一个字段 第一个参数key 第二个参数value generator.writeStringField("name","value"); generator.writeNumberField("numberName",1); //或者直接创建object generator.writeObjectField("ObjectName","ObjectValue"); //创建数组 generator.writeArrayFieldStart("arrayName"); //里面可以是对象、数组、字符串、数字 generator.writeString("element1"); generator.writeNumber(1); generator.writeNumber(1); generator.writeEndArray(); generator.writeEndObject(); generator.flush(); generator.close(); String s = bout.toString(); System.out.println(s);
执行结果:
{"name":"value","numberName":1,"ObjectName":"ObjectValue","arrayName":["element1",1,1]}
2、ObjectMapper的常用设置
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(); //序列化的时候序列对象的所有属性 objectMapper.setSerializationInclusion(Include.ALWAYS); //反序列化的时候如果多了其他属性,不抛出异常 objectMapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false); //如果是空对象的时候,不抛异常 objectMapper.configure(SerializationFeature.FAIL_ON_EMPTY_BEANS, false); //属性为null的转换 objectMapper.setSerializationInclusion(JsonInclude.Include.NON_NULL); //取消时间的转化格式,默认是时间戳,可以取消,同时需要设置要表现的时间格式 objectMapper.configure(SerializationFeature.WRITE_DATES_AS_TIMESTAMPS, false); objectMapper.setDateFormat(new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));
3、常用注解
-
@JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown = true):
将这个注解加载类上,不存在的字段将被忽略。
-
@JsonIgnoreProperties({ “password”, “secretKey” }):
指定忽略字段
-
@JsonIgnore:
标在注解上,将忽略此字段
-
@JsonFormat(timezone = “GMT+8”, pattern = “yyyy-MM-dd HH:mm:ss”):
标在时间自端上序列化是使用制定规则格式化(默认转化成时间戳)
-
@JsonInclude(参数)
JsonInclude.Include.NON_EMPTY:属性为空或者null都不参与序列化
JsonInclude.Include.NON_NULL:属性为null不参与序列化 -
@JsonProperty(“firstName”)
标在字段上,指定序列化后的字段名
-
@JsonDeserialize(using= T extends JsonDeserializer.class)和@JsonSerialize(using= T extends JsonSerializer.class)
自定义某些类型字段的序列化与反序列化规则
四、最后
总结内容
更多资源:其实是白羊
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