Python3命名空间和作用域
2021/4/14 22:25:15
本文主要是介绍Python3命名空间和作用域,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
#!usr/bin/python #coding=UTF-8 ''' Python3命名空间和作用域 ''' ''' 命名空间(Namespace):从名称到对象的映射,大部分的命名空间都是通过 Python 字典来实现的。 命名空间提供了在项目中避免名字冲突的一种方法。 各个命名空间是独立的,没有任何关系的,所以一个命名空间中不能有重名,但不同的命名空间是可以重名而没有任何影响。 三种命名空间: 1、内置名称(built-in names) Python 语言内置的名称,比如函数名 abs、char 和异常名称 BaseException、Exception 等等。 2、全局名称(global names) 模块中定义的名称,记录了模块的变量,包括函数、类、其它导入的模块、模块级的变量和常量。 3、局部名称(local names) 函数中定义的名称,记录了函数的变量,包括函数的参数和局部定义的变量。(类中定义的也是) 命名空间查找顺序:局部命名空间 -> 全局命名空间 -> 内置命名空间。 如果找不到变量 runoob,它将放弃查找并引发一个 NameError 异常; 命名空间的生命周期: 命名空间的生命周期取决于对象的作用域,如果对象执行完成,则该命名空间的生命周期就结束。 ''' v1 = 0 #全局变量 def func1(): v1 = 1 #局部变量 def func2(): v2 = 2 #内嵌局部变量 print('func2中的变量v1的值:', v1) print('func2中的变量v2的值:', v2) print('func1中的变量v1的值:',v1) func2() print('全局变量v1的值:',v1) #输出 全局变量v1的值: 0 func1() #输出 func1中的变量v1的值: 1 # func2中的变量v1的值: 1 # func2中的变量v2的值: ''' 作用域:一个 Python 程序可以直接访问命名空间的正文区域。 在 python 程序中,直接访问一个变量,会从内到外依次访问所有的作用域直到找到,否则会报未定义的错误。 四种作用域: 1、L(Local):最内层,包含局部变量,比如一个函数/方法内部。 2、E(Enclosing):包含了非局部(non-local)也非全局(non-global)的变量。 比如两个嵌套函数,一个函数(或类) A 里面又包含了一个函数 B , 那么对于 B 中的名称来说 A 中的作用域就为 nonlocal。 3、G(Global):当前脚本的最外层,比如当前模块的全局变量。 4、B(Built-in): 包含了内置的变量/关键字等。最后被搜索 作用域查找顺序: L –> E –> G –> B。 变量在局部找不到,便会去局部外的局部找(例如闭包),再找不到就会去全局找,再者去内置中找。 Python 中只有模块(module),类(class)以及函数(def、lambda)才会引入新的作用域, 其它的代码块(如 if/elif/else/、try/except、for/while等)是不会引入新的作用域的,也就是说这些语句内定义的变量,外部也可以访问 ''' #全局作用域 G g_count = 0 def outer(): o_count = 1 #闭包作用域 E def inner(): i_count = 2 #局部作用域 L #内置作用域 #内置作用域是通过一个名为 builtin 的标准模块来实现的,但是这个变量名自身并没有放入内置作用域内, # 所以必须导入这个文件才能够使用它。 ''' >>> import builtins >>> dir(builtins) ['ArithmeticError', 'AssertionError', 'AttributeError', 'BaseException', 'BlockingIOError', 'BrokenPipeError', 'BufferError', 'BytesWarning', 'ChildProcessError', 'ConnectionAbortedError', 'ConnectionError', 'ConnectionRefusedError', 'ConnectionResetError', 'DeprecationWarning', 'EOFError', 'Ellipsis', 'EnvironmentError', 'Exception', 'False', 'FileExistsError', 'FileNotFoundError', 'FloatingPointError', 'FutureWarning', 'GeneratorExit', 'IOError', 'ImportError', 'ImportWarning', 'IndentationError', 'IndexError', 'InterruptedError', 'IsADirectoryError', 'KeyError', 'KeyboardInterrupt', 'LookupError', 'MemoryError', 'ModuleNotFoundError', 'NameError', 'None', 'NotADirectoryError', 'NotImplemented', 'NotImplementedError', 'OSError', 'OverflowError', 'PendingDeprecationWarning', 'PermissionError', 'ProcessLookupError', 'RecursionError', 'ReferenceError', 'ResourceWarning', 'RuntimeError', 'RuntimeWarning', 'StopAsyncIteration', 'StopIteration', 'SyntaxError', 'SyntaxWarning', 'SystemError', 'SystemExit', 'TabError', 'TimeoutError', 'True', 'TypeError', 'UnboundLocalError', 'UnicodeDecodeError', 'UnicodeEncodeError', 'UnicodeError', 'UnicodeTranslateError', 'UnicodeWarning', 'UserWarning', 'ValueError', 'Warning', 'WindowsError', 'ZeroDivisionError', '__build_class__', '__debug__', '__doc__', '__import__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'abs', 'all', 'any', 'ascii', 'bin', 'bool', 'breakpoint', 'bytearray', 'bytes', 'callable', 'chr', 'classmethod', 'compile', 'complex', 'copyright', 'credits', 'delattr', 'dict', 'dir', 'divmod', 'enumerate', 'eval', 'exec', 'exit', 'filter', 'float', 'format', 'frozenset', 'getattr', 'globals', 'hasattr', 'hash', 'help', 'hex', 'id', 'input', 'int', 'isinstance', 'issubclass', 'iter', 'len', 'license', 'list', 'locals', 'map', 'max', 'memoryview', 'min', 'next', 'object', 'oct', 'open', 'ord', 'pow', 'print', 'property', 'quit', 'range', 'repr', 'reversed', 'round', 'set', 'setattr', 'slice', 'sorted', 'staticmethod', 'str', 'sum', 'super', 'tuple', 'type', 'vars', 'zip'] >>> ''' ''' 全局变量 定义在函数外的拥有全局作用域。 全局变量可以在整个程序范围内访问。 局部变量 定义在函数内部的变量拥有一个局部作用域, 局部变量只能在其被声明的函数内部访问。 ''' g_total = 0 def sum(a,b): g_total = a + b print('函数内局部变量值:',g_total) sum(1,5) #输出 函数内局部变量值: 6 print('函数外全局变量值:',g_total) #输出 函数外全局变量值: 0 ''' 当内部作用域想修改全局作用域的变量时,就要用到global关键字了。 如果要修改嵌套作用域(enclosing 作用域,外层非全局作用域)中的变量则需要 nonlocal 关键字了, ''' num = 10 def f1(): global num num1 = 5 num = num + 10 print('f1函数内输出:', num) def f2(): global num nonlocal num1 num1 = num1 + 10 num = num + 10 print('f2函数内输出:', num,' ',num1) f2() print('f1函数内输出:', num,' ',num1) f1() print('f1函数外输出:',num) #输出 #f1函数内输出: 20 #f2函数内输出: 30 15 #f1函数内输出: 30 15 #f1函数外输出: 30
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