I/O模型和Java NIO源码分析

2021/4/20 1:25:21

本文主要是介绍I/O模型和Java NIO源码分析,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

  最近在学习Java网络编程和Netty相关的知识,了解到Netty是NIO模式的网络框架,但是提供了不同的Channel来支持不同模式的网络通信处理,包括同步、异步、阻塞和非阻塞。学习要从基础开始,所以我们就要先了解一下相关的基础概念和Java原生的NIO。这里,就将最近我学习的知识总结一下,以供大家了解。
 为了节约你的时间,本文主要内容如下:

  • 异步,阻塞的概念
  • 操作系统I/O的类型
  • Java NIO的底层实现

异步,同步,阻塞,非阻塞

 同步和异步关注的是消息通信机制,所谓同步就是调用者进行调用后,在没有得到结果之前,该调用一直不会返回,但是一旦调用返回,就得到了返回值,同步就是指调用者主动等待调用结果;而异步则相反,执行调用之后直接返回,所以可能没有返回值,等到有返回值时,由被调用者通过状态,通知来通知调用者.异步就是指被调用者来通知调用者调用结果就绪.所以,二者在消息通信机制上有所不同,一个是调用者检查调用结果是否就绪,一个是被调用者通知调用者结果就绪
 阻塞和非阻塞关注的是程序在等待调用结果(消息,返回值)时的状态.阻塞调用是指在调用结果返回之前,当前线程会被挂起,调用线程只有在得到结果之后才会继续执行.非阻塞调用是指在不能立刻得到结构之前,调用线程不会被挂起,还是可以执行其他事情.
 两组概念相互组合就有四种情况,分别是同步阻塞,同步非阻塞,异步阻塞,异步非阻塞.我们来举个例子来分别类比上诉四种情况.
 比如你要从网上下载一个1G的文件,按下下载按钮之后,如果你一直在电脑旁边,等待下载结束,这种情况就是同步阻塞;如果你不需要一直呆在电脑旁边,你可以去看一会书,但是你还是隔一段时间来查看一下下载进度,这种情况就是同步非阻塞;如果你一直在电脑旁边,但是下载器在下载结束之后会响起音乐来提醒你,这就是异步阻塞;但是如果你不呆在电脑旁边,去看书,下载器下载结束后响起音乐来提醒你,那么这种情况就是异步非阻塞.

Unix的I/O类型

 知道上述两组概念之后,我们来看一下Unix下可用的5种I/O模型:

  • 阻塞I/O(bloking IO)

  • 非阻塞I/O(nonblocking IO)

  • 多路复用I/O(IO multiplexing)

  • 信号驱动I/O(signal driven IO)

  • 异步I/O(asynchronous IO)

     前4种都是同步,只有最后一种是异步I/O.需要注意的是Java NIO依赖于Unix系统的多路复用I/O,对于I/O操作来说,它是同步I/O,但是对于编程模型来说,它是异步网络调用.下面我们就以系统read的调用来介绍不同的I/O类型.
     当一个read发生时,它会经历两个阶段:

  • 1 等待数据准备

  • 2 将数据从内核内存空间拷贝到进程内存空间中

     不同的I/O类型,在这两个阶段中有不同的行为.但是由于这块内容比较多,而且多为表述性的知识,所以这里我们只给出几张图片来解释,感觉兴趣的同学可以去具体了解一下。

阻塞I/O

阻塞I/O

非阻塞I/O

非阻塞I/O

多路复用I/O

多路复用I/O

信号驱动

信号驱动

异步I/O

异步I/O

Java NIO的底层实现

 我们都知道Netty通过JNI的方式提供了Native Socket Transport,为什么Netty要提供自己的Native版本的NIO呢?明明Java NIO底层也是基于epoll调用(最新的版本)的.这里,我们先不明说,大家想一想可能的情况.下列的源码都来自于OpenJDK-8u40-b25版本.

open方法

 如果我们顺着Selector.open()方法一个类一个类的找下去,很容易就发现Selector的初始化是由DefaultSelectorProvider根据不同操作系统平台生成的不同的SelectorProvider,对于Linux系统,它会生成EPollSelectorProvider实例,而这个实例会生成EPollSelectorImpl作为最终的Selector实现.

class EPollSelectorImpl extends SelectorImpl
{
    .....
    // The poll object
    EPollArrayWrapper pollWrapper;
    .....
    EPollSelectorImpl(SelectorProvider sp) throws IOException {
        .....
        pollWrapper = new EPollArrayWrapper();
        pollWrapper.initInterrupt(fd0, fd1);
        .....
    }
    .....
}

 EpollArrayWapper将Linux的epoll相关系统调用封装成了native方法供EpollSelectorImpl使用.

    private native int epollCreate();
    private native void epollCtl(int epfd, int opcode, int fd, int events);
    private native int epollWait(long pollAddress, int numfds, long timeout,
                                 int epfd) throws IOException;

 上述三个native方法就对应Linux下epoll相关的三个系统调用

//创建一个epoll句柄,size是这个监听的数目的最大值.
int epoll_create(int size);
//事件注册函数,告诉内核epoll监听什么类型的事件,参数是感兴趣的事件类型,回调和监听的fd
int epoll_ctl(int epfd, int op, int fd, struct epoll_event *event);
//等待事件的产生,类似于select调用,events参数用来从内核得到事件的集合
int epoll_wait(int epfd, struct epoll_event * events, int maxevents, int timeout);

 所以,我们会发现在EpollArrayWapper的构造函数中调用了epollCreate方法,创建了一个epoll的句柄.这样,Selector对象就算创造完毕了.

register方法

 与open类似,ServerSocketChannel的register函数底层是调用了SelectorImpl类的register方法,这个SelectorImpl就是EPollSelectorImpl的父类.

protected final SelectionKey register(AbstractSelectableChannel ch,
                                      int ops,
                                      Object attachment)
{
    if (!(ch instanceof SelChImpl))
        throw new IllegalSelectorException();
    //生成SelectorKey来存储到hashmap中,一共之后获取
    SelectionKeyImpl k = new SelectionKeyImpl((SelChImpl)ch, this);
    //attach用户想要存储的对象
    k.attach(attachment);
    //调用子类的implRegister方法
    synchronized (publicKeys) {
        implRegister(k);
    }
    //设置关注的option
    k.interestOps(ops);
    return k;
}

 EpollSelectorImpl的相应的方法实现如下,它调用了EPollArrayWrapper的add方法,记录下Channel所对应的fd值,然后将ski添加到keys变量中.在EPollArrayWrapper中有一个byte数组eventLow记录所有的channel的fd值.

    protected void implRegister(SelectionKeyImpl ski) {
        if (closed)
            throw new ClosedSelectorException();
        SelChImpl ch = ski.channel;
        //获取Channel所对应的fd,因为在linux下socket会被当作一个文件,也会有fd
        int fd = Integer.valueOf(ch.getFDVal());
        fdToKey.put(fd, ski);
        //调用pollWrapper的add方法,将channel的fd添加到监控列表中
        pollWrapper.add(fd);
        //保存到HashSet中,keys是SelectorImpl的成员变量
        keys.add(ski);
    }

 我们会发现,调用register方法并没有涉及到EpollArrayWrapper中的native方法epollCtl的调用,这是因为他们将这个方法的调用推迟到Select方法中去了.

Select方法

 和register方法类似,SelectorImpl中的select方法最终调用了其子类EpollSelectorImpl的doSelect方法

protected int doSelect(long timeout) throws IOException {
    .....
    try {
        ....
        //调用了poll方法,底层调用了native的epollCtl和epollWait方法
        pollWrapper.poll(timeout);
    } finally {
        ....
    }
    ....
    //更新selectedKeys,为之后的selectedKeys函数做准备
    int numKeysUpdated = updateSelectedKeys();
    ....
    return numKeysUpdated;
}

 由上述的代码,可以看到,EPollSelectorImpl先调用EPollArrayWapper的poll方法,然后在更新SelectedKeys.其中poll方法会先调用epollCtl来注册先前在register方法中保存的Channel的fd和感兴趣的事件类型,然后epollWait方法等待感兴趣事件的生成,导致线程阻塞.

int poll(long timeout) throws IOException {
    updateRegistrations(); 先调用epollCtl,更新关注的事件类型
    导致阻塞,等待事件产生
    updated = epollWait(pollArrayAddress, NUM_EPOLLEVENTS, timeout, epfd);
    .....
    return updated;
}

 等待关注的事件产生之后(或在等待时间超过预先设置的最大时间),epollWait函数就会返回.select函数从阻塞状态恢复.

selectedKeys方法

 我们先来看SelectorImpl中的selectedKeys方法.

//是通过Util.ungrowableSet生成的,不能添加,只能减少
private Set<SelectionKey> publicSelectedKeys;
public Set<SelectionKey> selectedKeys() {
    ....
    return publicSelectedKeys;
}

 很奇怪啊,怎麽直接就返回publicSelectedKeys了,难道在select函数的执行过程中有修改过这个变量吗?
 publicSelectedKeys这个对象其实是selectedKeys变量的一份副本,你可以在SelectorImpl的构造函数中找到它们俩的关系,我们再回头看一下select中updateSelectedKeys方法.

private int updateSelectedKeys() {
    //更新了的keys的个数,或在说是产生的事件的个数
    int entries = pollWrapper.updated; 
    int numKeysUpdated = 0;
    for (int i=0; i<entries; i++) {
        //对应的channel的fd
        int nextFD = pollWrapper.getDescriptor(i);
        //通过fd找到对应的SelectionKey
        SelectionKeyImpl ski = fdToKey.get(Integer.valueOf(nextFD));
        if (ski != null) {
            int rOps = pollWrapper.getEventOps(i);
            //更新selectedKey变量,并通知响应的channel来做响应的处理
            if (selectedKeys.contains(ski)) {
                if (ski.channel.translateAndSetReadyOps(rOps, ski)) {
                    numKeysUpdated++;
                }
            } else {
                ski.channel.translateAndSetReadyOps(rOps, ski);
                if ((ski.nioReadyOps() & ski.nioInterestOps()) != 0) {
                    selectedKeys.add(ski);
                    numKeysUpdated++;
                }
            }
        }
    }
    return numKeysUpdated;
}

后记

 看到这里,详细大家都已经了解到了NIO的底层实现了吧.这里我想在说两个问题.
 一是为什么Netty自己又从新实现了一边native相关的NIO底层方法? 听听Netty的创始人是怎麽说的吧链接。因为Java的版本使用的epoll的level-triggered模式,而Netty则希望使用edge-triggered模式,而且Java版本没有将epoll的部分配置项暴露出来,比如说TCP_CORK和SO_REUSEPORT。
 二是看这么多源码,花费这么多时间有什么作用呢?我感觉如果从非功利的角度来看,那么就是纯粹的希望了解的更多,有时候看完源码或在理解了底层原理之后,都会用一种恍然大悟的感觉,比如说AQS的原理.如果从目的性的角度来看,那么就是你知道底层原理之后,你的把握性就更强了,如果出了问题,你可以更快的找出来,并且解决.除此之外,你还可以按照具体的现实情况,以源码为模板在自己造轮子,实现一个更加符合你当前需求的版本.
 后续如果有时间,我希望好好了解一下epoll的操作系统级别的实现原理.


 



这篇关于I/O模型和Java NIO源码分析的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!


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