数据结构与算法的基础知识
2021/4/28 20:55:19
本文主要是介绍数据结构与算法的基础知识,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
算法的五大特征
输入:0或者多个输入
输出:1或者多个输出
有穷性:有限的步骤,可接受的时间
确定性:每一步都有确定的意义,不会出现二义性
可行性:每一步都是可行的
单靠时间判断算法效率不准确,需要结合硬件和环境
时间复杂度:T(n) = n^3*2
大o表示法:n^3
数据不同,算法执行不同
最优时间复杂度
最坏时间复杂度※※※※※※
平均时间复杂度
常见时间复杂度排序:
O(1)<O(logn)<O(n)<O(nlogn)<O(n^2)<O(n^3)<O(2^n)<O(n!)<O(n^n)
python中的列表类型不同操作的时间效率
索引是1
append尾部添加是1
头部添加是n
查找是n
包含是n
字典的不同操作
复制:n
取:1
设置:1
删除:1
包含:1
迭代:n
尽量少用+,效率极低:例如li = li+[2,3,4]
这篇关于数据结构与算法的基础知识的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
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