本文主要是介绍糊里糊涂的学习数据结构-第一天-啥叫程序，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

前言

什么是数据结构呢？在接触之前，只听过程序=算法+数据结构，后来学习了一下，知道了能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出就可以称为算法，其实任何代码片段都可算为算法，如1+1=2,而数据结构则是计算机存储和组织数据的一种方式，可以用来高效的处理数据。但是程序有好快，好的程序不外乎两点，“快”和“省”，也就是我们所说的程序执行速度快，占用更小的内存空间，与之对应的名词就是时间复杂度和空间复杂度。数据结构可以说是高效算法的基础，选用合适的数据结构，可以让程序速度更快，占用更少内存。

大O表示法

评判一个算法的好坏是非常重要的，那么这时候就需要大O表示法了，
大O表示法可以告诉我们算法的快慢，比较的是操作数，指出了算法运行时间的增速，**O(n)**括号里的是操作数。

常见的大O表示法

O(log n)      # 对数时间，常见例子有二分查找
O(n)            # 也叫线性时间，简单查找
O(n*log n)   # 快速排序--一种速度较快的排序算法
O(n^2)    		# 选择排序-- 一种速度较慢的排序算法
O(n!)   			# 旅行商问题的解决方案--一种非常慢的算法

以此我们其实也可以比较不同的大O值，O(1)是优秀，O(logN)是良好，O(N)是还可以，O(N^2)则很差了

而算法的空间复杂度是通过计算算法所需的存储空间实现, 算法空间复杂度的计算公式记作: S(n) = O(f(n)) , 其中, n 为问题的规模, f(n)为语句关于n所占存储空间的函数

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