大话 Python：python 基础巩固 -- 内置排序函数 sort 与 sorted

本文主要是介绍大话 Python：python 基础巩固 -- 内置排序函数 sort 与 sorted，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

 

在 python 语言的内置对象中存在两个比较常用的排序函数：sort、sorted，另外常用的科学计算库 numpy 中的 也提供了很多的排序支持。本小节主要说明内置排序方法 sort、sorted 的使用场景，后续篇幅中会针对 numpy 的使用进行说明。1、sort() 函数的简单使用

特点：sort() 函数只有在 list 列表的对象中才可以使用，直接该表列表本身的顺序不会生成新的列表对象，字符串按照 ASCII 码进行排序、中文按照 unicode 编码进行从小到大的排序。

• 默认不使用可选参数进行排序

 

1if __name__ == '__main__':
   # 定义列表
   list_ = [('e',2),('a',1),('c',3),('d',4)]
   # 执行排序
   list_.sort(cmp=lambda m,n:cmp(m[1],n[1]))
   # 结果
   print list_

 

lambda 表达式说明：lambda m,n:cmp(m[1],n[1]) 表示元素对象的第1个位置也就是 2,1,3,4 之间进行比较后返回升序的新迭代对象。

 

2、sorted() 函数参数的妙用

特点：sorted(iterable，cmp，key，reverse）函数可以对可迭代的序列进行排序，并且返回一个新的对象、不对原有的列表对象进行修改。

• 默认不使用可选参数进行排序

 

1if __name__ == '__main__':
  # 定义列表
  list_ = [('e',2),('a',1),('c',3),('d',4)]
  # 执行排序
  list_2 = sorted(list_,cmp=lambda m,n:cmp(m[0],n[0]))
  # 结果
  print list_2

 

lambda 表达式说明：lambda m,n:cmp(m[0],n[0]) 表示元素对象的第0个位置也就是 e,a,c,d 之间进行比较后返回升序的新迭代对象。

 

• 使用可选参数 reverse 进行排序，从大到小排序

 

 

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