大数据学习目录

2021/8/24 23:36:12

本文主要是介绍大数据学习目录,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

转自:https://www.zhihu.com/question/24761255

必须技能10条:
01.Java高级(虚拟机、并发)
02.Linux 基本操作
03.Hadoop(此处为侠义概念单指HDFS+MapReduce+Yarn )
04.HBase(JavaAPI操作+Phoenix )
05.Hive(Hql基本操作和原理理解)
06.Kafka
07.Storm
08.Scala需要
09.Python
10.Spark (Core+sparksql+Spark streaming )

高阶技能6条:
11.机器学习算法以及mahout库加MLlib
12.R语言
13.Lambda 架构
14.Kappa架构
15.Kylin
16.Aluxio

二、学习路径

 

第一阶段:
01.Linux学习(跟鸟哥学就ok了)
02.Java 高级学习(《深入理解Java虚拟机》、《Java高并发实战》)

第二阶段:
03.Hadoop (董西成的书)
04.HBase(《HBase权威指南》)
05.Hive(《Hive开发指南》)
06.Scala(《快学Scala》)
07.Spark (《Spark 快速大数据分析》)
08.Python (跟着廖雪峰的博客学习就ok了)

第三阶段:
对应技能需求,到网上多搜集一些资料就ok了,

我把最重要的事情(要学什么告诉你了),
剩下的就是你去搜集对应的资料学习就ok了

当然如果你觉得自己看书效率太慢,你可以网上搜集一些课程,跟着课程走也OK 。这个完全根据自己情况决定。如果看书效率不高就很网课,相反的话就自己看书。

三,学习资源推荐:

01.Apache 官网
02.Stackoverflow
04.github
03.Cloudra官网
04.Databrick官网
05.过往的记忆(技术博客)
06.CSDN,51CTO
07.至于书籍当当一搜会有很多,其实内容都差不多。



这篇关于大数据学习目录的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!


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