离散测度(optimal transport)
2021/9/11 23:08:37
本文主要是介绍离散测度(optimal transport),对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
在optimal transport 中经常会将几何空间的概率表示成discrete measures , 这种形式的概率可以这么理解。
- 实数集下,测度本身就是一个函数,其能将实数集的子集 E 映射到非负实数 m(E) ,并称这个数为集合 E 的测度,通常定义为集合的长度。
- 而离散测度同样是一个函数
P
s
:
S
→
R
P_s:S\to \mathbb R
Ps:S→R,当输入第i个点
x
s
i
∈
{
x
s
(
j
)
;
j
=
1
,
2
,
.
.
.
,
n
s
}
x_s^{i}\in\{x_s^{(j)}; j=1,2,...,n_s\}
xsi∈{xs(j);j=1,2,...,ns}时,
P
s
(
x
s
i
)
P_s(x_s^{i})
Ps(xsi)则为实数值
p
i
s
p_i^{s}
pis; 而输入的值
y
∉
{
x
s
(
j
)
;
j
=
1
,
2
,
.
.
.
,
n
s
}
y\notin \{x_s^{(j)}; j=1,2,...,n_s\}
y∈/{xs(j);j=1,2,...,ns}, 则
P
s
(
y
)
=
0
P_s(y)=0
Ps(y)=0.
勒贝格测度:https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%8B%92%E8%B4%9D%E6%A0%BC%E6%B5%8B%E5%BA%A6
离散测度:https://baike.baidu.com/item/%E7%A6%BB%E6%95%A3%E6%B5%8B%E5%BA%A6/18935353
这篇关于离散测度(optimal transport)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
- 2024-05-01为什么公共事业机构会偏爱 TiDB :TiDB 数据库在某省妇幼健康管理系统的应用
- 2024-04-26敏捷开发:想要快速交付就必须舍弃产品质量?
- 2024-04-26静态代码分析的这些好处,我竟然都不知道?
- 2024-04-26你在测试金字塔的哪一层?(下)
- 2024-04-26快刀斩乱麻,DevOps让代码评审也自动起来
- 2024-04-262024年最好用的10款ER图神器!
- 2024-04-2203-为啥大模型LLM还没能完全替代你?
- 2024-04-2101-大语言模型发展
- 2024-04-17基于SpringWeb MultipartFile文件上传、下载功能
- 2024-04-14个人开发者,Spring Boot 项目如何部署