本文主要是介绍【深度学习目标检测系列 - 02】目标检测的常见算法，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

目标检测(Object Detection)一直以来都是深度学习领域的热门话题，这个系列的文章会对其进行详细的梳理。

1. 传统的检测算法

• Cascade + HOG/DPM + Haar/SVM以及上述方法的诸多改进、优化

2. 候选区域+深度学习分类：

提取候选区域，对相应的区域进行以深度学习方法为主的分类。

• R-CNN
• SPP-NET
• Fast R-CNN
• Faster R-CNN

3. 基于深度学习的回归方法，YOLO/SSD/DenseBox

看下图

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