整个Hadoop框架工作流程

本文主要是介绍整个Hadoop框架工作流程，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

　　　HDFS文件存储系统，负责文件的上传与下载，包含NameNode（一个）和DataNode（多个）两个部分，其中，NameNode存储的是源文件，即文件的存放位置，根据这个位置定位到节点；而DataNode才是真正负责存储数据文件的节点；

　　　mapreduce 计算工作任务，包含整个map阶段和reduce阶段以及其中系统的shuffle过程；

　　　yarn资源调度管理器，负责mapreduce工作任务的调度和命令的下达，他包含ResourceManager和NodeManager两个进程。其中，ResourceManage根据各节点的存储和工作情况来进行新任务的资源调度，而NodeManager则负责任务的命令下达。

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