Conda安装Glossary词汇表

2021/10/6 6:40:57

本文主要是介绍Conda安装Glossary词汇表,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

Conda安装Glossary词汇表

https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/glossary.html#anaconda-glossary

  • .condarc
  • Activate/Deactivate environment
  • Anaconda
  • Anaconda Cloud
  • Anaconda Navigator
  • Channels
  • conda
  • conda environment
  • conda package
  • conda repository
  • Metapackage
  • Miniconda
  • Noarch package
  • Package manager
  • Packages
  • Repository
  • Silent mode installation

.condarc

Conda 运行时配置文件,一个可选.yaml文件,允许配置 conda 的许多方面,例如搜索包的通道,代理设置和环境目录。一个.condarc文件默认情况下不包括在内,使用conda config时,会自动在home目录中,创建命令。该.condarc文件也可以位于根环境中,在这种情况下,会覆盖主目录中的任何.condarc内容。有关更多信息,请参阅使用 .condarc conda 配置文件:https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/configuration/use-condarc.html, 和管理多用户 conda 安装:https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/configuration/admin-multi-user-install.html。发音为“conda rc”。

Activate/Deactivate environment

用于在已安装环境之间切换,或移动Conda 命令。conda activate命令将当前环境的路径添加到 PATH 环境变量中,无需每次都键入,用deactivate删除。即使环境被停用,仍然可以通过。

即使环境被停用,仍然可以通过直接指定程序路径,在环境中执行程序,如~/anaconda/envs/envname/bin/program_name。当一个环境被激活时,可以在该环境中,仅使用程序名program_name执行程序。

日志

替换envname为环境名,替换program_name为程序名。

Anaconda

可下载,免费,开源,高性能,经过优化的 Python 和 R 发行版。Anaconda 包括conda,conda-build,Python 和 250 多个自动安装的开源包及依赖项,这些包已经过测试,可以很好地协同工作,包括 SciPy,NumPy 等。使用该命令,可以从 Anaconda 存储库,轻松安装 7,500 多个用于数据科学的公用开源包——包括高级和科学分析。使用conda installconda 命令,安装数千个开源软件包。

由于 Anaconda 是一个 Python 发行版,即使对于新用户,安装 Python 变得快速轻松。

适用于 Windows,macOS 和 Linux,社区支持所有版本的 Anaconda。

参见Miniconda和conda。

 Anaconda Cloud

云中基于 Web 的存储库托管服务。本地创建的包,可以发布到云端共享。Anaconda Cloud 是 Anaconda Repository 的公共版本。

Anaconda Navigator

所有版本的 Anaconda包含一个桌面图形用户界面 (GUI),允许在没有命令行界面 (CLI) 的情况下,轻松管理 conda 包,环境,通道和日志。

Channels

conda查找包的存储库的位置。Channels可能指向云存储库,或组织创建的远程,或本地存储库上的私有位置。conda channel.condarc命令有一组默认的要搜索的Channels,以https://repo.anaconda.com/pkgs/开头,可以覆盖,例如,维护私人或内部Channels。这些默认通道在 conda 命令和文件中,由通道名称“defaults”引用。

conda

Anaconda 绑定的包和环境管理器程序,用于安装和更新 conda 包及依赖项。Conda 还允许在本地计算机上的 conda 环境之间轻松切换。

conda 环境

包含 conda 包及依赖项的,特定集合的文件夹或目录,可以单独维护和运行,不会相互干扰。例如,可以仅对 Python 2 和 Python 2 包,使用 conda 环境,使用 Python 3 和 Python 3 包,维护另一个 conda 环境,为 R 语言包,维护另一个。可以从以下位置创建环境:

  • Navigator GUI
  • 命令行
  • 具有your-environment-name.yml名称的环境规范文件 

conda package

一个压缩文件,包含软件程序安装和运行内容,不必手动单独查找和安装每个依赖项。conda package包括系统级库,Python 或 R 语言模块,可执行程序和其它组件。可以使用 conda,管理 conda 包。

conda 存储库

一个基于云的repository存储库,包含 7,500 多个开源认证包,使用conda install命令,轻松在本地安装。任何人都可以从以下位置访问存储库:

  • Navigator GUI
  • 使用 conda 命令的终端或 Anaconda Prompt
  • https://repo.anaconda.com/pkgs/

Metapackage

metapackage是一个非常简单的包,至少有一个名称和一个版本。不需要任何依赖项或构建步骤。metapackage可能会列出对几个核心,低级库的依赖关系,可能包含指向在执行时,自动下载的软件文件的链接。

Miniconda

conda 的免费最小安装程序。Miniconda 是 Anaconda 的一个小型引导程序版,仅包含 conda,Python,所依赖的包及少量其它有用的包,包括 pip,zlib 和其它一些包。使用conda install命令,从 Anaconda 存储库安装 7,500 多个附加 conda 包。

Miniconda 是一个 Python 发行版,即使对于新用户,可以使安装 Python 变得快速简单。

参阅Anaconda和conda。

 Noarch无架构 package

conda 包不包含任何特定系统架构的内容,可以从任何系统安装。当 conda 在通道中的任何系统上搜索包时,conda 会检查特定于系统的子目录(如linux-64)和noarch目录。Noarch 是“无架构”的缩写。

Package manager

一组软件工具,可自动执行为计算机操作系统安装,更新,配置和删除计算机程序,称为包管理系统,Conda 是一个包管理器。

Packages

软件文件和有关软件的信息,例如名称,特定版本和描述,绑定到一个可由包管理器安装和管理的文件中。

Repository存储库

可以从中检索软件配置,安装在本地计算机上的任何存储位置。另请参阅 Anaconda Cloud和 conda 存储库。

 Silent mode installation

在静默模式下安装 Miniconda 或 Anaconda 时,屏幕上不会显示屏幕提示,自动接受默认设置。

 

 

参考链接:

https://tvm.apache.org/docs/tutorials/get_started/install.html#sphx-glr-tutorials-get-started-install-py



这篇关于Conda安装Glossary词汇表的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!


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