2021-10-20

本文主要是介绍2021-10-20，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

利用vs2019+opencv实现图片的读取、写入、显示、参数提取、图像的二值化、BGR三通道的分离

代码如下：

#include <iostream>
#include <opencv2\opencv.hpp> //更改配置管理器为x64
using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
   Mat I1 = imread("D:\\test\\1.jpg");//读取图片
   namedWindow("original", 0 );//窗口命名
   resizeWindow("original", 400, 200);//窗口大小设置
   moveWindow("original", 400, 200);//移动窗口
   imshow("original", I1);//显示图片
   imwrite("D:\\test\\tupian.jpg", I1);
   cout << I1.rows << endl << I1.cols << endl << I1.channels() << endl << I1.total() << endl << I1.elemSize() << endl << I1.elemSize1() << endl;
   //行数 列数 通道 点数 每个点占得字节 depth所占的字节数
   Mat I2;
   I2 = I1.clone();//图像的初始化
   threshold(I1,I2,60,100,THRESH_BINARY);//二值化
   namedWindow("二值化", 0);//窗口命名
   resizeWindow("二值化", 400, 200);//窗口大小设置
   moveWindow("二值化", 400, 200);//移动窗口
   imshow("二值化", I2);//显示图片
   Mat seperation[3];//图像数组
   split(I1, seperation);//通道分离
   imshow("blue", seperation[0]);//bgr
   waitKey(0);
    return 0;
}

效果图如下：

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