kettle案例-数据仓库
2021/12/3 23:21:28
本文主要是介绍kettle案例-数据仓库,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
一.加载租赁数据至租赁事实表
1.打开kettle工具,创建load_fact_rental转换
2.配置“表输入”控件
配置数据库连接并在SQL框中输入以下SQL语句
SELECT COALESCE(MAX(rental_last_update),"1970-01-01 00:00:00") AS max_fact_rental_last_update FROM fact_rental
3.配置“表输入2”控件
配置数据库连接并在SQL框中输入以下SQL语句
SELECT rental_id , rental_date , inventory_id , customer_id , return_date , staff_id , last_update FROM rental where last_update > ?
4.配置“字段选择”控件
(1)“选择和修改”选项卡
(2)“元数据”选项卡
5.配置“过滤记录”控件
6.配置“计算器”控件
7.配置“增加常量”控件
8.配置“数据库查询”控件
9.配置“数据库查询2”控件
10.配置“维度查询/更新”控件
11.配置“维度查询/更新2”控件
12.配置“维度查询/更新3”控件
13.配置“增加常量2”控件
14.配置“插入/更新”控件
15.运行转换“load_fact_rental”
16.查看事实表fact_rental中的数据
二.加载数据库sakila中的数据至数据仓库sakila_dw
1.打开kettle工具,创建load_rentals作业
2.配置“转换”控件
3.配置“转换2”控件
4.配置“转换3”控件
5.配置“转换4”控件
6.配置“转换5”控件
7.配置“转换6”控件
8.配置“发送邮件”控件
(1)“地址”选项卡
(2)“服务器”选项卡
(3)邮件消息选项卡
9.配置“发送邮件2”控件
和“发送邮件”控件配置一样
10.运行作业load_rentals
11.查看邮件消息
以上是作业运行错误发送的邮件,执行的是发送邮件2控件
这篇关于kettle案例-数据仓库的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
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