java8 Lambda表达式,如何保证redis高可用

2021/12/18 19:22:40

本文主要是介绍java8 Lambda表达式,如何保证redis高可用,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

}

}).start();

}

而如果使用lambda表达式:

@Test

public void runable() {

new Thread(() -> System.out.println(“It’s a lambda function!”)).start();

}

最后的输出:

The old runable now is using!

It’s a lambda function!

是不是强大到可怕?是不是简单到可怕?是不是清晰明了重点突出到可怕?这就是lambda表达式的可怕之处,用极少的代码完成了之前一个类做的事情!

2.使用lambda表达式对集合进行迭代

Java的集合类是日常开发中经常用到的,甚至说没有哪个java代码中没有使用到集合类。。。而对集合类最常见的操作就是进行迭代遍历了。请看对比:

@Test

public void iterTest() {

List languages = Arrays.asList(“java”,“scala”,“python”);

//before java8

for(String each:languages) {

System.out.println(each);

}

//after java8

languages.forEach(x -> System.out.println(x));

languages.forEach(System.out::println);

}

如果熟悉scala的同学,肯定对forEach不陌生。它可以迭代集合中所有的对象,并且将lambda表达式带入其中。

languages.forEach(System.out::println);

这一行看起来有点像c++里面作用域解析的写法,在这里也是可以的。

3.用lambda表达式实现map

一提到函数式编程,一提到lambda表达式,怎么能不提map。。。没错,java8肯定也是支持的。请看示例代码:

@Test

public void mapTest() {

List cost = Arrays.asList(10.0, 20.0,30.0);

cost.stream().map(x -> x + x*0.05).forEach(x -> System.out.println(x));

}

最后的输出结果:

10.5

21.0

31.5

map函数可以说是函数式编程里最重要的一个方法了。map的作用是将一个对象变换为另外一个。在我们的例子中,就是通过map方法将cost增加了0,05倍的大小然后输出。

4.用lambda表达式实现map与reduce

既然提到了map,又怎能不提到reduce。reduce与map一样,也是函数式编程里最重要的几个方法之一。。。map的作用是将一个对象变为另外一个,而reduce实现的则是将所有值合并为一个,请看:

@Test

public void mapReduceTest() {

List cost = Arrays.asList(10.0, 20.0,30.0);

double allCost = cost.stream().map(x -> x+x*0.05).reduce((sum,x) -> sum + x).get();

System.out.println(allCost);

}

最终的结果为:

63.0

如果我们用for循环来做这件事情:

@Test

public void sumTest() {

List cost = Arrays.asList(10.0, 20.0,30.0);

double sum = 0;

for(double each:cost) {

each += each * 0.05;

sum

《一线大厂Java面试题解析+后端开发学习笔记+最新架构讲解视频+实战项目源码讲义》

【docs.qq.com/doc/DSmxTbFJ1cmN1R2dB】 完整内容开源分享

+= each;

}

System.out.println(sum);

}

相信用map+reduce+lambda表达式的写法高出不止一个level。

5.filter操作

filter也是我们经常使用的一个操作。在操作集合的时候,经常需要从原始的集合中过滤掉一部分元素。

@Test

public void filterTest() {

List cost = Arrays.asList(10.0, 20.0,30.0,40.0);

List filteredCost = cost.stream().filter(x -> x > 25.0).collect(Collectors.toList());

filteredCost.forEach(x -> System.out.println(x));

}

最后的结果:

30.0

40.0

将java写出了python或者scala的感觉有没有!是不是帅到爆!



这篇关于java8 Lambda表达式,如何保证redis高可用的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!


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