leetcode 前K个高频单词
2021/12/22 23:24:05
本文主要是介绍leetcode 前K个高频单词,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
692. 前K个高频单词
题目
给一非空的单词列表,返回前 k 个出现次数最多的单词。
返回的答案应该按单词出现频率由高到低排序。如果不同的单词有相同出现频率,按字母顺序排序。
示例1
输入: ["i", "love", "leetcode", "i", "love", "coding"], k = 2 输出: ["i", "love"] 解析: "i" 和 "love" 为出现次数最多的两个单词,均为2次。 注意,按字母顺序 "i" 在 "love" 之前。
示例2
输入: ["the", "day", "is", "sunny", "the", "the", "the", "sunny", "is", "is"], k = 4 输出: ["the", "is", "sunny", "day"] 解析: "the", "is", "sunny" 和 "day" 是出现次数最多的四个单词, 出现次数依次为 4, 3, 2 和 1 次。
题解
哈希表+排序
- 枚举输入数组,统计所有字符出现的次数;并将数据放入map中
- 枚举map将字符与出现的次数放在数组list中
- 对list根据出现的次数排序,如果出现次数相同,根据字符字典排序
- 返回前10个数据
根据上述逻辑编辑代码如下
代码
var topKFrequent = function (words, k) { const map = {} words.forEach((v) => { map[v] = (map[v] || 0) + 1 }) const list = [] Object.keys(map).forEach((k) => { list.push([map[k], k]) }) list.sort((a, b) => { if (b[0] === a[0]) { return b[1] < a[1] ? 1 : -1 } else { return b[0] - a[0] } }) return list.slice(0, k).map((v) => v[1]) }
优先队列
在哈希表+排序
方法中不需要对list全部的数据进行排列;只需要对前k个元素进行排列即可
代码:没写出来,正在思考。。。。我好菜
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