关于sqlalchemy读写mysql密码含有【@】,以及中文读写错误的解决
2021/12/23 19:08:36
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class Database: def __init__(self): self.save_schema = 'dwd' self.save_table = 'dwd_xxx' self.mysql_dwd_config = { 'drivername': 'mysql+pymysql', 'username': 'user_a', 'password': 'xxx@#$xxx', 'host': 'am-xxxxx.ads.aliyuncs.com', 'port': 3306, } if sqlalchemy.__version__ > '1.4': #其实大于1.4.15之后,密码里面含有@,就必须以这种方式创建正确正则识别密码的引擎了。 self.mysql_engine_url = sqlalchemy.engine.URL.create(**self.mysql_dwd_config) else: # password 含有@ self.mysql_engine_url = '{drivername}://{username}:{password}@{host}:{port}'.format(**self.mysql_dwd_config) self.mysql_dwd_engine = sqlalchemy.create_engine(self.mysql_engine_url) @Usual.time_stat def drop_mysql(self): sql = f"DROP TABLE IF EXISTS {self.save_schema}.{self.save_table};" with self.mysql_dwd_engine.connect() as conn: conn.execute(sqlalchemy.text(sql)) print('drop_table_done.') return @Usual.time_stat def get_mysql_data(self, sql, chunksize=None): if not chunksize: new_df = pd.read_sql(sql=sql, con=db.mysql_dwd_engine, chunksize=None) else: df_iter = pd.read_sql(sql=sql, con=db.mysql_dwd_engine, chunksize=chunksize) new_df = pd.DataFrame() for temp_df in df_iter: new_df = new_df.append(temp_df, ignore_index=True) print(f'get_df shape: {new_df.shape}') return new_df @Usual.time_stat def write_mysql_data(self, df, if_exists='replace'): df.to_sql( con=self.mysql_dwd_engine, schema=self.save_schema, name=self.save_table, if_exists=if_exists, index=False, index_label='id', chunksize=10000, )
-- 插入中文不仅是读写引擎的encoding=utf8mb4问题,一般现在都是默认的 -- 所以是创建schema的原始问题 create schema your_schema collate utf8mb4_unicode_ci;
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