【力扣算法之路】day2 746. 使用最小花费爬楼梯
2021/12/28 22:37:13
本文主要是介绍【力扣算法之路】day2 746. 使用最小花费爬楼梯,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
题目描述
给你一个整数数组 cost ,其中 cost[i] 是从楼梯第 i 个台阶向上爬需要支付的费用。一旦你支付此费用,即可选择向上爬一个或者两个台阶。你可以选择从下标为 0 或下标为 1 的台阶开始爬楼梯。
请你计算并返回达到楼梯顶部的最低花费。示例 1:
输入:cost = [10,15,20] 输出:15 解释:你将从下标为 1 的台阶开始。
- 支付 15 ,向上爬两个台阶,到达楼梯顶部。 总花费为 15 。
示例 2:
输入:cost = [1,100,1,1,1,100,1,1,100,1] 输出:6 解释:你将从下标为 0 的台阶开始。
- 支付 1 ,向上爬两个台阶,到达下标为 2 的台阶。
- 支付 1 ,向上爬两个台阶,到达下标为 4 的台阶。
- 支付 1 ,向上爬两个台阶,到达下标为 6 的台阶。
- 支付 1 ,向上爬一个台阶,到达下标为 7 的台阶。
- 支付 1 ,向上爬两个台阶,到达下标为 9 的台阶。
- 支付 1 ,向上爬一个台阶,到达楼梯顶部。 总花费为 6 。
提示:
2 <= cost.length <= 1000
0 <= cost[i] <= 999来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/min-cost-climbing-stairs
/** * @param {number[]} cost * @return {number} */ var minCostClimbingStairs = function (cost) { let n = cost.length; let before = 0;// 到达前一个楼梯的花费 let before_b = 0;// 到达前一个的前一个的花费 let temp = 0;//临时变量 // dp[i]指针到达第i个阶梯时需要花费的最小代价 // dp[i] = Math.min(dp[i-2]+cost[i-2], dp[i-1]+cost[i-1]); // 初始值:dp[0]=dp[1]=0 // 返回值:dp[n] for (let i = 2; i <= n; i++) { temp = before; before = Math.min(before + cost[i-1],before_b + cost[i-2]) before_b = temp; } return before; };
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