本文主要是介绍python之字典，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

前置疑问（对所学的疑问自己想知道什么）

Q1 字典有什么特点？
Q2 什么时候需要用到字典数据类型？
Q3 字典好像有键值对，具体有什么什么样子的？
Q4 字典如何在内存中存储的呢？是一块内存中分为两部分，一部分存储key，一部分存储value？
Q5 集合有并、交、差操作吗？

学习内容

1、字典的特点、创建、常见的操作方法、核心底层原理

2、集合的创建、常见的操作方法

学习时突发疑问

Q6 一个key 能对应多个value吗？一个value 能对应多个key吗？
我猜测key一对多value不行，但是多个键可以有同一个值，有点像数学中的函数 x与y的关系。可是意义不大啊。比如name 和 age 这个值明显不一样嘛。

Q7 满足什么条件才能作为键？

学习产出

1、字典

1.1 什么是字典

A1
字典是一个键/值对的集合，是无序的，且可变的。

1.2 创建字典的方式

A3

• 基本语法创建{}
  {key:value}

>>> a = {'name':'xiaoming','age':20,'job':'programmer'}  #
>>> a
{'name': 'xiaoming', 'age': 20, 'job': 'programmer'}
>>> type(a)
<class 'dict'>

• dict()方法创建

>>> b = dict(name = 'xiaoming', age=18, job = 'programmer')
>>> b
{'name': 'xiaoming', 'age': 18, 'job': 'programmer'}
>>> type(b)
<class 'dict'>

• zip()方法创建

>>> k = ['name','age','job']
>>> v = ['xiaoing',18,'programmer']
>>> c = dict(zip(k,v))
>>> c
{'name': 'xiaoing', 'age': 18, 'job': 'programmer'}
>>> type(c)
<class 'dict'>

• fromkeys()方法创建

>>> d = dict.fromkeys(['name','age','job'])
>>> d
{'name': None, 'age': None, 'job': None}
>>> type(d)
<class 'dict'

还是{} 和dict() 方法创建简单

1.3 常见操作

1.3.1 访问

• 通过键获得值，若键不存在，则报错

>>> a = {'name':'xiaoming','age':20,'job':'programmer'}
>>> a
{'name': 'xiaoming', 'age': 20, 'job': 'programmer'}
>>> a['name']
'xiaoming'
>>> a['id']
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#35>", line 1, in <module>
    a['id']
KeyError: 'id'

• 通过get()方法来获得值

>>> a.get('name')
'xiaoming'
>>> a.get('age')
20

>>> a.get('id')			#不存在的i键 返回None
>>> a.get('id', 1234567) #可以指定返回内容
1234567

• 列出所有的键值对

>>> a.items()
dict_items([('name', 'xiaoming'), ('age', 20), ('job', 'programmer')])

• 列出所有的键、列出所有的值

>>> a.keys()
dict_keys(['name', 'age', 'job'])
>>> a.values()
dict_values(['xiaoming', 20, 'programmer'])

• 键值个数（字典长度）

 >>> a.keys()
dict_keys(['name', 'age', 'job'])
>>> len(a)
3

• 检测键是否存在字典中

>>> 'id' in a
False
>>> 'name' in a
True

1.3.2 增加、修改、删除

• 直接添加

>>> a['id'] = 12345678
>>> a
{'name': 'xiaoming', 'age': 20, 'job': 'programmer', 'id': 12345678}

• 用update()方法更新原来的字典对象

>>> b = {'name': 'xiaoming', 'age': 20, 'job': 'programmer', 'id': 12345678, 'sex': 'man'}
>>>> a.update(b)
>>> a
{'name': 'xiaoming', 'age': 20, 'job': 'programmer', 'id': 12345678, 'sex': 'man'}

• del()方法删除

>>> del(a['sex'])
>>> a
{'name': 'xiaoming', 'age': 20, 'job': 'programmer', 'id': 12345678}

• pop()方法删除指定键值对

>>> a.pop('id')
12345678
>>> a
{'name': 'xiaoming', 'age': 20, 'job': 'programmer'}

• popitem()方法随机删除键值对
  因为字典是无序的

>>> a.popitem()
('test2', 'test2')
>>> a
{'name': 'xiaoming', 'age': 20, 'job': 'programmer', 'test1': 'test1'}

• clear()方法清除所有的键值对

>>> a1 = a
>>> a1
{'name': 'xiaoming', 'age': 20, 'job': 'programmer', 'test1': 'test1'}
>>> id(a1)
2239422203328
>>> id(a)
2239422203328
>>> a1.clear()
>>> a1
{}
>>> a
{}

1.3.3 序列解包 ：a,b,c = x,y,z 这种格式

• 键(默认) 返回的全是键

>>> a = {'name': 'xiaoming', 'age': 20, 'job': 'programmer'}
>>> a
{'name': 'xiaoming', 'age': 20, 'job': 'programmer'}
>>> name, age, job = a
>>> name
'name'
>>> age
'age'
>>> job
'job

• 值 values() 返回的全是值

>>> name, age, job = a.values()
>>> name
'xiaoming'
>>> age
20
>>> job
'programmer'

键值对 items() 以键值对返回

>>> name, age, job = a.items()
>>> name
('name', 'xiaoming')
>>> age
('age', 20)
>>> job
('job', 'programmer')
>>> type(name) #注意返回的类型是元组
<class 'tuple'>
>>> type(age)
<class 'tuple'>
>>> type(job)
<class 'tuple'>

1.4 核心底层原理

A4

1.4.1 简述过程

字典对象的核心散列表(稀疏数组)，数组的每个单元 叫做一个bucket，bucket 分为两部分 一个是key对象的地址，一个是值对象的地址。通过hash()方法存键取值，具体细节部分，如下。

1.4.2 存的过程

存的过程主要解决如何让这个key 放到对应的bucket索引中去，如图：

过程如下：

首先用hash()计算出key的散列值（二进制表示），然后从右往左依次取k位二进制，将这k位二进制转为十进制，记为i，如果i对应的bucket为空，则存放；如果不为空，再次向左侧取k位二进制。如果bucket满了，超过2/3时会自动扩容。
如何计算这个k呢？bucket为8时，k为3，bucket为16时，k为4。依次类推。

>>> a
{'name': 'xiaoming', 'age': 20, 'job': 'programmer'}
>>> bin(hash("name")) #计算出name的散列值，以二进制表示
'-0b1111001100101101011101101100100001110010100000110100011100110'

流程图如下：

那就有个疑问了，bucket的空间要是不是 2^k 怎么办呢？ 还是说bucket默认创建的空间就是2^k 。会不会太浪费内存了呢？

我猜测这个内存默认开辟空间为2^k大小，且是根据实际自己电脑具体位数，来计算的。
比如我里面只有2个键值对，实际能存可能是能存放8个，如果是9个键值对，实际开辟的大小是16。
这字典是以空间换时间。读取数据快。

1.4.3 根据键取值的过程

当我们用get(“name”)找到对应的值时，首先还是会计算这个键的散列值，然后依然是从右向左取k位二进制数，转为十进制数位i，如果i位空，返回None；如果不为空，需要计算对应此时已经存储i索引的键的散列值，与当前的对象进行判断，如果相等，取出值；如果不相等，则向左再取k个二进制，进行计算，直到结束。

如图所示：

流程图：

A6

a = {"name":"xiaoming","name":"xiaohong","age":20}
>>> a
{'name': 'xiaohong', 'age': 20} # 键名称为name的只有一个。满足集合的特点。

A7
键必须是可散列的。
满足两个条件称为"可散列"：
1、具有__hash__方法 ，可将一个类型映射为一个int值，且在一个生命周期中保持不变。
2、具有__eq__方法，能够判断两个对象是否相等。

2、集合

2.1 创建字典的方式

• 基础语法创建{}

>>> a = {1,2,3,4,5,5,5,5}
>>> a
{1, 2, 3, 4, 5}

• set()方法创建
  可将列表、元组转为集合

>>> a = set([1,2,3,4,5,5,5])
>>> a
{1, 2, 3, 4, 5}
>>> a = set((1,2,3,4,5,6,6,7,7,7))
>>> a
{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}

2.2 增 、删、并、交、差操作

• 增 add()

>>> a
{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}
>>> 
>>> a.add(8)
>>> a
{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}

• 删 remove(）， clear()

>>> a
{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}
>>> a.remove(1)
>>> a
{2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}
>>> a.clear()
>>> a
set()

A5

• 并（|）union()、交（&）intersection()、差（-）difference()

>>> a = {1,2,3}
>>> b = {4,5,6}
>>> c = {1,2,3,4,5,6}
>>> a | b
{1, 2, 3, 4, 5, 6}
>>> a & b
set()
>>> a - b
{1, 2, 3}
>>> b - a
{4, 5, 6}
>>> a & c
{1, 2, 3}
>>> b & c
{4, 5, 6}

>>> a.union(b)
{1, 2, 3, 4, 5, 6}
>>> a.intersection(b)
set()
>>> a.difference(b)
{1, 2, 3}

2.3 集合的特点

无序、无重复、可变

3 列表、元组、字典、集合的区别

今日代码

>>> a = [
	['xiaoming', 20, '20330801', 'm'],
	['xiaohong', 20, '20300802', 'f'],
	['xiaogang', 20, '20300803', 'm'],
	]
>>> a
[['xiaoming', 20, '20330801', 'm'], ['xiaohong', 20, '20300802', 'f'], ['xiaogang', 20, '20300803', 'm']]

>>> d1 = {"name":"xiaoming","age":20,"salary":30000,"location":"beijing"}
>>> d2 = {"name":"xiaohong","age":20,"salary":20000,"location":"shanghai"}
>>> d3 = {"name":"xiaogang","age":20,"salary":15000,"location":"hangzhou"}
>>> 
>>> td = [d1,d2,d3]
>>> td
[{'name': 'xiaoming', 'age': 20, 'salary': 30000, 'location': 'beijing'}, {'name': 'xiaohong', 'age': 20, 'salary': 20000, 'location': 'shanghai'}, {'name': 'xiaogang', 'age': 20, 'salary': 15000, 'location': 'hangzhou'}]

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