讲解redis分布式数据存储的核心算法,数据分布的算法

2022/1/2 19:08:44

本文主要是介绍讲解redis分布式数据存储的核心算法,数据分布的算法,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

最老土的hash算法以及弊端

 

 一致性hash算法的讲解和优点

 

 

 

 一致性hash算法的虚拟节点实现负载均衡

 

 


hash算法 -> 一致性hash算法(memcached) -> redis cluster,hash slot算法

用不同的算法,就决定了在多个master节点的时候,数据如何分布到这些节点上去,解决这个问题

1、redis cluster介绍

redis cluster

(1)自动将数据进行分片,每个master上放一部分数据
(2)提供内置的高可用支持,部分master不可用时,还是可以继续工作的

在redis cluster架构下,每个redis要放开两个端口号,比如一个是6379,另外一个就是加10000的端口号,比如16379

16379端口号是用来进行节点间通信的,也就是cluster bus的东西,集群总线。cluster bus的通信,用来进行故障检测,配置更新,故障转移授权

cluster bus用了另外一种二进制的协议,主要用于节点间进行高效的数据交换,占用更少的网络带宽和处理时间

2、最老土的hash算法和弊端(大量缓存重建)

3、一致性hash算法(自动缓存迁移)+虚拟节点(自动负载均衡)

4、redis cluster的hash slot算法

redis cluster有固定的16384个hash slot,对每个key计算CRC16值,然后对16384取模,可以获取key对应的hash slot

redis cluster中每个master都会持有部分slot,比如有3个master,那么可能每个master持有5000多个hash slot

hash slot让node的增加和移除很简单,增加一个master,就将其他master的hash slot移动部分过去,减少一个master,就将它的hash slot移动到其他master上去

移动hash slot的成本是非常低的

客户端的api,可以对指定的数据,让他们走同一个hash slot,通过hash tag来实现



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