本文主要是介绍jupyer 和 spyder中间的坑。。以后python的pandas数字编码一律用str格式，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

以后数据预处理第一步，先把编码全部设置为字符串格式！！！

背景——jupter lab

今天还是处理数据自动化，先在jupyter lab上把代码写好，运行没问题。就美滋滋复制粘贴到spyder上面。

以下是jupyter lab 的代码片段：

short_report = super_function.vlook_up(hand_account, ['物料号', 'BOM半成品编码'], short_report, ['产品编码', 'BOM半成品编码'])
short_report = super_function.vlook_up(hand_account, ['物料号', 'BOM半成品描述'], short_report, ['产品编码', 'BOM半成品描述'])

以上代码实现的是vlookup的功能，就是匹配数据。当然前提是数据格式是一样的。
下面是运行结果，当然int64和float64没区别，python在做i if 或者 in 判断的时候，认为他们是一样的

背景——spyder

然后我把这些代码复制粘贴到spyder上面，这些在jupyer lab是完美运行没问题的。
结果excel的某些列在jupyer lab 上是int格式，倒是spyder上面就变成了 str 格式！！！：

总结反思

兄弟们，以后凡是不参与运算的编码，在数据预处理前一定要先全部转成str格式!!!

今天我找这个bug找了一天，TMD！！！！！！！！！！！！

这篇关于jupyer 和 spyder中间的坑。。以后python的pandas数字编码一律用str格式的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！