MyBatisPlus

本文主要是介绍MyBatisPlus，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

学习MyBatis-Plus之前要先学MyBatis–>Spring—>SpringMVC

为什么要学它?MyBatisPlus可以节省我们大量的时间,所有CRUD代码都可以自动完成
JPA, tk-mapper ,MyBatisPlus

偷懒用的!

1. 简介

官 网：mybatisplus官网
视频地址：b站狂神说MyBatisPlus最新完整教程通俗易懂

MyBatis-Plus （简称 MP）是一个 MyBatis 的增强工具，在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生。

2.特性

• 无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑
• 损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作
• 强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求，以后简单的CRUD操作，都不用自己编写了！
• 支持 Lambda 形式调用：通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错
• 支持主键自动生成：支持多达 4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配置，完美解决主键问题
• 支持 ActiveRecord 模式：支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
• 支持自定义全局通用操作：支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）
• 内置代码生成器：采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用
• 内置分页插件：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于普通 List 查询
• 分页插件支持多种数据库：支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
• 内置性能分析插件：可输出 SQL 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询
• 内置全局拦截插件：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作

3. 快速开始

地址：https://baomidou.com/pages/226c21/

使用第三方插件:

1. 导入对应的依赖
2. 研究依赖如何配置
3. 代码如何编写
4. 提高扩展技术能力

步骤

1.创建数据库 mybatis_plus（我这里采用navicate去创建的）

2.创建数据库

其对应的数据库 Schema 脚本如下：

DROP TABLE IF EXISTS user;

CREATE TABLE user
(
    id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
    name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
    age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
    email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
    PRIMARY KEY (id)
);
-- 真实开发环境中，version（乐观锁），deleted（逻辑删除），gmt_create,gmt_modified

其对应的数据库 Data 脚本如下：

DELETE FROM user;

INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'),
(2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),
(3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),
(4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),
(5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');

3.编写项目,初始化项目! 使用SpringBoot初始化!

4.导入依赖

<!-- 数据库驱动 -->
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>

<!-- lombok -->
<dependency>
    <groupId>org.projectlombok</groupId>
    <artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>

<!-- mybatis-plus -->
<!-- mybatis-plus是自己开发的，并非官方的！ -->
<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
    <version>3.0.5</version>
</dependency>

说明:我们使用mybatis-plus 可以节省我们大量的代码,尽量不要同时导入mybatis和mybatis-plus因为版本有差异!

5.连接数据库!这一步和mybatis相同!

# mysql 5   驱动不同 com.mysql.jdbc.Driver

# mysql 8   驱动不同 serverTimezone=GMT%2B8、需要增加时区的配置 serverTimezone=GMT%2B8
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

6.传统的方式pojo-dao(连接mybatis,配置mapper.xml文件)-service-controller

6.使用了mybatis-plus之后

• pojo

package com.edgar.pojo;

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {

    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}

• mapper接口

package com.edgar.mapper;

import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.edgar.pojo.User;
import org.springframework.stereotype.Repository;

// 在对应的Mapper上面继承基本的类 BaseMapper
@Repository // 代表持久层
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
    // 所有的CRUD操作都已经编写完成了
    // 你不需要像以前一样去配置一大堆文件！
}

注意点:需要在主启动类MybatisPlusApplication上扫描我们Mapper包下的所有接口

package com.edgar;

import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

// 扫描我们的 mapper 文件夹
@MapperScan("com.edgar.mapper")
@SpringBootApplication
public class MybatisPlusApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MybatisPlusApplication.class, args);
    }

}

• 测试类中测试

package com.edgar;

import com.edgar.mapper.UserMapper;
import com.edgar.pojo.User;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

import java.util.List;

@SpringBootTest
class MybatisPlusApplicationTests {

    // 继承了BaseMapper，所有的方法都来自父类
    // 我们也可以编写自己的扩展方法！
    @Autowired
    UserMapper userMapper;

    @Test
    void contextLoads() {
        // 参数是一个Wrapper，条件构造器，这里我们先不用 null
        // 查询全部的用户
        List<User> userList = userMapper.selectList(null);
        userList.forEach(System.out::println);

    }

}

• 查询结果:

思考问题

1. sql谁帮我们写的?—mybatis-plus
2. 方法谁帮我们写的?—mybatis-plus

4.配置日志

我们所有的sql是不可见的,我们希望知道他是怎么执行的,所以我们必须看日志!

# 配置日志
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

配置完毕日志之后，后面的学习就需要注意这个自动生成的SQL，你们就会喜欢上Mybatis-Plus！

5.CRUD扩展

插入操作

Insert插入

// 测试插入
@Test
public void testInsert(){
    User user = new User();
    user.setName("Edgar");
    user.setAge(3);
    user.setEmail("1620972953@qq.com");

    int result = userMapper.insert(user); // 帮我们自动生成id
    System.out.println(result); // 受影响的行数
    System.out.println(user); // 发现，id会自动回填
}

注意点:数据库插入的id默认值为:全局的唯一id

主键生成策略

默认 ID_WORKER 全局唯一ID

对应数据库中的主键（uuid、自增id、雪花算法、redis生成、zookeeper生成！）

分布式系统唯一id生成:https://www.cnblogs.com/haoxinyue/p/5208136.html

雪花算法(Twitter的snowflake算法)

snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。其核心思想是：使用41bit作为毫秒数，10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID），12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID），最后还有一个符号位，永远是0.可以保证几乎全球唯一

主键自增

我们需要配置主键自增:

1. 实体类字段上@TableId(type = IdType.AUTO)

   package com.edgar.pojo;
   
   import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
   import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId;
   import lombok.AllArgsConstructor;
   import lombok.Data;
   import lombok.NoArgsConstructor;
   
   @Data
   @AllArgsConstructor
   @NoArgsConstructor
   public class User {
   
       // 对应数据库中的主键（uuid、自增id、雪花算法、redis生成、zookeeper生成！）
       @TableId(type = IdType.AUTO) 
       private Long id;
       private String name;
       private int age;
       private String email;
   }
   

2. 数据库字段一定要是自增!

   

3. 再次测试插入即可！

其余源码解释

public enum IdType {
    AUTO(0), // 数据库id自增
    NONE(1), // 未设置主键
    INPUT(2), // 手动输入
    ID_WORKER(3), // 默认的全局唯一id
    UUID(4), // 全局唯一id uuid
    ID_WORKER_STR(5); // ID_WORKER 字符串表示法

    private int key;

    private IdType(int key) {
        this.key = key;
    }

    public int getKey() {
        return this.key;
    }
}

更新操作

// 测试更新
@Test
public void testUpdate(){
    User user = new User();
    // 通过条件自动拼接动态sql
    user.setId(6L);
    user.setName("关注我的博客：EdgarStudy");
    user.setAge(18);
    // 注意：updateById 参数是一个对象！
    int i = userMapper.updateById(user);
    System.out.println(i);
}

所有的sql都是自动帮你动态配置的

注意：实体类中字段的类型可以用包装类就用包装类，否则可能会导致意料之外的字段被更改

由于Java中int类型默认为0，Mybatis-plus的动态拼接SQL，判断非空的时候会认为该字段有值，一起更新掉~

参考链接：https://blog.csdn.net/clgm___/article/details/121339925

自动填充

创建时间、修改时间！这些操作一般都是自动化完成的，我们不希望手动更新！

阿里巴巴开发手册：所有的数据库表：gmt_create、gmt_modified几乎所有的表都要配置上！而且需要自动化！

方式一：数据库级别（工作中不允许你修改数据库的）

1、在表中新增字段create_time、update_time

2、再次测试插入方法，我们需要先把实体类同步！

private Date createTime;
private Date updateTime;

3、再次更新查看结果即可

方式二：代码级别

1、删除数据库的默认值、更新操作！create_time、update_time都要删

2、实体类字段属性上需要增加注解

// 字段添加填充内容
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Date createTime;

@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
private Date updateTime;

3、编写处理器来处理这个注解即可！

package com.edgar.handler;

import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.Date;

@Slf4j
@Component // 一定不要忘记把处理器加到IOC容器中！
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {

    // 插入时的填充策略
    @Override
    public void insertFill(MetaObject metaObject) {
        log.info("start insert fill ....");
        // setFieldValByName(String fieldName, Object fieldVal, MetaObject metaObject)
        this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject);
        this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
    }

    // 更新时的填充策略
    @Override
    public void updateFill(MetaObject metaObject) {
        log.info("start update fill ....");
        this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
    }
}

4、测试插入

5、测试更新、观察时间即可！

乐观锁&悲观锁

乐观锁: 顾名思义十分乐观,他总是认为不会出现问题,无论干什么都不去上锁!如果出现了问题,再次更新值测试
悲观锁;顾名思义十分悲观,他总是认为出现问题,无论干什么都会上锁!再去操作!

我们这里主要讲解 乐观锁机制!
乐观锁实现方式:

• 取出记录时,获取当前version
• 更新时,带上这个version
• 执行更新时,set version = newVersion where version = oldVersion
• 如果version不对,就更新失败

乐观锁：1、先查询，获得版本号 version = 1
-- A
update user set name = 'edagr',version = version + 1 
where id = 2 and version = 1


-- B 线程抢先完成，这个时候 version = 2，会导致 A 修改失败！
update user set name = 'edagr',version = version + 1 
where id = 2 and version = 1

测试一下MP的乐观锁插件

1、给数据库增加version字段！

2、我们实体类加对应字段

@Version // 乐观锁version注解
private Integer version;

3、注册组件

package com.edgar.config;

import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.OptimisticLockerInterceptor;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.transaction.annotation.EnableTransactionManagement;

// 扫描我们的 mapper 文件夹
@MapperScan("com.edgar.mapper")
@EnableTransactionManagement
@Configuration // 配置类
public class MybatisPlusConfig {

    // 注册乐观锁插件
    @Bean
    public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {
        return new OptimisticLockerInterceptor();
    }


}

4、测试一下！

// 测试乐观锁成功！
@Test
public void testOptimisticLocker(){
    // 1、查询用户信息
    User user = userMapper.selectById(1L);
    // 2、修改用户信息
    user.setName("Edgar");
    user.setEmail("1620972953@qq.com");
    // 3、执行更新操作
    userMapper.updateById(user);
}

// 测试乐观锁失败！
@Test
public void testOptimisticLocker2(){
    // 线程1
    User user = userMapper.selectById(1L);
    user.setName("Edgar111");
    user.setEmail("1620972953@qq.com");

    // 模拟另外一个线程执行插队操作
    User user2 = userMapper.selectById(1L);
    user2.setName("Edgar222");
    user2.setEmail("1620972953@qq.com");
    userMapper.updateById(user2);

    // 自旋锁来尝试多次提交！
    userMapper.updateById(user); // 如果没有乐观锁就会覆盖插队线程的值！
}

查询操作

// 测试查询
@Test
public void testSelectById(){
    User user = userMapper.selectById(1L);
    System.out.println(user);
}

// 测试批量查询！
@Test
public void testSelectByBatchId(){
    List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));
    users.forEach(System.out::println);
}

// 按条件查询之一使用map操作
@Test
public void testSelectByMap(){
    HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
    // 自定义要查询
    map.put("name","关注我的博客：EdgarStudy");
    map.put("age",3);
    
    List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
    users.forEach(System.out::println);
}

分页查询

分页在网站使用的非常之多！

1、原始的 limit 进行分页

2、pageHelper 第三方插件

3、MP 其实也内置了分页插件！

如何使用！

1、配置拦截器组件即可

// 分页插件
@Bean
public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
    return new PaginationInterceptor();
}

2、直接使用Page对象即可！

// 测试分页查询
@Test
public void testPage(){
    // 参数一：当前页
    // 参数二：页面大小
    // 使用了分页插件之后，所有的分页操作也变得简单了！
    Page<User> page = new Page<>(2,5);
    userMapper.selectPage(page, null);

    page.getRecords().forEach(System.out::println);
    System.out.println(page.getTotal());
}

删除操作

基本的删除操作

// 测试删除
@Test
public void testDeleteById(){
    userMapper.deleteById(1478026281298833410L);
}

// 通过id批量删除
@Test
public void testDeleteBatchIds(){
    userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(1477852910208548867L,1477852910208548868L));
}

// 通过map删除
@Test
public void testDeleteByMap(){
    HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
    map.put("name","关注我的博客：EdgarStudy");
    userMapper.deleteByMap(map);
}

我们在工作中会遇到一些问题：逻辑删除！

逻辑删除

物理删除：从数据库中直接移除

逻辑删除：在数据库中没有被移除，而是通过一个变量来让它失效！deleted = 0 => deleted = 1

管理员可以查看被删除的记录！防止数据的丢失，类似于回收站！

测试一下：

1、在数据表中增加一个 deleted 字段

2、实体类中增加属性

@TableLogic // 逻辑删除
private Integer deleted;

3、配置

// 逻辑删除组件！
@Bean
public ISqlInjector sqlInjector() {
    return new LogicSqlInjector();
}

application.properties

# 配置逻辑删除
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0

4、测试一下删除！

以上的所有CRUD操作及其扩展操作，我们都必须精通掌握！会大大提高你的工作和写项目的效率！

6.性能分析插件

我们在平时的开发中，会也遇到一些慢sql。测试！druid....

作用：性能分析拦截器，用于输出每条SQL语句及其执行时间

MP也提供性能分析插件，如果超过这个时间就停止运行！

1、导入插件

// SQL执行效率插件
@Bean
@Profile({"dev","test"}) // 设置 dev test 环境开启，保证我们的效率
public PerformanceInterceptor performanceInterceptor(){
    PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor();
    performanceInterceptor.setMaxTime(100); //ms 设置sql执行的最大时间，如果超过了则不执行
    performanceInterceptor.setFormat(true); // 是否格式化
    return performanceInterceptor;
}

记住，要在SpringBoot中配置环境为dev或者test环境！

# 设置开发环境
spring.profiles.active=dev

2、测试使用！

@Test
void contextLoads() {
    // 参数是一个Wrapper，条件构造器，这里我们先不用 null
    // 查询全部的用户
    List<User> userList = userMapper.selectList(null);
    userList.forEach(System.out::println);

}

只要超出时间就会抛出异常

使用性能分析插件可以提高效率，新版本MP已经移除该拆件了，可以使用druid

7.条件构造器

十分重要：Wrapper

我们写一些复杂的sql就可以使用它来代替！

测试一：

@Test
void contextLoads() {
    // 查询name不为空的用户，并且邮箱不为空的用户，年龄大于等于12
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    wrapper
            .isNotNull("name")
            .isNotNull("email")
            .ge("age",12);
    userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println);// 和我们学习的map对比一下
}

测试二：

@Test
void test2(){
    // 查询名字Edgar
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    wrapper.eq("name","Edgar");
    User user = userMapper.selectOne(wrapper); // 查询一个数据，出现多个结果使用List 或 Map
    System.out.println(user);
}

测试三：

@Test
void test3(){
    // 查询年龄在20~30之间的用户
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    wrapper.between("age",20,30); // 区间
    Integer count = userMapper.selectCount(wrapper); // 查询结果数
    System.out.println(count);
}

测试四：

// 模糊查询
@Test
void test4(){
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    wrapper
            .notLike("name","e")
            .likeRight("email","t");
    List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(wrapper);
    maps.forEach(System.out::println);
}

测试五：

@Test
void test5(){
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    // id 在子查询中查出来
    wrapper
            .inSql("id","select id from user where id < 3");
    List<Object> objects = userMapper.selectObjs(wrapper);
    objects.forEach(System.out::println);
}

测试六：

@Test
void test6(){
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    // 通过id进行排序
    wrapper.orderByDesc("id");
    List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
    users.forEach(System.out::println);
}

其余的测试，可以自己下去多练习！

8.代码自动生成器

dao、pojo、service、controller都给我自己去编写完成！

AutoGenerator 是 MyBatis-Plus 的代码生成器，通过 AutoGenerator 可以快速生成 Entity、

Mapper、Mapper XML、Service、Controller 等各个模块的代码，极大的提升了开发效率。

只需要改实体类名字 和包名 还有 数据库配置即可

需要使用到的pom依赖：

<!-- 数据库驱动 -->
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>

<!-- lombok -->
<dependency>
    <groupId>org.projectlombok</groupId>
    <artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>

<!-- mybatis-plus -->
<!-- mybatis-plus是自己开发的，并非官方的！ -->
<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
    <version>3.0.5</version>
</dependency>

<!-- 模板引擎 -->
<dependency>
    <groupId>org.apache.velocity</groupId>
    <artifactId>velocity-engine-core</artifactId>
    <version>2.0</version>
</dependency>

<!-- swagger -->
<dependency>
    <groupId>io.springfox</groupId>
    <artifactId>springfox-swagger2</artifactId>
    <version>2.9.2</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>io.springfox</groupId>
    <artifactId>springfox-swagger-ui</artifactId>
    <version>2.9.2</version>
</dependency>

CodeGenerator.java

package com.edgar;

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.FieldFill;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.AutoGenerator;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.DataSourceConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.GlobalConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.PackageConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.StrategyConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.po.TableFill;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.DateType;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.NamingStrategy;

import java.util.ArrayList;

// 代码自动生成器
public class CodeGenerator {

    public static void main(String[] args) {
        // 需要构建一个 代码自动生成器 对象
        AutoGenerator mpg = new AutoGenerator();
        // 配置策略

        // 1.全局配置
        GlobalConfig gc = new GlobalConfig();
        String projectPath = System.getProperty("user.dir");
        gc.setOutputDir(projectPath + "/src/main/java");
        gc.setAuthor("Edgar");
        gc.setOpen(false); // 是否打开资源管理器
        gc.setFileOverride(false); // 是否覆盖
        gc.setServiceName("%sService");
        gc.setIdType(IdType.ID_WORKER);
        gc.setDateType(DateType.ONLY_DATE);
        gc.setSwagger2(true); // 实体属性 Swagger2 注解
        mpg.setGlobalConfig(gc);

        // 2.数据源配置
        DataSourceConfig dsc = new DataSourceConfig();
        dsc.setUrl("jdbc:mysql://139.224.1.140:3306/mybatis_plus?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8");
        dsc.setDriverName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
        dsc.setUsername("root");
        dsc.setPassword("123456");
        dsc.setDbType(DbType.MYSQL);
        mpg.setDataSource(dsc);

        // 3.包配置
        PackageConfig pc = new PackageConfig();
        pc.setModuleName("blog");
        pc.setParent("com.edgar");
        pc.setEntity("entity");
        pc.setMapper("mapper");
        pc.setService("service");
        pc.setController("controller");
        mpg.setPackageInfo(pc);

        // 4.策略配置
        StrategyConfig strategy = new StrategyConfig();
        strategy.setInclude("user"); // 设置要映射的表名
        strategy.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
        strategy.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
        strategy.setEntityLombokModel(true); // 自动lombok

        strategy.setLogicDeleteFieldName("deleted"); // 逻辑删除
        // 自动填充配置
        TableFill createTime = new TableFill("create_time", FieldFill.INSERT);
        TableFill updateTime = new TableFill("update_time", FieldFill.INSERT_UPDATE);
        ArrayList<TableFill> tableFills = new ArrayList<>();
        tableFills.add(createTime);
        tableFills.add(updateTime);
        strategy.setTableFillList(tableFills);
        // 乐观锁
        strategy.setVersionFieldName("version");

        strategy.setRestControllerStyle(true);
        strategy.setControllerMappingHyphenStyle(true); //http://localhost:8080/hello_id_2
        mpg.setStrategy(strategy);

        mpg.execute(); // 执行
    }

}

执行一下main方法，效果图：

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