算法经典题:串联所有单词的子串
2022/1/16 17:10:53
本文主要是介绍算法经典题:串联所有单词的子串,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
LeetCode30.串联所有单词的子串
给定一个字符串和一些 长度相同 的单词 。找出中恰好可以由中所有单词串联形成的子串的起始位置。
注意子串要与中的单词完全匹配,中间不能有其他字符 ,但不需要考虑中单词串联的顺序。
提示:
- s 由小写英文字母组成
- words[i] 由小写英文字母组成
思路:定义。因为各个单词长度相同,所以可以根据单词长度将划分成个候选序列。例如:,,那么可以将其分成的候选序列为,每次只在候选序列中寻找答案。同时考虑的话,需要用到滑动串口,记录各个单词出现的次数,需要用到哈希表。所以总共的时间复杂度为。最后一个是哈希表的时间复杂度。
class Solution { public List<Integer> findSubstring(String s, String[] words) { List<Integer> res = new ArrayList<>(); Map<String,Integer> map = new HashMap<>(); int len = s.length(), n = words.length, m = words[0].length(); for(String ss : words) { map.put(ss,map.getOrDefault(ss,0) + 1); } for(int i = 0;i < m;i++) { Map<String,Integer> map1 = new HashMap<>(); int cnt = 0; for(int j = i;j + m <= len;j += m) { if(j >= i + n * m) { String subS = s.substring(j - n * m, j - (n - 1) * m); map1.put(subS,map1.get(subS) - 1); if(map1.get(subS) < map.getOrDefault(subS,0)) { cnt--; } } String subS = s.substring(j,j+m); map1.put(subS,map1.getOrDefault(subS,0) + 1); if(map1.get(subS) <= map.getOrDefault(subS,0)) { cnt++; } if(cnt == n) { res.add(j-(n-1) * m); } } } return res; } }
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