回溯算法(复杂度高)
2022/1/24 1:04:27
本文主要是介绍回溯算法(复杂度高),对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
回溯算法
- 实际是一种暴力穷举法
- 穷举过程类似于遍历一颗多叉树
- 适合算法:往往是列出所有可能(而动态规划往往是求最优解)
框架(注:切片result
虽然在函数间传递 但它底层被共用了 所以要copy
)
枚举三步走
- 做选择(符合条件则加入最终值)
- 下一层决策树
backtrace()
- 删除选择
/ 全局变量作为最终结果 var res [][]int // 回溯函数(递归函数) func backtrace(nums []int,result []int) { / 判断当前是否符合目标 / 如果符合 tmp := make([]int,len(result)) copy(tmp,result) / 放到最终结果 res = append(res,tmp) / 视情况而定 是否需要继续 / 枚举 for i:=0;i<len(nums);i++{ / 1.选择 result = append(result,nums[i]) / 2.决策 backtrace(nums,result) / 3.删除这测选择 result = result[:len(result)-1] } }
时间复杂度
这篇关于回溯算法(复杂度高)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
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