毕业设计记录-frcnn和能量检测法
2022/1/27 23:05:30
本文主要是介绍毕业设计记录-frcnn和能量检测法,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
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- 2022.1.27日的记录
2022.1.27日的记录
今天开始用faster-rcnn(resnet50)来训练数据集。同时也在学习能量检测法。(仅仅是知道该怎么训练)
faster-rcnn代码:https://github.com/bubbliiiing/faster-rcnn-pytorch
注释非常详细。
能量检测法分为三个部分: 宽带频谱估计、自适应噪底估计、噪底抵消和信号检测。
按照matlab的“帮助”功能。很有用。写了个welch周期图法来画信号频谱。
% welch参数 fs = 1000; t = 0:1/fs:5-1/fs; x = cos(2*pi*100*t) + randn(size(t)); Nx = length(x); % 信号点数 ns = 8; % 信号x[n]分成ns段 ov = 0.5; % 段之间重叠50% lsc = floor(Nx/(ns-(ns-1)*ov)); % 每段的点数 noverlap = floor(ov*lsc); % 重叠点数 nfft = max(256,2^nextpow2(lsc)); % nfft点数 [pxx,f] = pwelch(x, hamming(lsc), noverlap, nfft, fs); plot(f,10*log10(pxx)); xlabel('Frequency (Hz)'); ylabel('PSD (dB/Hz)'); ![在这里插入图片描述](https://www.www.zyiz.net/i/ll/?i=c7e0ec6629334f39b498c94d474a6eb5.png?,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBA6IqD6IqD44Gn44GZ,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16#pic_center)
晚上搞了半天虚拟机,结果虚拟机不能用物理机的显卡,醉了。等过几天训练结束试试装双系统吧。
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