本文主要是介绍Anaconda安装与使用，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

Anaconda安装

1.1 下载安装文件

1） 如果想直接下载到本地，在通过ftp上传到远程服务器，请忽略一下操作

2） 如果服务器是联网的，可以直接通过wget命令【centos版本】直接下载服务器，操作如下：

我使用的linux系统为centOS7.6.18-64bits,使用的是wget命令进行的脚本文件下载，命令如下：

wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh

1.2 执行安装

命令：sh Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh

一路回车，yes,如果不想将anaconda默认安装在/root/anaconda3目录下，可以在这一步的时候，输入自定义的安装目录

2、配置conda命令可以全局使用

刚安装anaconda环境完成时，conda命令是无法使用的，需要进行全局配置，配置方法如下：

vi或者vim命令编辑~/.bashrc文件，
命令：vim ~/.bashrc
在文件末尾添加如下内容：

export PATH='anaconda的安装目录/bin:$PATH'

1. “ESC”退出编辑模式， "："进入命令模式，输入wq!保存退出；

2. 让修改生效，执行命令：source ~/.bashrc

3. 此时，再任意路径下都可以使用conda命令了

4. conda更新使用以下命令：

conda update -n base conda

查询当前所有虚拟环境

conda env list

创建虚拟环境

conda create -n env_name python=X.X（python版本号）

激活/切换虚拟环境

conda activate env_name

退出当前虚拟环境

conda deactivate

删除虚拟环境

conda remove -n env_name --all

在当前虚拟环境安装python包文件

conda install package-name1

也可以使用：

pip install package-name

在当前虚拟环境卸载python包文件

conda remove package-name

也可以使用：

pip uninstall package-name1

共享虚拟环境[将虚拟环境中所有的python依赖包及版本信息打包到环境配置文件中]

conda env export > xxxx.yaml

导入别人的虚拟环境配置文件到当前虚拟环境

conda env update -f=xxxx/xxxx/xxxx.yaml[虚拟环境配置文件所在的目录]

conda

进入 conda base 环境

conda activate base

退出 conda base 环境

conda deactivate

编辑 conda 环境变量

vim ~/.bashrc

cuda版本

nvcc --version

Ubuntu环境变量出问题

root@ubuntu:~# vimCommand 'vim' is available in '/usr/bin/vim'The command could not be located because '/usr/bin' is not included in the PATH environment variable.vim: command not found

解决办法

命令行输入

export PATH=/usr/bin:/bin

换国内镜像源

pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ requests

安装包

pip3 install -r requirements.txt

Anaconda使用

-Anaconda Navigator：用于管理工具包和环境的图形界面。
-Anaconda Prompt：用于管理包和环境的命令行界面。
-Jupyter Noterbook：基于Web的交互式计算环境，用于展示数据分析的过程，并且生成容易阅读的文档。
-Spyder：Python集成开发环境，布局类似于Matlab。

配置

打开Anaconda Prompt

查看软件版本号

python --version #查看Python版本，这里是Python3conda --version #查看conda的版

添加镜像

conda服务器在国外，使用速度非常慢，需要加入国内清华的镜像。

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

更新conda

conda upgrade --all

配置Python2的编译环境（如果默认安装的是Python2，这里则需要配置Python3）

conda create -n python2 python=2.7

查看当前的编译环境

conda info --e

带*的是root默认的Python环境，这里我安装Anaconda的版本支持Python3，这里默认就是Python3.

切换编译环境

activate python2 #切换Python编译环境至Python2deactivate python2 #退出环境conda remove -n python2 --all #删除环境

查看已经安装的packages

conda listconda install scipy #安装scipy，安装在默认的Python环境中conda install -n python2 numpy #在Python2编译环境中安装numpy包

这篇关于Anaconda安装与使用的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！