mysql学习 实践(5) 为什么表数据删掉一半，表文件大小不变？

本文主要是介绍mysql学习 实践(5) 为什么表数据删掉一半，表文件大小不变？，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

总结

1、参数 innodb_file_per_table 是什么意思？

答：表数据既可以存在共享表空间里，也可以是单独的文件。这个行为是由参数 innodb_file_per_table 控制的：

1. 这个参数设置为 OFF 表示的是，表的数据放在系统共享表空间，也就是跟数据字典放在一起；
2. 这个参数设置为 ON 表示的是，每个 InnoDB 表数据存储在一个以 .ibd 为后缀的文件中。

从 MySQL 5.6.6 版本开始，它的默认值就是 ON 了。

我建议你不论使用 MySQL 的哪个版本，都将这个值设置为 ON。因为，一个表单独存储为一个文件更容易管理，而且在你不需要这个表的时候，通过 drop table 命令，系统就会直接删除这个文件。而如果是放在共享表空间中，即使表删掉了，空间也是不会回收的。

所以，将 innodb_file_per_table 设置为 ON，是推荐做法，我们接下来的讨论都是基于这个设置展开的。

2、表的数据信息存在哪里？

答：表数据信息可能较小也可能巨大无比，她可以存储在共享表空间里，也可以单独存储在一个以.ibd为后缀的文件里，由参数innodb_file_per_table来控制，建议总是作为一个单独的文件来存储，这样非常容易管理，并且在不需要的时候，使用drop table命令也能直接把对应的文件删除，如果存储在共享空间之中即使表删除了空间也不会释放。

3、表的结构信息存在哪里？

答：首先，表结构定义占有的存储空间比较小，在MySQL8.0之前，表结构的定义信息存在以.frm为后缀的文件里，在MySQL8.0之后，则允许把表结构的定义信息存在系统数据表之中。

系统数据表，主要用于存储MySQL的系统数据，比如：数据字典、undo log(默认)等文件

4、为啥删除了表的一半数8据，表文件大小没变化？

答：因为delete 命令其实只是把记录的位置，或者数据页标记为了“可复用”，但磁盘文件的大小是不会变的。也可以认为是一种逻辑删除，所以物理空间没有实际释放，只是标记为可复用，表文件的大小当然是不变的！

5、空洞是啥？空洞怎么产生的？

答：空洞是被标记可复用的空间。

• 使用delete命令删除数据会产生空洞，标记为可复用
• 插入新的数据可能引起页分裂，也可能产生空洞
• 修改操作，有时是一种先删后插的动作也可能产生空

 索引非递增导致页分裂，容易产生空洞。

6、如何才能删除表数据后，表文件大小就变小？

答：重建表，消除表因为进行大量的增删改操作而产生的空洞，使用如下命令：

• 从 MySQL 5.6 版本开始，alter table t engine = InnoDB（也就是 recreate）；analyze table t 其实不是重建表，只是对表的索引信息做重新统计，没有修改数据，这个过程中加了 MDL 读锁；
• optimize table t 等于 recreate+analyze。
• truntace table t (等于drop+create)

7、重建表的过程

答：试想一下，如果你现在有一个表 A，需要做空间收缩，为了把表中存在的空洞去掉，你可以怎么做呢？

你可以新建一个与表 A 结构相同的表 B，然后按照主键 ID 递增的顺序，把数据一行一行地从表 A 里读出来再插入到表 B 中。

由于表 B 是新建的表，所以表 A 主键索引上的空洞，在表 B 中就都不存在了。显然地，表 B 的主键索引更紧凑，数据页的利用率也更高。如果我们把表 B 作为临时表，数据从表 A 导入表 B 的操作完成后，用表 B 替换 A，从效果上看，就起到了收缩表 A 空间的作用。

这里，你可以使用 alter table A engine=InnoDB 命令来重建表。

在 MySQL 5.5 版本之前，这个命令的执行流程跟我们前面描述的差不多，区别只是这个临时表 B 不需要你自己创建，MySQL 会自动完成转存数据、交换表名、删除旧表的操作。

　　　　　　　　　　　　　　　　　　图 3 改锁表 DDL

显然，花时间最多的步骤是往临时表插入数据的过程，如果在这个过程中，有新的数据要写入到表 A 的话，就会造成数据丢失。因此，在整个 DDL 过程中，表 A 中不能有更新。也就是说，这个 DDL 不是 Online 的。

而在 MySQL 5.6 版本开始引入的 Online DDL，对这个操作流程做了优化。

我给你简单描述一下引入了 Online DDL 之后，重建表的流程：

1. 建立一个临时文件，扫描表 A 主键的所有数据页；
2. 用数据页中表 A 的记录生成 B+ 树，存储到临时文件中；
3. 生成临时文件的过程中，将所有对 A 的操作记录在一个日志文件（row log）中，对应的是图中 state2 的状态；
4. 临时文件生成后，将日志文件中的操作应用到临时文件，得到一个逻辑数据上与表 A 相同的数据文件，对应的就是图中 state3 的状态；
5. 用临时文件替换表 A 的数据文件。

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　图 4 Online DDL

可以看到，与图 3 过程的不同之处在于，由于日志文件记录和重放操作这个功能的存在，这个方案在重建表的过程中，允许对表 A 做增删改操作。这也就是 Online DDL 名字的来源。

一个新的问题，DDL 之前是要拿 MDL 写锁的，这样还能叫 Online DDL 吗？

确实，图 4 的流程中，alter 语句在启动的时候需要获取 MDL 写锁，但是这个写锁在真正拷贝数据之前就退化成读锁了。为什么要退化呢？为了实现 Online，MDL 读锁不会阻塞增删改操作。

那为什么不干脆直接解锁呢？为了保护自己，禁止其他线程对这个表同时做 DDL。

而对于一个大表来说，Online DDL 最耗时的过程就是拷贝数据到临时表的过程，这个步骤的执行期间可以接受增删改操作。所以，相对于整个 DDL 过程来说，锁的时间非常短。对业务来说，就可以认为是 Online 的。

需要补充说明的是，上述的这些重建方法都会扫描原表数据和构建临时文件。对于很大的表来说，这个操作是很消耗 IO 和 CPU 资源的。因此，如果是线上服务，你要很小心地控制操作时间。如果想要比较安全的操作的话，我推荐你使用 GitHub 开源的 gh-ost 来做。

8、Online 和 inplace

澄清一下它和另一个跟 DDL 有关的、容易混淆的概念 inplace 的区别。

你可能注意到了，在图 3 中，我们把表 A 中的数据导出来的存放位置叫作 tmp_table。这是一个临时表，是在 server 层创建的。

在图 4 中，根据表 A 重建出来的数据是放在“tmp_file”里的，这个临时文件是 InnoDB 在内部创建出来的。整个 DDL 过程都在 InnoDB 内部完成。对于 server 层来说，没有把数据挪动到临时表，是一个“原地”操作，这就是“inplace”名称的来源。

所以，我现在问你，如果你有一个 1TB 的表，现在磁盘间是 1.2TB，能不能做一个 inplace 的 DDL 呢？

答案是不能。因为，tmp_file 也是要占用临时空间的。

我们重建表的这个语句 alter table t engine=InnoDB，其实隐含的意思是：

1 alter table t engine=innodb,ALGORITHM=inplace;

跟 inplace 对应的就是拷贝表的方式了，用法是：

1 alter table t engine=innodb,ALGORITHM=copy;

当你使用 ALGORITHM=copy 的时候，表示的是强制拷贝表，对应的流程就是图 3 的操作过程。

但我这样说你可能会觉得，inplace 跟 Online 是不是就是一个意思？

其实不是的，只是在重建表这个逻辑中刚好是这样而已。

比如，如果我要给 InnoDB 表的一个字段加全文索引，写法是：

1 alter table t add FULLTEXT(field_name);

这个过程是 inplace 的，但会阻塞增删改操作，是非 Online 的。

如果说这两个逻辑之间的关系是什么的话，可以概括为：

• DDL 过程如果是 Online 的，就一定是 inplace 的；
• 反过来未必，也就是说 inplace 的 DDL，有可能不是 Online 的。截止到 MySQL 8.0，添加全文索引（FULLTEXT index）和空间索引 (SPATIAL index) 就属于这种情况。

思考题

1、分布式ID（雪花算法生成的ID）生成的索引会比自增长的ID性能低吗？雪花算法生成的ID是越来越大的，但不是逐渐递增，长度用的的bitint

答：性能一样的，没有一定要“连续”，只要是递增

2、不影响增删改，就是 Online；相对 Server层没有新建临时表，就是 inplace，这里怎么判断是不是相对 Server 层没有新建临时表？

答：一个最直观的判断方法是看命令执行后影响的行数，没有新建临时表的话新建的行数是0。

3、online 和 Inplace 的区别

答：MySQL各版本，对于add Index的处理方式是不同的，主要有三种：

（1）Copy Table方式

　　这是InnoDB最早支持的创建索引的方式。顾名思义，创建索引是通过临时表拷贝的方式实现的。

　　新建一个带有新索引的临时表，将原表数据全部拷贝到临时表，然后Rename，完成创建索引的操作。

　　这个方式创建索引，创建过程中，原表是可读的。但是会消耗一倍的存储空间。
（2）Inplace方式

　　这是原生MySQL 5.5，以及innodb_plugin中提供的创建索引的方式。所谓Inplace，也就是索引创建在原表上直接进行，不会拷贝临时表。相对于Copy Table方式，这是一个进步。

　　Inplace方式创建索引，创建过程中，原表同样可读的，但是不可写。

（3）Online方式

　　这是MySQL 5.6.7中提供的创建索引的方式。无论是Copy Table方式，还是Inplace方式，创建索引的过程中，原表只能允许读取，不可写。对应用有较大的限制，因此MySQL最新版本中，InnoDB支持了所谓的Online方式创建索引。

　　InnoDB的Online Add Index，首先是Inplace方式创建索引，无需使用临时表。在遍历聚簇索引，收集记录并插入到新索引的过程中，原表记录可修改。而修改的记录保存在Row Log中。当聚簇索引遍历完毕，并全部插入到新索引之后，重放Row Log中的记录修改，使得新索引与聚簇索引记录达到一致状态。

与Copy Table方式相比，Online Add Index采用的是Inplace方式，无需Copy Table，减少了空间开销；与此同时，Online Add Index只有在重放Row Log最后一个Block时锁表，减少了锁表的时间。

与Inplace方式相比，Online Add Index吸收了Inplace方式的优势，却减少了锁表的时间。

4、假设现在有人碰到了一个“想要收缩表空间，结果适得其反”的情况，看上去是这样的：

1. 一个表 t 文件大小为 1TB；
2. 对这个表执行 alter table t engine=InnoDB；
3. 发现执行完成后，空间不仅没变小，还稍微大了一点儿，比如变成了 1.01TB。

你觉得可能是什么原因呢 ？

答：一个点，就是这个表，本身就已经没有空洞的了，比如说刚刚做过一次重建表操作。

在 DDL 期间，如果刚好有外部的 DML 在执行，这期间可能会引入一些新的空洞。

另一个更深刻的机制，是我们在文章中没说的。

在重建表的时候，InnoDB 不会把整张表占满，每个页留了 1/16 给后续的更新用。也就是说，其实重建表之后不是“最”紧凑的。

假如是这么一个过程：

1. 将表 t 重建一次；
2. 插入一部分数据，但是插入的这些数据，用掉了一部分的预留空间；

这种情况下，再重建一次表 t，就可能会出现问题中的现象。

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