nuitka 打包pandas

本文主要是介绍nuitka 打包pandas，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

随便新建一个python 例子

# This is a sample Python script.

# Press Shift+F10 to execute it or replace it with your code.
# Press Double Shift to search everywhere for classes, files, tool windows, actions, and settings.

import pandas as pd

mydataset = {
  'sites': ["Google", "Runoob", "Wiki"],
  'number': [1, 2, 3]
}



def print_hi(name):
    myvar = pd.DataFrame(mydataset)
    # Use a breakpoint in the code line below to debug your script.
    print(myvar)  # Press Ctrl+F8 to toggle the breakpoint.


# Press the green button in the gutter to run the script.
if __name__ == '__main__':
    print_hi('PyCharm')

# See PyCharm help at https://www.jetbrains.com/help/pycharm/

先保证conda 和nuitka 环境纯净。 

注意conda 安装完成后，需要升级一下 pandas 和numpy（本地运行可以不升级，打包遇到错误后升级即可解决）

pip  install --upgrade numpy  -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

pip  install --upgrade numpy  -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

nuitka  --mingw64 --standalone --show-progress    --nofollow-imports  --output-dir=out   --plugin-enable=numpy  test1.py

打包后需要拷贝相关依赖文件

拷贝脚本

set c="C:\Program Files\Git\usr\bin\cp.exe"
set dst=D:\work\tools\testPack\out\test1.dist
set srcdir=D:\ProgramData\Anaconda3\Lib\site-packages


%c%  %srcdir%\pandas %dst% -rf 
%c%  %srcdir%\numpy %dst% -rf 
%c%  %srcdir%\pytz %dst% -rf 
%c%  %srcdir%\dateutil %dst% -rf 
%c%  %srcdir%\pandas %dst% -rf 
%c%  %srcdir%\mkl %dst% -rf 
%c%  %srcdir%\six.py %dst% -rf 

这篇关于nuitka 打包pandas的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！