数据库-锁机制-通俗易懂介绍
2022/2/28 2:21:23
本文主要是介绍数据库-锁机制-通俗易懂介绍,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
目录- 一、为什么需要使用锁,什么是锁
- 二、锁有哪些
- 1、按数据操作的粒度来分
- 表锁
- 行锁
- 页锁
- 2、按数据操作的类型来分
- 读锁(共享锁、S锁)
- 写锁(排他锁或互斥锁、X锁)
- 3、按使用方式来分
- 乐观锁
- 悲观锁
- 表锁下的读写操作时:
- 表锁的特点:
- 读锁(read lock)
- 写锁(write lock)
- 如何上锁:
- 行锁下的读写操作时:
- 行锁的特点
- 读锁(read lock)
- 写锁(write lock)
- 意向共享锁(IS)
- 意向排它锁(IX)
- 如何上锁
- 页锁
- 1、按数据操作的粒度来分
- 三、乐观锁和悲观锁
- 四、行锁的实现算法
- 1、Record Lock 锁
- 2、Gap Lock 锁
- 3、Next-key Lock 锁
- 五、死锁
一、为什么需要使用锁,什么是锁
官方的介绍:
锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中,除传统计算资源(CPU、RAM、I\O等)的争抢,数据也是一种供多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性,有效性,是所有数据库必须要解决的问题。锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素,因此锁对数据库尤其重要。
对于上面的几句话介绍什么是锁,相信看了后抽象难以理解,下面我举一个生活中通俗易懂的例子,说明什么是锁,以及为什么需要使用锁。
【工人搬转的例子】
- 一个工人搬砖时
假如现在一个老板有堆砖头一共有30块左右,需要找人帮忙。随后就找到了A工人搬转。
- 多个工人搬砖时
然后,老板又觉得一个人搬砖太慢了,所以就多叫两个工人,B工人、C工人过来帮忙。
- 多个工人搬砖时,会带来的问题
1、会发现工人们之间,说的砖头数量不一样
假如三个ABC工人同一时间去搬砖的。大家一开始只知道那堆砖头有30块而已。
比如工人去搬5块砖头,心里想搬完5块,还有25块。
接着B工人去搬6块砖头。心里想搬完5块,还有24块。
接着C工人去搬1块砖头。心里想搬完1块,还有29块。
最后老板过来问大家,现在还多少砖头。A工人:25块、B工人:24块、C工人:29块。
一听,这数量不对呀,各说各的,肯定有问题这样。其实真实还有30-12=18块而已,但是工人之间都不知道,大家搬了多少块砖头。
- 解决多个工人搬砖时,带来的问题
为了解决上述的问题,老板就想了个办法。
A搬砖时,B、C工人不能去搬砖,只有A工人搬完离开,B、C工人才可以去搬砖头。
并且告诉B工人现在还有多少块砖头,B工人和C工人同理。
好了,举完这个
这篇关于数据库-锁机制-通俗易懂介绍的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
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