本文主要是介绍leetcode474. 一和零，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

一:论语

二：timi

三：上码

class Solution {
public:
    /**
        思路:1.确定动态规划是因为满足的结果的答案不唯一  我们要选取最优的
             2.联系背包问题是因为  子集中的元素都是只是用一次
             3.动态规划五步走
                1>:确定dp数组和下标的含义
                    dp[i][j]:最多有i个0和j个1的最大子集的大小为 dp[i][j];
                2>:确定dp数组的递推公式
                    dp[i][j] = max(dp[i][j],dp[i-zeroNum][j-oneNum] + 1)
                3>:确定dp数组的初始化
                    初始化为0
                4>:确定dp数组的遍历顺序
                    逆序    
    */

    int findMaxForm(vector<string>& strs, int m, int n) {

        vector<vector<int> >dp(m+1,vector<int>(n+1,0));//有m行  每行是n个0;

        for(int i = 0; i < strs.size(); i++) {
            
            int zeroNum = 0;
            int oneNum = 0;
            for(char ch:strs[i]) {
                if(ch == '0') zeroNum++;
                else oneNum++;
            }

            for(int i = m; i >= zeroNum; i--) {
                for(int j = n; j >= oneNum; j--) {
                    dp[i][j] = max(dp[i][j],dp[i-zeroNum][j-oneNum]+1);
                }
            } 
        }

        return dp[m][n];
    }
};

好难！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！理！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！解！！！！！！！！！！！

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