python DataFrame数据格式化（设置小数位数，百分比，Python常用面试题

本文主要是介绍python DataFrame数据格式化（设置小数位数，百分比，Python常用面试题，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

• python DataFrame数据格式化

• • 1.设置小数位数
• • 1.1 数据框设置统一小数位数

• 1.2 数据框分别设置不同小数位数

• 1.3 通过Series设置DataFrame小数位数

• 1.4 applymap(自定义函数)

• 2. 设置百分比

• 3. 设置千分位分隔符

参考： python数据分析从入门到精通 明日科技编著 清华大学出版社

1.设置小数位数

1.1 数据框设置统一小数位数

以保留小数点后两位小数为例：

import pandas as pd

import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.random([5, 5]), columns=[‘A1’, ‘A2’, ‘A3’,‘A4’,‘A5’])

print(df)

print("==================================")

print(df.round(2))

1.2 数据框分别设置不同小数位数

以A1列保留小数点后一位、A2列保留小数点后两位为例

import pandas as pd

import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.random([5, 5]), columns=[‘A1’, ‘A2’, ‘A3’,‘A4’,‘A5’])

print(df)

print("==================================")

print(df.round({‘A1’: 1, ‘A2’: 2}))

1.3 通过Series设置DataFrame小数位数

通过Series对象设置df小数位数，A1一位，A2零位，A3二位小数

import pandas as pd

import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.random([5, 5]), columns=[‘A1’, ‘A2’, ‘A3’,‘A4’,‘A5’])

print(df)

print("==================================")

s1 = pd.Series([1, 0, 2], index=[‘A1’, ‘A2’, ‘A3’])

print(df.round(s1))

1.4 applymap(自定义函数)

通过自定义函数设置小数位数，返回类型为object，以设置为二位小数为例

import pandas as pd

import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.random([5, 5]), columns=[‘A1’, ‘A2’, ‘A3’,‘A4’,‘A5’])

print(df)

print("==================================")

print(df.applymap(lambda x: ‘%.2f’%x))

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