本文主要是介绍IK分词器(elasticsearch插件)，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

IK分词器(elasticsearch插件)

IK分词器：中文分词器

分词：即把一段中文或者别的划分成一个个的关键字，我们在搜索时候会把自己的信息进行分词，会把数据库中或者索引库中的数据进行分词，然后进行一一个匹配操作，默认的中文分词是将每个字看成一个词（<mark>不使用用IK分词器的情况下</mark>），比如“我爱狂神”会被分为”我”，”爱”，”狂”，”神” ，这显然是不符合要求的，所以我们需要安装中文分词器ik来解决这个问题。

IK提供了两个分词算法: ik_smart和ik_max_word ,其中ik_smart为最少切分, ik_max_word为最细粒度划分!

1、下载

版本要与ElasticSearch版本对应

下载地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases

2、安装

ik文件夹是自己创建的

加压即可（但是我们需要解压到ElasticSearch的plugins目录ik文件夹下）

3、重启ElasticSearch

加载了IK分词器

ElasticSearch安装补录/bin/elasticsearch-plugin</code> 可以查看插件" rel="noopener" target="_blank">4、使用 ElasticSearch安装补录/bin/elasticsearch-plugin 可以查看插件

1. E:\ElasticSearch\elasticsearch-7.6.1\bin>elasticsearch-plugin list

5、使用kibana测试

ik_smart：最少切分

ik_max_word：最细粒度划分（穷尽词库的可能）

从上面看，感觉分词都比较正常，但是大多数，分词都满足不了我们的想法，如下例

那么，我们需要手动将该词添加到分词器的词典当中

6、添加自定义的词添加到扩展字典中

elasticsearch目录/plugins/ik/config/IKAnalyzer.cfg.xml

打开 IKAnalyzer.cfg.xml 文件，扩展字典

创建字典文件，添加字典内容

重启ElasticSearch，再次使用kibana测试

这篇关于IK分词器(elasticsearch插件)的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！