本文主要是介绍Python-深浅拷贝，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

一、数字和字符串

对于 数字 和 字符串 而言，赋值、浅拷贝和深拷贝无意义，因为其永远指向同一个内存地址。

二、其他基本数据类型

对于字典、元祖、列表而言，进行赋值、浅拷贝和深拷贝时，其内存地址的变化是不同的。

 1.赋值。

赋值，只是创建一个变量，该变量指向原来内存地址，如：

2.浅拷贝

浅拷贝，在内存中只额外创建第一层数据。

import copy
n1 = {"x1":"Hello","x2":520,"x3":["World",999]}
n3 = copy.copy(n1)
print("n1的内存地址为：\n",id(n1))
print("浅拷贝后，n3是新的内存地址，在内存中只额外创建第一层数据：\n",id(n3))

print("n1的结果为：\n",n1)
print("n3的结果为：\n",n3)

n3['x1']='你好' # 修改第1层数据
print("n3的结果为：\n",n3) # n3第1次变化
print("n1的结果为：\n",n1) # 原数据n1不变

n3['x3'][0]='世界' # 修改第2层数据
print("n3的结果为：\n",n3) # n3第2次变化
print("n1的结果为：\n",n1) # 原数据变化！

 3.深拷贝。

深拷贝，在内存中将所有的数据重新创建一份（排除最后一层，即：python内部对字符串和数字的优化）

import copy
n1 = {"x1":"Hello","x2":520,"x3":["World",999]}
n4 = copy.deepcopy(n1)
print("n1的内存地址为：\n",id(n1))
print("浅拷贝后，n4是新的内存地址，在内存中将所有的数据重新创建一份（排除最后一层)：\n",id(n4))

n4['x1']='你好' # 修改第1层数据
print("n4的结果为：\n",n4) # n4第1次变化
print("n1的结果为：\n",n1) # 原数据n1不变

n4['x3'][0]='世界' # 修改第2层数据
print("n4的结果为：\n",n4) # n4第2次变化
print("n1的结果为：\n",n1) # 原数据n1不变

这篇关于Python-深浅拷贝的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！